Stagiaire Modélisation du risque financier (H/F)

  • DELOITTE
  • 92800 Puteaux, France
  • avr. 21, 2021
Stage

Description

Deloitte fait référence à un ou plusieurs cabinets membres de Deloitte Touche Tohmatsu Limited («DTTL»), son réseau mondial de cabinets membres et leurs entités liées. DTTL (également appelé «Deloitte Global») et chacun de ses cabinets membres sont des entités indépendantes et juridiquement distinctes. DTTL ne fournit pas de services à des clients. Pour en savoir plus : www.deloitte.com/about. En France, Deloitte SAS est le cabinet membre de Deloitte Touche Tohmatsu Limited, et les services professionnels sont rendus par ses filiales et ses affiliés. Deloitte est l'un des principaux cabinets mondiaux de services en audit & assurance, consulting, financial advisory, risk advisory et tax & legal. Avec 312 000 collaborateurs implantés dans 150 pays, Deloitte, depuis plus de 150 ans, a su gagner par sa qualité de service la confiance de ses clients et créer ainsi la différence. Deloitte sert 80% des entreprises du Fortune Global 500®. Deloitte France regroupe un ensemble de compétences diversifiées pour répondre aux enjeux de ses clients, de toutes tailles et de tous secteurs. Fort des expertises de ses 7000 associés et collaborateurs et d'une offre multidisciplinaire, Deloitte France est un acteur de référence. Soucieux d'avoir un impact positif sur notre société, Deloitte a mis en place un plan d'actions ambitieux en matière de développement durable et d'engagement citoyen. Poste : Stage long (6 mois) à pourvoir dès que possible Vous interviendrez dans les travaux de construction d'une méthodologie par scénario des risques financiers liés au changement climatique dans le domaine bancaire. Dans ce cadre, vous serez en charge ou participerez aux tâches suivantes : - Collecte et analyse de données : - Participation à la collecte des données ESG et la revue des sources de données financière et non-financière ; - Travail sur les données en amont de la modélisation (retraitements des données ESG, sélection des variables). - Renforcement des méthodologies de mesure quantitative de l'impact du risque climatique sur le portefeuille : - Analyse exploratoire des méthodologies de crédit et structurer un processus de calibration ; - Revue des méthodologies basées sur la "distance de défaut" (ex : Moody's KMV, modèles de Merton et Vasicek, etc.) ; - Identification des contraintes structurelles à prendre en compte ; - Définition d'un processus de calibration et conduction d'un test sur les secteurs choisis ; - Élaboration d'un modèle de stress matriciel pour le risque de transition ; - Analyse des modèles de transition et identification des nouvelles contraintes/attentes pour le stress test climatique ; - Définition des ajustements spécifiques à prendre en compte (variables de dépendance supplémentaires, calibration spécifique) ; - Préparation une base de données de calibration sur les secteurs choisis et définition d'un processus de calibrage systématique ; - Structuration d'un add-on de notation ; - Définition des objectifs de l'add-on de notation en articulation avec les notations de crédit ; - Structuration d'un add-on de notation. Dans ce contexte, vous serez amené(e) à : - Participer au développement d'un environnement de modélisation du service Credit Risk ; - Interpréter les données et analyser les résultats en utilisant des techniques statistiques ; - Définir les modalités d'implémentation et proposer des outils de visualisation des différentes étapes de modélisation ; - Appliquer les approches développées sur des portefeuilles clients ; - Assurer une veille technologique et climatique constante ; - Rédiger des documentations à destination des services Credit Risk et Développement Durable. Profil : - Vous êtes étudiant(e) en Bac+4/5 et avait une connaissance importante des techniques de modélisation statistiques. Une première expérience de travail en analyse de données / statistiques serait un atout. - Vous avez la volonté d'agir dans la lutte contre le changement climatique et de participer à la transition écologique de l'économie. - Vous êtes familier avec les problématiques de modélisation des paramètres de risque de crédit (PD, LGD, EAD, etc.). - Vous maîtrisez les principes de programmation dans des environnements tels que Python et/ou R. - Vous êtes capable de travailler en autonomie et de communiquer autour des tâches qui vous sont confiées. - Rigoureux(s) dans la réalisation de vos objectifs, vous disposez de bonnes capacités organisationnelles et de gestion du temps. - Vous maîtrisez l'anglais oral et écrit. Poste basé à Paris La Défense.

Fonction

Comptabilité & Finance

Durée

6 mois

Date de publication

avr. 21, 2021