Edf
Chatou, France
STAGE M2 - Prévision de production photovoltaïque par apprentissage profond
Contexte
Ces dernières années, les énergies renouvelables se sont fortement développées dans le monde, et notamment en France. La percée des énergies comme l'éolien ou le photovoltaïque peut cependant poser des problèmes de gestion du réseau électrique, pour lequel la production et la consommation doivent s'équilibrer à tout instant : leur caractère intermittent rend leur production difficilement anticipable. Des outils de prévision de production à différentes échelles spatio-temporelles sont donc nécessaires pour faciliter leur inclusion dans le réseau.
EDF a développé de tels outils, se fondant sur des données météorologiques prévues ou observées localement ou par télédétection (observation par satellites). Ainsi, une méthode de prévision de la production photovoltaïque à très court terme (jusqu'à quelques heures) utilisant des images de satellites géostationnaires a été conçue à EDF R&D et mise en...
Profil souhaité :
3ème année d'Ecole d'ingénieurs, Master 2
Formation : Intelligence artificielle, Computer Vision, Machine Learning, data science
Les compétences souhaitées sont les suivantes :
Connaissance en apprentissage profond, traitement d'images
Connaissances en programmation en langage Python (Tensorflow ou Pytorch)
Connaissances en Java/C serait un plus.
Connaissances en traitement du signal et en analyse de données notamment les techniques d'apprentissage sur les données,
Environnement de travail Linux ou Windows
Curiosité intellectuelle, esprit critique, autonomie, bonnes capacités d'analyse et de synthèse, sens de l'initiative
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Durée (Mois): |
6
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