Stage - Data Scientist - Construction de modèles statistiques/Machine Learning F/H

  • Orange NRS
  • Hauts-de-Seine, France
  • sept. 16, 2020
Stage

Description

Contexte Au sein du Centre de Compétences DataScience (DS) de l'entité Digital & Data, et encadré(e) par des data scientists seniors, experts dans l'analyse de données et le décisionnel, vous aurez la charge de participer à l'établissement des modèles de statistiques/machine learning. Descriptif Ce stage de fin d'études consiste à élaborer des modèles de statistiques/machine learning (clustering, scoring, marketing automation …) dans différents domaines (en fonction des demandes): connaissance client, relation client, ressources humaines…. Ce projet s'appuiera sur les principes de la méthode CRISP DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) : • Compréhension et analyse descriptive des données. • Compréhension du contexte métier autour du modèle construit. • Construction du modèle/test de plusieurs méthodologies. • Caractérisation du modèle (segments, variables explicatives…)et formalisation des résultats. Ce stage pourra être ponctué de contributions diverses à des projets de Big Data/datamining/analyse de données. Technologies Python, R, Microsoft Azure, Pack Office Stage de fin d'étude niveau bac +5 / Master / Ecole d'ingénieur en économétrie-statistiques avec spécialité en Machine Learning/Big Data. Bonne connaissance en programmation : R, Python. Connaissance des outils Cloud appréciée. Autonomie et proactivité. Facilité d'adaptation et qualités relationnelles (communication transverse). Maitrise de l'anglais appréciée.

Description entité

Partenaire de la transformation digitale des entreprises, Orange Digital&Data est l'entité d'Orange Business Services spécialisée dans la conception et le développement de services applicatifs et l'intégration de systèmes. Implantés dans plusieurs grandes villes françaises comme Paris, Rennes, Lyon, Bordeaux, Lille et Toulouse … nous accompagnons au quotidien près de 20 000 entreprises tout au long du cycle de vie de leurs projets, dans les domaines clés de l'expérience digitale, de la Data Analytics et l'Intelligence Métier. Pour la 4ème année consécutive, Orange reçoit la certification « Top Employer Global » 2019. Cette certification consacre les meilleures politiques et pratiques en termes de programmes de ressources humaines. L'innovation est essentielle à votre métier, construisons la ensemble !

Entité

Digital & Data

Expérience

Débutant

Mission

Contexte Au sein du Centre de Compétences DataScience (DS) de l'entité Digital & Data, et encadré(e) par des data scientists seniors, experts dans l'analyse de données et le décisionnel, vous aurez la charge de participer à l'établissement des modèles de statistiques/machine learning. Descriptif Ce stage de fin d'études consiste à élaborer des modèles de statistiques/machine learning (clustering, scoring, marketing automation …) dans différents domaines (en fonction des demandes): connaissance client, relation client, ressources humaines…. Ce projet s'appuiera sur les principes de la méthode CRISP DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) : • Compréhension et analyse descriptive des données. • Compréhension du contexte métier autour du modèle construit. • Construction du modèle/test de plusieurs méthodologies. • Caractérisation du modèle (segments, variables explicatives…)et formalisation des résultats. Ce stage pourra être ponctué de contributions diverses à des projets de Big Data/datamining/analyse de données. Technologies Python, R, Microsoft Azure, Pack Office

Profil

Stage de fin d'étude niveau bac +5 / Master / Ecole d'ingénieur en économétrie-statistiques avec spécialité en Machine Learning/Big Data. Bonne connaissance en programmation : R, Python. Connaissance des outils Cloud appréciée. Autonomie et proactivité. Facilité d'adaptation et qualités relationnelles (communication transverse). Maitrise de l'anglais appréciée.

Répartition du temps de travail

Temps complet

Métier

Développement

Date de publication

sept. 16, 2020

Sous-Domaines

Système d'information

Niveau d'étude

Bac+5