Description
Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe en charge de concevoir et développer les algorithmes pour les système MBDA.
Objectif de votre alternance :
Contribuer à l'amélioration des méthodes de génération de données synthétiques afin d'alimenter et d'optimiser des modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
Grâce à vos compétences, vous :
- Analysez les méthodes existantes de génération de données synthétiques et évaluez leur pertinence pour l'entraînement et l'optimisation de modèles d'apprentissage ;
- Réalisez un état de l'art clair et structuré des approches de génération et d'échantillonnage de données, en identifiant leurs forces, limites et cas d'usage ;
- Mettez en place un benchmark rigoureux de techniques d'échantillonnage (Latin Hypercube, Sobol, Halton, etc.) afin de comparer leurs performances et leur adaptabilité aux besoins du projet ;
- Déployez des approches avancées d'apprentissage telles que l'Active Learning, le Curriculum Learning ou les méthodes multifidélité, pour améliorer la qualité et la représentativité des données utilisées
En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s'inscriront dans le cadre innovant de l'entreprise.
Notre rémunération comporte un salaire fixe supérieur au minimum légal et des éléments additionnels individuels (une prime annuelle équivalent à environ un mois de salaire ainsi qu'une prime d'ancienneté au-delà d'un an de contrat) ou collectifs dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise (participation, intéressement).
De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement de la CVEC (Contribution Vie Étudiante et de Campus), congés révision, congés d'ancienneté dès un an de contrat, remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d'entreprise, épargne salariale (PEG, PERCO), protection sociale (mutuelle et prévoyance), activités sociales et culturelles du comité d'entreprise, aide au logement (double résidence)
Parce que se lancer sur le marché de l'emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d'études.
L'objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.
Date de début
21 avr., 2026
Profil
Prochainement en troisième année d'un cycle ingénieur ou équivalent avec une spécialité en IA et/ou Data et/ou Mathématiques.
Vous possédez des connaissances en Machine Learning et Deep Learning. Vous avez des bases en Python ainsi qu'en Java. Des notions en recherche opérationnelle seraient un plus.
Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.
Durée de l'alternance : 1 an
Date de début : à partir du (modulable)
Type de contrat : contrat de professionnalisation (frais de formation à la charge de l'entreprise/école)
Les défis technologiques de l'industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !
L'alternance pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, le titulaire fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI n°1300 du 09 août 2021.
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Répartition du temps de travail
Full time
Fonction
Informatique_syst_info
Durée (Mois)
12
Formation
RJ/Qualif/Ingenieur_B5
Secteur
Construction aéronautique et spatiale
A propos de MBDA