Alternance Ingénieur Automatique et Machine Learning H/F

  • Expleo
  • Saint-Quentin en Yvelines, Montigny-le-Bretonneux, France
  • mai 01, 2021
Alternance

Description

Dans l'optique de simplifier le post-traitement des données de test des systèmes d'aide à la conduite enregistrés sur des milliers de kilomètres, l'équipe Expleo Validation ADAS s'intéresse à l’intégration des algorithmes d'intelligence artificielle (Machine Learning) pour automatiser la chaine de validation des systèmes d'aide à la conduite sur véhicule. L’objectif de votre mission sera de proposer, concevoir et développer une solution permettant d'automatiser le post traitement des tests de roulage sur véhicule pour la détection de divers événements en intégrant des algorithmes de machine Learning et traitement d'image. Exemple d’événement : détection des objets présents dans l’angle mort du véhicule. Votre mission sera de : §  Définir un cahier des charges §  État de l'art des algorithmes existants §  Mettre en place une chaine d'acquisition de données sur véhicule et traitement des données acquis §  Développer des algorithmes sur Python §  Apprendre aux algorithmes et les tester en offline par re simulation des enregistrements véhicule §  Synthétiser et comparer entre les différents algorithmes §  Participer à des compagnes de validation sur différents moyens d’essai (Hardware In the Loop, Model in the Loop, Véhicule). Etudiant école d’ingénieur / université, spécialité en Automatique, système embarqué et informatique, idéalement en machine Learning. Bonnes connaissances en Machine Learning et traitement d'image. Bon niveau en développement (Python et/ou C++, VBA). Rigueur/autonomie/implication.

Description entité

Expleo propose une offre unique de services intégrés d'ingénierie, qualité et conseil stratégique pour la transformation digitale. Dans un contexte d'accélération technologique sans précédent, nous sommes le partenaire de confiance des entreprises qui innovent. Expleo est présent dans tous les secteurs à forte intensité technologique qui contribuent à une société plus connectée, plus durable et plus sûre. Nous nous appuyons sur une forte expertise sectorielle et accompagnons nos clients sur l'ensemble de la chaîne de valeur : conseil et business agility, conception, production et services post développement, management de la qualité. Nos 15 000 collaborateurs interviennent dans plus de 30 pays et nous avons réalisé un chiffre d'affaires de 1,1 milliard d'euros en 2019.

Entité

Systems & Software

Mission

Dans l'optique de simplifier le post-traitement des données de test des systèmes d'aide à la conduite enregistrés sur des milliers de kilomètres, l'équipe Expleo Validation ADAS s'intéresse à l’intégration des algorithmes d'intelligence artificielle (Machine Learning) pour automatiser la chaine de validation des systèmes d'aide à la conduite sur véhicule. L’objectif de votre mission sera de proposer, concevoir et développer une solution permettant d'automatiser le post traitement des tests de roulage sur véhicule pour la détection de divers événements en intégrant des algorithmes de machine Learning et traitement d'image. Exemple d’événement : détection des objets présents dans l’angle mort du véhicule. Votre mission sera de : §  Définir un cahier des charges §  État de l'art des algorithmes existants §  Mettre en place une chaine d'acquisition de données sur véhicule et traitement des données acquis §  Développer des algorithmes sur Python §  Apprendre aux algorithmes et les tester en offline par re simulation des enregistrements véhicule §  Synthétiser et comparer entre les différents algorithmes §  Participer à des compagnes de validation sur différents moyens d’essai (Hardware In the Loop, Model in the Loop, Véhicule).

Profil

Etudiant école d’ingénieur / université, spécialité en Automatique, système embarqué et informatique, idéalement en machine Learning. Bonnes connaissances en Machine Learning et traitement d'image. Bon niveau en développement (Python et/ou C++, VBA). Rigueur/autonomie/implication.

Métier

Software

Date de publication

mai 01, 2021

Sous-Domaines

Ingénierie / Technique

Secteur

Automobile