Construction de modèles statistiques/Machine Learning F/H

  • Orange NRS
  • 59 Rue de la Voûte, 75012 Paris, France
  • sept. 10, 2019
Stage

Description

Objectif: L'activité décisionnelle d'Orange Applications for Business doit se développer dans le domaine de l'analyse de données et du décisionnel, notamment sur des aspects métier et statistique. Contexte: Au sein du Centre de compétence Data Science, encadré(e) par des experts dans l'analyse de données et le décisionnel. Descriptif: Ce stage de fin d'études consiste à élaborer des modèles de statistiques/machine learning (clustering, scoring, marketing automation …) dans différents domaines (en fonction des demandes): connaissance client, relation client, ressources humaines…. Ce projet s'appuiera sur les principes de la méthode CRISP DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) : • Compréhension et analyse descriptive des données • Compréhension du contexte métier autour du modèle construit • Construction du modèle/test de plusieurs méthodologies • Caractérisation du modèle (segments, variables explicatives…)et formalisation des résultats Ce stage pourra être ponctué de contributions diverses à des projets de Big Data/datamining/analyse de données. Stage de fin d'étude niveau bac +5 minimum en économétrie-statistiques avec spécialité en Machine Learning/Big Data Bonne connaissance en programmation : R, Python. Autonomie et proactivité. Facilité d'adaptation et qualités relationnelles (communication transverse) Compétences techniques à mettre en œuvre: Technologies R, SAS, Python, Pack Office

Description entité

Partenaire de la transformation digitale des entreprises, Orange Digital&Data est l'entité d'Orange Business Services spécialisée dans la conception et le développement de services applicatifs et l'intégration de systèmes. Implantés dans plusieurs grandes villes françaises comme Paris, Rennes, Lyon, Bordeaux, Lille et Toulouse … nous accompagnons au quotidien près de 20 000 entreprises tout au long du cycle de vie de leurs projets, dans les domaines clés de l'expérience digitale, de la Data Analytics et l'Intelligence Métier. Pour la 4ème année consécutive, Orange reçoit la certification « Top Employer Global » 2019. Cette certification consacre les meilleures politiques et pratiques en termes de programmes de ressources humaines. L'innovation est essentielle à votre métier, construisons la ensemble !

Entité

Digital & Data

Expérience

Débutant

Mission

Objectif: L'activité décisionnelle d'Orange Applications for Business doit se développer dans le domaine de l'analyse de données et du décisionnel, notamment sur des aspects métier et statistique. Contexte: Au sein du Centre de compétence Data Science, encadré(e) par des experts dans l'analyse de données et le décisionnel. Descriptif: Ce stage de fin d'études consiste à élaborer des modèles de statistiques/machine learning (clustering, scoring, marketing automation …) dans différents domaines (en fonction des demandes): connaissance client, relation client, ressources humaines…. Ce projet s'appuiera sur les principes de la méthode CRISP DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) : • Compréhension et analyse descriptive des données • Compréhension du contexte métier autour du modèle construit • Construction du modèle/test de plusieurs méthodologies • Caractérisation du modèle (segments, variables explicatives…)et formalisation des résultats Ce stage pourra être ponctué de contributions diverses à des projets de Big Data/datamining/analyse de données.

Profil

Stage de fin d'étude niveau bac +5 minimum en économétrie-statistiques avec spécialité en Machine Learning/Big Data Bonne connaissance en programmation : R, Python. Autonomie et proactivité. Facilité d'adaptation et qualités relationnelles (communication transverse) Compétences techniques à mettre en œuvre: Technologies R, SAS, Python, Pack Office

Métier

Conception

Date de publication

sept. 10, 2019

Sous-Domaines

Système d'information

Niveau d'étude

Bac+5