Data Scientist - Stage Manufacturing H/F

  • Safran
  • 78114 Magny-les-Hameaux, France
  • avr. 13, 2021
Stage

Description

Stage à pourvoir au 2ème semestre 2021. La fabrication des pièces destinées à un usage dans l'aviation produisent des données de type « Big Data », que ce soit en termes de volume (jusqu'à un Terabyte par pièce produite) ou de variété (des séries temporelles, des images, des logs machine). L'exploitation automatisée et intelligente de ces données est clé pour atteindre un niveau de robustesse industrielle pour les processus de fabrications innovants comment l'impression 3D (fabrication additive), l'optimisation des ressources de production, et même la minimisation de l'empreinte de CO2. Pendant ce stage, le candidat aura l'opportunité de travailler sur un ensemble varié de jeux de données de production des pièces et des machines de contrôle de qualité. Au sein d'une équipe Data Science établie, le candidat sera amené à apprendre et à contribuer à l'ensemble de problématiques concrètes que ralentissent le déploiement continu de solutions analytiques : de la modélisation de la donnée, le nettoyage et calibration ; la spécification des données et l'infrastructure de calcul ; l'analyse statistique ; le développement des visualisations dédiées, jusqu'aux applications web. Le stage sera particulièrement focalisé sur le développement d'algorithmes de surveillance et des visualisations pour des données de type série temporelles issues des capteurs des machines de production.

Expérience

Jeune diplômé/Première expérience

Profil

Provenant d'une école d'ingénieur avec une spécialisation sur les domaines de mathématiques, statistiques, et machine learning, vous cherchez un stage de fin d'études au minimum de 6 mois à partir de Juillet 2021. Vous êtes curieux, motivé, pluridisciplinaire et force de proposition. Du point de vue technique: - vous avez des fortes connaissances sur les fondations du machine learning, l'analyse statistique, et les basiques du Deep Learning. - vous êtes fluide dans le langage de programmation Python (dont scikit-learn), Git, SQL et les environnements Linux. - Idéalement, vous avez des connaissances en Docker, Dash, Tensorflow et Flask ou des frameworks similaires.

Répartition du temps de travail

Temps complet

Catégorie professionnelle

Etudiant

Niveau d'étude

BAC+5

Langues à maitriser

Anglais