Edf
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Au sein d'EDF R&D, le département PRISME a pour mission de proposer des solutions innovantes pour une exploitation plus performante des différents moyens de production du groupe EDF : maîtrise des risques, amélioration de la sûreté, optimisation des performances technico-économiques, estimation de la durée de vie des matériels. Il contribue notamment au développement et à la diffusion de méthodes de traitement des incertitudes dans les outils de calcul scientifique. Un des objectifs est de développer la librairie OpenTURNS [1] pour pouvoir mener ses études d'ingénierie.
Lorsque l'on souhaite propager les incertitudes au travers d'un modèle coûteux, il est parfois nécessaire d'utiliser un méta-modèle comme le chaos polynomial creux. En complément de la prédiction du métamodèle et de l'erreur globale, on peut souhaiter estimer l'erreur de prédiction ponctuelle. Lorsqu'on estime les coefficients de la décomposition en polynômes du chaos par intégration, plusieurs méthodes peuvent...
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Etudiant.e de niveau M2, Mathématiques appliquées, statistiques
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