Acquisition et Traitement d'Images de Microscopie Confocale H/F

Description

La partie basse du tokamak WEST est équipée de composants face au plasma activement refroidis en tungstène massif. Ces composants constituent un élément clés pour la fusion nucléaire puisqu'ils sont en charge d'évacuer la chaleur produite par la réaction de fusion. De ce fait ils sont aussi les plus sollicités thermiquement et les plus sensibles au vieillissement. Certains de ces composants font l'objet d'une caractérisation approfondie afin d'étudier les modifications de surface et de structure produites et avoir ainsi une meilleure compréhension des mécanismes de vieillissement dans ce type de machine. Le Groupe des Composants Face au Plasma et Matériaux (GCFPM) recherche un stagiaire pour contribuer activement à cette large étude de caractérisation menée sur les composants d'intérêt de WEST. En particulier, ce stage s'attache à étudier l'érosion des composants en tungstène provoquée par l'exposition au plasma, sur le long terme. Depuis 2021, la mesure d'érosion est assurée par un suivi topographique de marqueurs se trouvant sur la surface des composants. Ce suivi topographique est réalisé chaque année par des mesures de microscopie confocale, qui permettent de mesurer la profondeur et les dimensions de ces marqueurs. Le travail consiste à reprendre les données de microscopie confocale (images 3D/matrices en XYZ) obtenues lors des dernières années et de réaliser des traitements d'images sur Python pour estimer la profondeur des marqueurs de façon reproductible et automatique. Bien que ce travail consistera la principale activité du stage, un travail expérimental sera également à mener sur le banc de microscopie confocale. Une fois familiarisé avec le banc, le candidat prendra part aux mesures d'érosion prévue à la mi-2025 et aura à charge de traiter les nouvelles données obtenues.

Lettre de motivation requise

Non

Date de début

04 nov., 2024

Expérience

Sup_7

Profil

Vous êtes rigoureux, méticuleux et organisé pour pouvoir accomplir les tâches suivantes : traitement de données existantes, acquisition de nouvelles données en travaillant sur un banc expérimental, synthèse et mise en forme des résultats obtenus Etudiant en cursus universitaire ou en école d'ingénieur, en data sciences, mathématiques, traitement d'images ou en matériaux Maîtrise du langage de programmation Python Goût pour l'expérimental Un intérêt pour les sciences/les matériaux sera valorisé

Durée (Mois)

4

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Ind_hightech_telecom