Description
Le stage proposé va se dérouler au sein du département Fleet Data Engineering.
La modélisation de la détérioration des moteurs d'avion est un fort enjeu pour la prédiction de la maintenance des moteurs. Cette modélisation s'effectue en couplant des paramètres moteurs à des conditions d'utilisations, notamment l'environnement dans lequel le moteur évolue. L'objectif du stage est de prédire l'évolution du niveau de santé d'un moteur en utilisant des méthodes de prévision (statistiques, de machine learning et de deep learning).
Date de début
27 janv., 2026
Profil
Etudiant en M2 (Bac +5) dans un cursus de data science ou de maths/informatique, avec des compétences dans le domaine de la data et de l'appétence pour la compréhension du fonctionnement des moteurs d'avion.
- Compétences requises :
- Machine Learning
- Deep Learning
- Python
- Scikitlearn, Pandas
- Compétences souhaitées :
- SQL
- PySpark
- Git
Soft skills :
- Curiosité (notamment pour le domaine de l'aéronautique)
- Autonomie
- Travail en équipe
- Communication
Répartition du temps de travail
Full time
Fonction
Informatique_syst_info
Durée (Mois)
6
Formation
RJ/Qualif/Ingenieur_B5
Secteur
Ind_aero
A propos de SAFRAN