STAGE - Interventions dans les Modèles Causaux Structurés H/F (Stage)

Pour réussir à intégrer les métiers de l’électricité et des énergies renouvelables, TotalEnergies a créé une nouvelle entité OneTech qui regroupe l'ensemble des expertises techniques et de R&D des branches (Exploration & Production, Raffinage Chimie, Marketing & Services et Gas, Renewables & Power). Avec près de 3 400 ingénieurs et techniciens, répartis sur 9 sites en Europe, OneTech est organisé autour de 3 pôles, un pôle industriel pour accompagner la croissance de la Compagnie dans le gaz, les énergies renouvelables, l’électricité et la réduction des émissions de CO2, un pôle Recherche & Développement pour poursuivre la transformation de TotalEnergies en donnant la priorité au mix bas carbone et un pôle fonctions supports

En tant que stagiaire Interventions dans les Modèles Causaux Structurés H/F, vos missions seront :

• Analyse de l'article fondamental : Comprendre en profondeur l'article qui sous-tend notre méthode et effectuer une recherche bibliographique sur la littérature existante.
• Développement de code : Rédiger du code en Python et R pour étendre notre projet actuel.
• Compétences en ligne de commande : Être à l'aise avec l'utilisation de la console (bash).

Les réseaux causaux structuraux sont des outils puissants pour modéliser et analyser les relations de cause à effet dans des systèmes complexes. Ils permettent de représenter graphiquement les dépendances entre différentes variables et d'inférer des relations causales à partir de données observationnelles. Dans ce domaine en expansion, la capacité à reconstruire ces modèles à partir de données réelles est essentielle pour comprendre les mécanismes sous-jacents et prendre des décisions éclairées. Notre équipe a développé un algorithme innovant pour la reconstruction d'un Modèle Causal Structuré, qui a été publié lors de la conférence NEURIPS. La mission du stagiaire consistera à étendre ce projet en intégrant la gestion des interventions et en évaluant leur impact au sein d'un réseau bayésien. Ce stage offre une opportunité de contribuer à des recherches de pointe dans le domaine des réseaux causaux tout en acquérant des compétences pratiques en analyse de données et en modélisation statistique.

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Actuellement en étude dans le domaine des Mathématiques appliquées, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de mars 2026 ?

Vous avez la capacité de tester efficacement de nouveaux algorithmes, en évaluant leur robustesse et en ajustant les hyperparamètres ?

Vous savez rédiger des rapports clairs et présenter vos résultats de manière synthétique et percutante ?

Passionné(e) par la science appliquée, vous maîtrisez les bases du codage et disposez de solides compétences techniques ?

Vous maîtrisez Python et LaTeX, et êtes à l’aise avec l’utilisation du shell, ce qui constitue un atout pour travailler sur des serveurs HPC. Une connaissance du langage R est également appréciée.

Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint.

Curiosité, rigueur et proactivité font partie intégrante de vos qualités ?

Vous maîtrisez le français et possédez de solides bases en anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral

Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre notre équipe !