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SAFRAN
18 nov., 2025
STAGE, Stage
Stage - Restauration de Séquences d'Images Infrarouges par IA H/F
SAFRAN 49.0263829,2.1111478
Dans le but de développer des plateformes low-cost d'acquisition d'images infrarouges sur un vecteur aérien, on utilise un capteur infrarouge non-refroidi (bolomètre). Ce type de capteur a une certaine latence thermique ce qui implique un certain flou de bougé dans l'image qui peut être rédhibitoire pour les fonctions de détection/reconnaissance d'objet automatique qu'on souhaite associer à cette plateforme. En outre, par rapport aux capteurs refroidis, le niveau de bruit dans l'image est plus élevé. Le stage proposé vise à sélectionner et évaluer sur des séquences d'images réelles et des séquences d'images de synthèse des algorithmes de restauration d'image à base d'IA (réseaux de neurones convolutifs). On entend par restauration défloutage, débruitage, correction d'aberrations optiques et éventuellement super-résolution. Les méthodes sélectionnées et évaluées pourront ou pas se baser sur des connaissances spécifiques sur le capteur ou sur le mouvement de la ligne de visée. 1....
Compétences techniques : Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique et vision par ordinateur par CNN et Vision Transfomers, Traitement d'images, Programmation Python/PyTorch, Système d'exploitation Linux. Formation : Elève ingénieur-e d'une école à dominante Machine Learning / Traitement d'image.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
05 nov., 2025
STAGE, Stage
Stage en Optronique - Calibration de Détecteur Infrarouge par Machine Learning H/F
SAFRAN 49.0263829,2.1111478
Vous intégrerez l'unité d'ingénierie Modules Optroniques qui conçoit les briques technologiques de demain : modules de détection infrarouge, visible, zoom, coeur de traitements vidéos Ces modules de haute technologie sont le coeur des futurs équipements d'observation de Safran Electronics & Defense : jumelles, caméras thermiques, viseurs terrestres, marines, aéroportés, drones. L'objectif principal de ce stage est d'améliorer la séquence de calibration des capteurs InfraRouges Non Refroidis (IRNR) à l'aide de Machine Learning. L'ensemble des pixels qui composent la matrice d'un capteur IRNR ne répondent pas de manière uniforme à un même flux incident. Le processus de calibration consiste à évaluer la correction individuelle à apporter pour chacun des pixels de façon à obtenir une image exploitable. Dans le cadre de ce stage, nous proposons d'optimiser l'étape de calibration en développant des modèles prédictifs, construits à partir des données des capteurs précédemment...
Vous êtes étudiant(e) en dernière année du cycle ingénieur. Vous êtes de formation généraliste ou spécialisée en optronique, ou en informatique, statistiques, IA, systèmes embarqués. Compétences techniques attendues : - Solides bases en statistiques et en analyse de données - Maitrise de Matlab et/ou Python - Expérience avec les librairies de machine learning et deep learning (Pytorch) serait un plus Qualités humaines : - Autonomie, rigueur et curiosité - Capacité à travailler en interface avec plusieurs métiers (traitement d'image, data science, FPGA, optronique, embarqué) - Goût pour l'expérimentation et la veille technologique
Durée (Mois):
6
SAFRAN
23 oct., 2025
STAGE, Stage
Stage - Caractérisation et Modélisation Optronique - France Eragny-Sur-Oise H/F
SAFRAN 49.0263829,2.1111478
Acteur majeur de l'Optronique de Défense en Europe, Safran Electronics & Defense conçoit, produit et assure le support d'autodirecteurs de missiles à guidage infrarouge ou multimodes. Leur fonctionnement combine étroitement plusieurs savoir-faire de pointe : l'imagerie (laser, visible ou infrarouge), la stabilisation de plateformes, le traitement d'images mais aussi les senseurs inertiels et l'électronique critique. Intégré(e) à l'équipe système des autodirecteurs, vous interviendrez sur les activités de recherche, de conception et de validation des chaines optroniques et de leurs bancs de tests associés. -- Pour accompagner les études de recherche et développement de nouveaux équipements optroniques applicables aux produits de défense, l'équipe Système autodirecteur de Safran Electronics & Defense souhaite caractériser et étudier des capteurs électro-optiques de différentes technologies (par exemple les microbolomètres infrarouge, les capteurs laser, etc). La...
De formation école d'ingénieur généraliste ou optronique, Vous vous destinez à un futur poste d'ingénieur système à dominance optronique et essais en laboratoire. Prêt à vous investir techniquement, vous savez appréhender des sujets complexes en conciliant créativité et innovation avec rigueur et pragmatisme. Vous aimez l'aspect concret des tests sur le matériel et la mise en oeuvre de moyens d'essai en laboratoire et vous savez utiliser des outils d'analyse mathématique (Matlab, Python). Dynamique et enthousiaste, vous aimez aller vers les autres et travailler en équipe sur des domaines pluridisciplinaires.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
03 oct., 2025
STAGE, Stage
Stage Cem - Design Modélisation et Caractérisation de Sondes Champ Proche Magnétique H/F
SAFRAN 49.0263829,2.1111478
Dans le cadre de travaux menés dans un projet de recherche et d'étude amont, le-la stagiaire devra concevoir des sondes magnétiques en champ proche afin de détecter des champs électromagnétiques émis par certains composants électroniques. L'objectif recherché est d'optimiser le design des sondes champ proche actuelles pour ce domaine spécifique d'application et répondre aux besoins de la dynamique du rapport signal à bruit. Ce travail doit permettre de fournir, in fine, un modèle électromagnétique en champ proche exploitable. Plus précisément, les travaux attendus seront : - Conception d'antenne en champ proche. - Simulations avec un outil de calcul 3D CST. - Etablissement d'une méthode de référence (calibration) des sondes. - Etablissement d'un modèle exploitable pour une chaine de mesure à bas bruit. - Réalisation de prototypes et mesures de validation pour recaler les modèles.
Profil Bac +5, M2 ou PFE école ingénieur spécialisé en CEM, RF ou antenne, motivé par le domaine de l'électromagnétisme et la mesure physique - esprit inventif et aimant travailler en équipe - curieux des phénomènes physiques et de leur simulation.
Durée (Mois):
6
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