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Profil recherché : Formation Ingénieur / Master 2 en Electrotechnique/énergie avec des compétences en développement informatique Python Le développement sera en langage Python. Le rapport de stage devra être rédigé en Français Conditions matérielles : (contraintes horaires, indemnités, déplacements, etc.) : Lieu : EDF R&D / Département SYSTEME - 7, boulevard Gaspard Monge - 91120 PALAISEAU Horaires : 35h / semaine Gratification : selon niveau d'étude Durée du stage envisagée : 6 mois Pas de déplacement envisagé. Contraintes administratives (Confidentialité) : Les travaux effectués ne doivent pas être divulgués à l'externe sans l'autorisation d'EDF. Responsables du stage : Mouna RIFI - @.**

Compétences requises - Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en Master en informatique, intelligence artificielle, robotique ou domaines similaires. - Fort intérêt pour la recherche et l'expérimentation. - Solides compétences de programmation (Python, C/C++). - Motivation pour explorer le format de description de scène OpenUSD. Compétences appréciées - Expérience avec les graphes ou les structures sémantiques. - Expérience avec des formats de scènes 3D ou des outils de simulation robotique. - Première expérience avec les LLM ou les systèmes d'agents. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

RequiredInterest in AI-assisted software engineering Willingness to explore interactions between LLMs and formal verification frameworks Solid knowledge of Python and its ecosystem Ability to work in a team PreferredFamiliarity with machine learning and large language models, including prompt design or API integration. Familiarity with the Frama-C platform. Some knowledge of the OCaml and C programming languages

Formation - Niveau de formation et/ou expérience requis : M1 terminé, niveau M2 en cours (il s'agit d'un stage de fin d'études) Compétences, connaissances et expériences indispensables - Le projet se situe à l'intersection de deux domaines majeurs de l'informatique : les méthodes formelles et la sécurité. Nous recherchons donc un étudiant en master en informatique (fondamentale) ou en (cyber-) sécurité. - Des compétences en programmation sont requises. - La maîtrise de l'anglais est indispensable (les réunions de projet se déroulent en anglais). Capacités et aptitudes souhaitables - Des projets de recherche ou des stages antérieurs peuvent renforcer la candidature. - La connaissance des solveurs pour la sécurité (par exemple, ProVerif) et des solveurs SAT/SMT est un atout. - Des connaissances théoriques sur les clauses de Horn et la théorie des jeux (Energy) sont un atout. Capacités et aptitudes - Curiosité et autonomie en recherche et déploiement - Travail en équipe et...

Qu'attendons-nous de vous ? Nous recherchons un(e) étudiant(e) en Master 2 Psychologie (spécialité Psychologie cognitive, Psychologie clinique ou Psychopathologie) ou en Master 2 Ergonomie cognitive. Compétences attendues : Solides connaissances théoriques en psychologie des émotions et modèles de l'affectivité Capacités d'analyse critique et de synthèse bibliographique Rigueur méthodologique et attention au détail (indispensable pour le travail d'annotation) Aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire (chercheurs, cliniciens, ingénieurs) Bonnes capacités rédactionnelles Qualités personnelles recherchées : Autonomie et capacité d'initiative Esprit critique et curiosité scientifique Sens de la confidentialité (données sensibles) Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique,...

Etudiant.e en école d'ingénieur ou master 2, avec une spécialisation ou une appétence en mécanique et physique du solide. Des compétences ou une familiarité dans les domaines suivants seront appréciées : Logiciels de CAO (SolidWorks) et de simulation multiphysique (Ansys). Programmation, en particulier en Python. Goût pour la modélisation physique, la simulation numérique et l'expérimentation. Le ou la candidat.e devra faire preuve de curiosité scientifique, d'un esprit analytique et d'une envie de découvrir le monde de la recherche au sein d'une équipe passionnée et pluridisciplinaire. Le stage sera l'occasion de développer des compétences en programmation, instrumentation (capteur de force, de déplacement, transducteurs piézoélectriques), simulation numérique et prototypage. Entité de Rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux :...

Qu'attendons-nous de vous ? Vous préparez un diplôme de niveau Master dans le domaine des mathématiques ou de l'IA. Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour votre autonomie, curiosité et êtes attiré par l'innovation. Vous possédez des connaissances en IA. Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l'innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l'issue de votre stage Un poste au coeur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par...

Qu'attendons-nous de vous ? Master de recherche ou diplôme d'ingénieur en informatique (obligatoire) Compétences requises : Systèmes embarqués et temps-réel ; Conteneurs. Maîtrise du français et de l'anglais (obligatoire). Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l'innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l'issue de votre stage Un poste au coeur du plateau de Saclay, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%, Un équilibre vie...

Master students (M1/M2 - France) Proficiency in Python, NumPy, SciPy, sciki-tlearn, PyTorch, Solid background in math, probability & statistics

Profile sought We are looking for a motivated student in the final year of a Master's or Engineering program in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field, with: Good programming skills (Python preferred). Interest in machine learning and distributed systems. Curiosity, creativity, and strong problem-solving abilities.

Methodology: The intern will have the following responsibilities: Prepare a state-of-the-art on similar solutions (this would be part of the state of art section for a research paper). Become familiar with protocols already proposed in [1] and [2]. Specify a new distributed protocol solving the problem and proving its correctness. Code a prototype and evaluate its practical relevance. Prepare a research paper. Competences: Being Master 1 or 2 in Computer Science/Engineering. Knowledge about distributed systems in general. Have an interest in theoretical computer science. Basic Rust abilities.

The candidate should be undergoing a master (or equivalent) in computer science, robotics, embedded systems or closely related topics. The identified skills are: Strong programming skills in Python, with experience in data analysis and machine learning libraries. Familiarity with probabilistic modelling and Bayesian networks, including causal inference techniques is an advantage. Experience with Docker, CI/CD, and GitLab, as well as with robotics simulation environments and ROS 2, is an advantage. Self-learning and teamwork skills, motivation and interest to work in an interdisciplinary environment. Excellent communication skills in English, international candidates are encouraged to apply, knowledge of the French language is not required.

Qu'attendons-nous de vous ? Vous préparez un diplôme de niveau master 2 dans le domaine computer graphics et IA. Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique. Vous possédez des connaissances en python, pytorch, cuda, c++, UE5 et/ou Unity3D. Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l'innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l'issue de votre stage Un poste au coeur du plateau de Saclay, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Une participation aux transports en commun...

Formation : Niveau Master, Grande école d'ingénieur Expérience : Un premier stage est un plus Qualités requises : - Savoirs : - Première connaissance du monde industriel - Connaissance des fondamentaux de la stratégie d'entreprise - Savoir-faire : - Esprit d'analyse et de synthèse - Capacité de rédaction écrite - Maîtrise Excel et Powerpoint - Savoir-être : - Curiosité et esprit entrepreneurial - Appétence pour le développement commercial - Rigueur dans l'analyse et les livrables

- Étudiant(e) en dernière année de Master en Data Science / Machine Learning ou école d'ingénieur avec spécialisation en data et intelligence artificielle. - Bonnes connaissances en statistiques, modélisation et analyse de données (analyse factorielle, régressions, clustering, etc.). - Bonne maîtrise du langage Python et de ses principales bibliothèques pour la data science (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib). - Familiarité avec les bases de données relationnelles (SQL) et les environnements de développement collaboratif (Git, GitLab, Jupyter Notebooks). - Connaissances de base en algorithmes de machine learning et de deep learning, avec une première expérience sur un framework comme TensorFlow, Keras ou PyTorch. - Intérêt marqué pour les modèles de langage (LLMs) et l'IA générative : compréhension des principes de transformers, fine-tuning, embeddings et prompt engineering. - Une première expérience avec des outils ou bibliothèques comme LangChain serait un plus. -...