Data Analyste Senior F/H

  • Orange NRS
  • Paris, France
  • oct. 02, 2020
CDI

Description

Description de la mission Le centre de compétences Data Science, fait partie de l'entité Data au sein d'Orange Business Services. Notre équipe de 30 personnes, réalise des projets en data science, analysées de données, data ingénierie, machine learning, pour nos clients, essentiellement des grandes entreprises, en France, ainsi que d'autres entités du groupe Orange. L'équipe est structurée avec 5 data scientists seniors, qui encadrent les projets et les data scientists dans le cadre de projets Big Data ou Data Science, gèrent la relation avec le client, les présentations et s'assurent de la bonne conduite des projets et des analyses. A ce titre, nous cherchons un ou une data scientist/data analyst senior. Ce rôle est similaire à celui d'un lead data scientist. Le/la data analyste senior a pour objectif de délivrer des prestations de qualité en analyse de données, de mettre en place les datamart nécessaires à la réalisation des analyses, de piloter un projet dont les analyses sont réalisées par des data scientists juniors, dont il a la charge sur le projet, et de proposer des prestations complémentaires à son client. Contenu de l'activité : Les principales taches seront : La conduite de projets data et réalisation de projets data science • Prise en charge des projets big data, sur la partie analyse, qui peuvent être sous forme de PoC (quelques jours) ou de missions plus longues (plusieurs mois) • Il/elle est garant des livrables et du timing des projets. • Il/elle a une vision large des environnements de développement possible et de l'expérience sur plusieurs d'entre eux (Hadoop, Dataiku, ELK, Cloud Azure, AWS, GCP …) • Mise en forme les livrables mettant en valeur les travaux auprès des clients • Répondre à une problématique métier par des analyses statistiques, des segmentations, scoring • Adapter le niveau de complexité de la réponse au cahier des charges clients • Rendre compte au responsable de centre de compétences des succès et difficultés sur les projets • Travailler en transverse avec les autres centres de compétences (architecture big data, data visualisation …) • Capacité à gérer plusieurs projets de manière concomitante Encadrement et management de data scientists juniors • Veiller à la bonne montée en compétences des juniors, et à la qualité des analyses et travaux qu'ils réalisent. • Planifier sa charge de travail et celles des analystes positionnés sur les projets dont il a la charge Production et réalisation de travaux en data science • Travailler sur les problématiques les plus complexes, qui ne peuvent pas être gérées par les juniors. • Les langages privilégiés sont Python, R ou Scala. Nous utilisons Dataiku et Elastic Search de manière croissante. • Le/La data scientist senior est régulièrement en face des clients, pour proposer de nouveaux travaux, présenter les analyses réalisées. • Proposer des lots complémentaires d'analyse sur les projets en cours Profil : Diplômé(e) d'un bac+5 d'une école d'ingénieur, Vous avez de l'expérience en data mining / data analyse /data science / projets big data / projets en data science. Vous êtes à l'aise dans la manipulation de bases de données et dans l'utilisation de la suite office, et la formalisation des résultats sous power point. Connaissance en programmation Python, R ou SAS. Connaissance des environnements de développement Cloud (Azure, AWS ou GCP) Capacité à communiquer en interne et vers les clients Capacité à travailler en collaboration, en transverse. Capacité à convaincre un client et à interagir avec les équipes métiers ou data Critères candidat : Niveau d'études min. requis Bac+5 Niveau d'expérience min. requis supérieur à 5 ans

Description entité

Partenaire de la transformation digitale des entreprises, Orange Digital&Data est l'entité d'Orange Business Services spécialisée dans la conception et le développement de services applicatifs et l'intégration de systèmes. Implantés dans plusieurs grandes villes françaises comme Paris, Rennes, Lyon, Bordeaux, Lille et Toulouse … nous accompagnons au quotidien près de 20 000 entreprises tout au long du cycle de vie de leurs projets, dans les domaines clés de l'expérience digitale, de la Data Analytics et l'Intelligence Métier. Pour la 4ème année consécutive, Orange reçoit la certification « Top Employer Global » 2019. Cette certification consacre les meilleures politiques et pratiques en termes de programmes de ressources humaines. L'innovation est essentielle à votre métier, construisons la ensemble !

Entité

Digital & Data

Expérience

supérieur à 5 ans

Mission

Description de la mission Le centre de compétences Data Science, fait partie de l'entité Data au sein d'Orange Business Services. Notre équipe de 30 personnes, réalise des projets en data science, analysées de données, data ingénierie, machine learning, pour nos clients, essentiellement des grandes entreprises, en France, ainsi que d'autres entités du groupe Orange. L'équipe est structurée avec 5 data scientists seniors, qui encadrent les projets et les data scientists dans le cadre de projets Big Data ou Data Science, gèrent la relation avec le client, les présentations et s'assurent de la bonne conduite des projets et des analyses. A ce titre, nous cherchons un ou une data scientist/data analyst senior. Ce rôle est similaire à celui d'un lead data scientist. Le/la data analyste senior a pour objectif de délivrer des prestations de qualité en analyse de données, de mettre en place les datamart nécessaires à la réalisation des analyses, de piloter un projet dont les analyses sont réalisées par des data scientists juniors, dont il a la charge sur le projet, et de proposer des prestations complémentaires à son client. Contenu de l'activité : Les principales taches seront : La conduite de projets data et réalisation de projets data science • Prise en charge des projets big data, sur la partie analyse, qui peuvent être sous forme de PoC (quelques jours) ou de missions plus longues (plusieurs mois) • Il/elle est garant des livrables et du timing des projets. • Il/elle a une vision large des environnements de développement possible et de l'expérience sur plusieurs d'entre eux (Hadoop, Dataiku, ELK, Cloud Azure, AWS, GCP …) • Mise en forme les livrables mettant en valeur les travaux auprès des clients • Répondre à une problématique métier par des analyses statistiques, des segmentations, scoring • Adapter le niveau de complexité de la réponse au cahier des charges clients • Rendre compte au responsable de centre de compétences des succès et difficultés sur les projets • Travailler en transverse avec les autres centres de compétences (architecture big data, data visualisation …) • Capacité à gérer plusieurs projets de manière concomitante Encadrement et management de data scientists juniors • Veiller à la bonne montée en compétences des juniors, et à la qualité des analyses et travaux qu'ils réalisent. • Planifier sa charge de travail et celles des analystes positionnés sur les projets dont il a la charge Production et réalisation de travaux en data science • Travailler sur les problématiques les plus complexes, qui ne peuvent pas être gérées par les juniors. • Les langages privilégiés sont Python, R ou Scala. Nous utilisons Dataiku et Elastic Search de manière croissante. • Le/La data scientist senior est régulièrement en face des clients, pour proposer de nouveaux travaux, présenter les analyses réalisées. • Proposer des lots complémentaires d'analyse sur les projets en cours

Profil

Profil : Diplômé(e) d'un bac+5 d'une école d'ingénieur, Vous avez de l'expérience en data mining / data analyse /data science / projets big data / projets en data science. Vous êtes à l'aise dans la manipulation de bases de données et dans l'utilisation de la suite office, et la formalisation des résultats sous power point. Connaissance en programmation Python, R ou SAS. Connaissance des environnements de développement Cloud (Azure, AWS ou GCP) Capacité à communiquer en interne et vers les clients Capacité à travailler en collaboration, en transverse. Capacité à convaincre un client et à interagir avec les équipes métiers ou data Critères candidat : Niveau d'études min. requis Bac+5 Niveau d'expérience min. requis supérieur à 5 ans

Métier

Développement

Date de publication

oct. 02, 2020

Sous-Domaines

Système d'information

Niveau d'étude

Bac+5