AXA en France
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Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, dans l'équipe responsable de la tarification du produit Multirisques Habitation, vous aurez l'opportunité de contribuer à l'innovation en automatisant l'entraînement de modèles grâce à des technologies MLOPS de pointe (Databricks, MLFlow, Kedro, etc.).
Au cours de votre alternance, vous participerez à l'ensemble de la chaîne d'optimisation tarifaire lors des déménagements.
Vous serez amené à travailler sur les sujets suivants :
- Automatisation des bases de données : Créer et automatiser les bases requises pour la modélisation ;
- Amélioration du modèle de résiliation : Tester des techniques de Machine Learning pour optimiser la prévision des résiliations de contrats ;
- Optimisation tarifaire : Explorer des méthodes mathématiques pour définir les prix à proposer aux clients ;
- Mise en production : Déployer vos solutions et les tester en conditions réelles avec des A/B tests ;
- Mesure de la dérive : Analyser la performance...
Nous recherchons un profil
- Étudiant(e) Bac +5 en école d'ingénieur ou université, spécialisé(e) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science ;
- Avec des capacités à développer en Python avec les bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy ; Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn).
- Familiarité avec les bonnes pratiques de développement (tests unitaires, Git) ;
- Notions de SQL et compréhension des principes de Machine Learning ;
- Appréciation du travail collaboratif et capacité à produire des livrables rigoureux et de haute qualité.
Des connaissances sur le Framework de développement Kedro seraient un atout, mais ne sont pas obligatoires.
Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.
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