Stage Intelligence Artificielle Reinforcement Learning Appliqué aux Tactiques de Combat Air-Air H/F

Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au service « System Design Missile / Future System » en charge des avant-projets de conception des futurs missiles Air-Air ayant vocation à équiper les avions de combat actuels (Rafale, Eurofighter, Gripen) ainsi que le futur Next Generation Fighter du programme SCAF. Ces projets représentent un défi technologique à l'échelle européenne, et seront partie intégrante du futur portefeuille de produits de MBDA, à l'horizon 2040. Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d'ingénierie et des essais, qui met en oeuvre les méthodes d'optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients ! Objectif de votre stage : Développer des algorithmes comportementaux faisant appel à des techniques d'intelligence artificielle et en particulier d'apprentissage par renforcement. Ces modèles, appliqués aux agents en simulation, doivent permettre d'optimiser la performance de nos vecteurs ainsi que l'engagement dans sa globalité. D'autres pistes de développement, comme la robustification de ces modèles aux contraintes d'environnement, ou leur intégration dans une logique adversariale multi-agents, pourront également être abordées. Ce stage vise à explorer de nouvelles logiques d'engagement « intelligentes » dans un environnement de combat Air-Air complexe et connecté. La performance de ce système de systèmes dépend alors autant des lois de guidage définissant la trajectoire missile que de la logique tactique des différentes plateformes (chasseurs, drones). Grâce à vos compétences, vous : - Intégrez l'écosystème MBDA au niveau des outils de conception et de simulation de systèmes, utiles au dimensionnement des concepts étudiés, et vous vous familiarisez avec la théorie relative aux notions de guidage et aux logiques de combat air-air ; - Menez un travail de recherche bibliographique visant à exhiber les algorithmes d'apprentissage par renforcement les plus adaptés au contexte de l'étude et aux outils de simulation internes ; - Implémentez les solutions techniques retenues au sein d'une architecture de simulation technico-opérationnelle, dans l'optique de développer un premier prototype qui fera office de proof-of-concept ; - Travaillez en étroite collaboration avec les experts métiers associés (guidage, conseillers opérationnels) ; - Comparez les résultats obtenus à des modèles plus classiques (lois de guidage génériques, automates comportementaux déterministes) en termes de performances opérationnelles sur des scénarios de simulation concrets, afin d'en valider la robustesse. En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s'inscriront dans le cadre innovant de l'entreprise. Notre gratification applicable est supérieure au minimum légal. De nombreux services/avantages sont également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d'entreprise, activités sociales et culturelles du comité d'entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)