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Astek
19 déc., 2025
Alternance, ALTERNANCE
Alternance - Talent Acquisition Officier - fonctions support (H/F) (Apprentissage/Alternance)
Astek Île-de-France, France
Depuis 1988, nous intervenons au cœur des grandes transformations numériques mondiales et accompagnons nos clients avec le même niveau d’expertise et de valeur ajoutée partout où ils se trouvent. Jour après jour, nous nous appuyons sur un business-model agile et sur l’expertise technique approfondie de nos consultants et ingénieurs. Guidés par des valeurs fortes telles que l’audace, l’agilité, l’excellence, la fiabilité et l’esprit d’équipe, nous sommes tous animés par le même objectif : tirer le meilleur de la technologie pour construire un avenir durable. Un accompagnement formateur : vous serez soutenu par une équipe expérimentée pour développer vos compétences en recrutement. Des missions responsabilisantes : Participez à des missions concrètes, allant de la définition des besoins jusqu'à la qualification de candidat. Une culture entrepreneuriale : Rejoignez un environnement dynamique où vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets stratégiques. Un...
Astek
18 déc., 2025
Alternance, ALTERNANCE
Alternance - Talent Acquisition Officier - Fonctions Support H/F
Astek Île-de-France
Ce que nous vous proposons pour votre alternance : - Un accompagnement formateur : vous serez soutenu par une équipe expérimentée pour développer vos compétences en recrutement. - Des missions responsabilisantes : Participez à des missions concrètes, allant de la définition des besoins jusqu'à la qualification de candidat. - Une culture entrepreneuriale : Rejoignez un environnement dynamique où vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets stratégiques. - Un environnement engagé : Astek prend soin de ses collaborateurs grâce à sa politique CARE, grâce à des formations adaptées et des initiatives écoresponsables. Votre quotidien sera rythmé par : Vous contribuerez activement au processus de recrutement, en intervenant sur des missions variées et transverses. Votre quotidien sera rythmé par : - La définition des besoins avec les Business Managers pour appréhender les profils à recruter - Le sourcing des candidats (via LinkedIn recruiter et d'autres jobboard) - La...
Vous : Idéalement, vous vous reconnaissez dans le profil suivant : Compétences et qualités Vous êtes rigoureux, déterminé, avec un excellent relationnel. Vous avez le le goût du challenge et savez gérer plusieurs tâches en parallèle. Polyvalent, vous aimez également travailler en équipe et proposer des idées. Formation et expérience Vous préparez un Master en école de commerce et/ou cursus RH et recherchez une alternance. Vous avez une première expérience dans le métier du recrutement
Astek
04 déc., 2025
Alternance, ALTERNANCE
Alternance - Business Manager H/F
Astek Île-de-France
Ce que nous vous proposons pour votre alternance : - Un accompagnement et des challenges : Soutenu par votre manager expérimenté, vous développerez vos compétences commerciales, managériales et techniques afin de devenir un acteur clé dans vos projets. - Des missions responsabilisantes : Participez à des missions concrètes, allant de la création de votre portefeuille à sa gestion. - Une culture entrepreneuriale : Rejoignez un environnement dynamique où vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets stratégiques. - Un environnement engagé : Astek prend soin de ses collaborateurs grâce à sa politique CARE, grâce à des formations adaptées et des initiatives écoresponsables. Votre quotidien sera rythmé par : Acteur clé sur les métiers du run (support, incident management, exploitation, administration, supervision, datacenter, systèmes et réseaux) et de la digital workplace (poste de travail, mobilité). Tekneum intervient également sur les métiers du technicien dans...
Vous : Idéalement, vous : - Vous êtes en alternance pour votre dernière année de formation Bac +5 (diplôme d'ingénieur ou d'école de commerce), vous vous projetez dans un rôle alliant aspects commerciaux, managériaux et techniques. - Vous avez déjà une première vision du métier, et / ou un esprit entrepreneurial (création d'entreprise, Junior Entreprise, ) - Vous connaissez déjà le secteur de l'IT et vous êtes familier des métiers et des termes clés, vous permettant d'assimiler et répondre de manière pertinente aux attentes des professionnels du secteur. (école de commerce, ).
Astek
02 sept., 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Traitement Automatiques des Langues Ref-Bia-22-2 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : 24% de la population active française est considérée comme handicapée y inclus les personnes souffrant de trouble du neurodéveloppement, qui rencontrent des difficultés à lire et à comprendre les textes complexes. Le FALC (facile à lire est à comprendre) est une méthode européenne visant à faciliter, à ces personnes, l'accès à l'information, à la connaissance et à la culture à travers la simplification du texte et l'ajout d'éléments comme des illustrations. Malheureusement il existe très peu de contenus FALC à ce jour. Les travaux de recherche portent sur le développement d'outils visant à faciliter l'accès, la création et l'adaptation de contenus FALC. Ils comprennent par exemple la conception et l'évaluation des performances d'un modèle capable de générer des descriptions d'images à partir d'un roman, afin de créer des illustrations adaptées au public FALC, ainsi que le développement d'un modèle de génération automatique de descriptions textuelles FALC résumant les...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche). Vous justifiez de bonnes connaissances en Machine Learning, Deep Learning, Traitement Automatique des Langues et vous maîtrisez des techniques/outils associés (sklearn, pandas, pytorch, transformers) que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
02 sept., 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Traitement Automatiques des Langues Ref-Bia-22-1 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : 24% de la population active française est considérée comme handicapée, y inclus les personnes souffrant de trouble du neurodéveloppement, qui rencontrent des difficultés à lire et à comprendre les textes complexes. Le FALC (facile à lire et à comprendre) est une méthode européenne visant à faciliter, à ces personnes, l'accès à l'information, à la connaissance et à la culture à travers la simplification du texte et l'ajout d'éléments comme des illustrations. Malheureusement il existe très peu de contenus FALC à ce jour. Les travaux de ce programme visent le développement d'outils facilitant l'accès, la création et l'adaptation de contenus en FALC. Cela inclut par exemple la conception et l'évaluation des performances d'un modèle capable de transformer des textes standards en FALC, en particulier pour la simplification de romans, ainsi que la mise au point d'une métrique d'évaluation automatique pour mesurer l'efficacité de cette simplification. Références BLESS :...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche). Machine Learning, Deep Learning, Traitement Automatique des Langues et vous maîtrisez des techniques/outils associés (sklearn, pandas, pytorch, transformers) que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
02 sept., 2025
STAGE, Stage
Stage - Stages Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Mécanique Numérique Ref-Bme-44-2 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : Le projet de loi dédié à la souveraineté énergétique de l'exécutif français en janvier 2022, prévoit la construction de 9,9 GW de nouvelles capacités nucléaires, puis de 13 GW supplémentaires. Cela permettra de relancer la filière du nucléaire français ainsi que les projets de R&D en lien avec la sûreté des installations. Compte tenu de l'environnement opérationnel agressif pour l'être humain, les techniques de CND par ultrasons sont beaucoup plébiscitées par les industriels. Ce programme tend à utiliser les ondes ultrasonores pour inspecter des tubes métalliques en opération à l'intérieur duquel circule un fluide caloporteur. Les travaux visent à mettre au point une méthode de contrôle non destructif (CND) par ultrasons pour détection de défaut dans un tube cylindrique dans lequel s'écoule un fluide. Références Y. Liu et X. Feng, «?A novel methodology based on the reflected L(0,1) guided wave for quantitative detection of corrosioninduced wall thickness loss in...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche), vous avez suivi un cursus en Mécanique Numérique. Vous justifiez de bonnes connaissances en Modélisation de systèmes physiques, Électrotechnique et Système embarqué et vous maîtrisez des techniques/outils associés (ex : impression 3D) que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
02 sept., 2025
STAGE, Stage
Stage - Stages Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Mécanique Numérique Ref-Bme-43 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : L'éclairage public à Paris représente un enjeu à la fois écologique et économique, car il constitue plus de 30 % de la facture d'électricité de la ville. Malgré une réduction de 30 % de sa consommation énergétique ces dernières années, Paris ambitionne, dans le cadre de son plan Climat Air Énergie, de diminuer de 50 % les coûts énergétiques liés à l'éclairage urbain d'ici 2030. Cet objectif, certes ambitieux, est réalisable grâce à l'utilisation de LED, des dispositifs à faible coût d'entretien et longue durée de vie, qui permettent des économies substantielles. Notre programme de recherche se concentre sur la question de la source d'énergie qui offrirait une réduction supplémentaire des dépenses tout en libérant des ressources pour d'autres besoins, comme le chauffage des foyers. Les travaux explorent la possibilité de produire de l'électricité renouvelable à partir du mouvement des vagues générées par le trafic fluvial sur la Seine, afin d'alimenter l'éclairage...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche), vous avez suivi un cursus en Mécanique Numérique. Vous justifiez de bonnes connaissances en Modélisation de systèmes physiques, Électrotechnique et Système embarqué et vous maîtrisez des techniques/outils associés (ex : impression 3D) que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
02 sept., 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Intelligence Artificielle Sciences des Données Ref-Bia-36 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : Les avancées impressionnantes de l'intelligence artificielle générative soulèvent des défis sociétaux et de sécurité, notamment concernant la véracité des contenus. Notre programme de recherche se consacre à l'évaluation et à l'amélioration des outils de détection de contenus synthétiques, principalement dans les domaines de l'image et de l'audio. Il met l'accent sur la robustesse de ces détecteurs, afin de mieux se préparer face aux technologies génératives émergentes. Les travaux se concentrent sur la détection des deepfakes, tant dans le domaine de l'image que de l'audio. Cela inclut l'identification de manipulations sophistiquées des visages et d'autres éléments visuels, ainsi que la reconnaissance des altérations dans les voix et divers aspects sonores. Références Y. Patel, S. Tanwar, P. Bhattacharya, R. Gupta, T. Alsuwian, I. Ewean Davidson, T. F. Mazibuko, 2024, An Improved Dense CNN Architecture for Deepfake Image Detection C. GO, N. I. Park, O.-Y. Jeon, et...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche). Vous justifiez de bonnes connaissances en Machine Learning/Deep Learning et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
02 sept., 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Informatique Sciences des Données Ref-Bia-45 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : L'essor fulgurant des technologies numériques a transformé le paysage médical, faisant de la structuration et de l'accès aux données une priorité cruciale. Les données médicales, souvent dispersées entre divers systèmes et formats, constituent une ressource inestimable pour améliorer la qualité des soins, favoriser la recherche clinique et personnaliser les traitements. Toutefois, cette transformation numérique soulève des enjeux majeurs, tels que l'harmonisation des formats de données, la sécurité et la confidentialité des informations sensibles, et l'accessibilité pour les professionnels de santé. La structuration efficace des données est essentielle pour permettre un accès rapide et sécurisé, tout en assurant la protection des droits des patients. Ainsi, la résolution de ces défis représente un levier stratégique pour l'innovation dans le secteur de la santé, visant à maximiser l'efficacité des soins tout en respectant les cadres éthiques et légaux. Les travaux de...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche). Vous justifiez de bonnes connaissances enInformatique et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
02 sept., 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Mathématiques Appliquées Statistiques Ref-Bma-39 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : Le cancer du sein peut être traité de différentes manières. La chimiothérapie utilise des médicaments pour éliminer les cellules cancéreuses, tandis que l'hormonothérapie empêche la croissance du cancer en bloquant les hormones nécessaires. Une autre possibilité est le traitement combiné, qui associe les deux pour une efficacité accrue. Ce programme de recherche vise à mieux comprendre ces traitements et à évaluer leur efficacité selon les caractéristiques spécifiques des patients. Pour cela, diverses méthodes statistiques seront employées, telles que les courbes de Kaplan-Meier, le test de Log-Rank, et le modèle de Cox, entre autres. Les travaux visent à évaluer les effets respectifs de la chimiothérapie, de l'hormonothérapie et d'un traitement combiné. Ils examinent l'efficacité de la chimiothérapie pour un type précis de cancer du sein et analyse celle de l'hormonothérapie en fonction de paramètres cliniques spécifiques. Références Chen, Hong et al. A prognostic...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur (idéalement après une CPGE) ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche) vous avez suivi un cursus en Mathématiques. Vous justifiez de connaissances en Mathématiques appliquées (probabilités, statistiques, tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques, calcul stochastique, processus de sauts, processus de poisson, chaînes de Markov, langage de programmation Python ou R) et vous en maîtrisez les techniques/outils associés que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
02 sept., 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Systèmes Intelligents Ref-Bsp-28 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : Les incendies représentent une menace considérable pour les écosystèmes naturels et les habitats humains. Alimentés par des conditions climatiques extrêmes et l'activité humaine, ils se propagent avec une vitesse et une intensité redoutable. Chaque année, ces catastrophes emportent des milliers d'hectares de forêts, libérant des quantités significatives de dioxyde de carbone dans l'atmosphère et perturbant la biodiversité. Face à cette réalité, la prévention et la gestion des incendies sont devenues essentielles pour protéger notre environnement et nos communautés. Les technologies innovantes, telles que la surveillance par satellite et les systèmes de détection avancés, jouent un rôle crucial dans l'anticipation et la lutte contre ces fléaux. Dans le cadre de la surveillance des incendies, l'utilisation d'une caméra thermique pour observer l'atmosphère pourrait offrir la possibilité de détecter et de caractériser des feux de forêt situés au-delà de la portée du champ...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche) vous avez suivi un cursus en physique des ondes, Modélisation de systèmes physiques. Vous justifiez de bonnes connaissances en physique des ondes et Modélisation de systèmes physiques, que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
02 sept., 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Mathématiques Appliquées Statistiques Ref-Bma-40 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : La maladie d'Alzheimer est une condition complexe sans traitement à ce jour, influencée par divers facteurs. Un biomarqueur correspond à une mesure ou une substance (comme une protéine) dans le corps indiquant une maladie ou une réponse à un traitement, utilisé pour diagnostiquer, suivre l'évolution ou évaluer l'efficacité d'un traitement. De récentes études statistiques se sont penchées sur la découverte de nouveaux biomarqueurs, visant à explorer leur apparition lors des différentes phases de la maladie. L'objectif de ce programme est d'examiner la survie des patients et d'identifier les éléments qui affectent la progression de la maladie Les travaux visent à modéliser la progression de la maladie selon divers facteurs, tout en identifiant les biomarqueurs et en déterminant l'ordre de leur apparition. Références Jia-Hao Song et al. An Alzheimer's disease gene prediction method based on ensemble of genome-wide association study summary statistics IEEE International...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur (idéalement après une CPGE) ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche) vous avez suivi un cursus en Mathématiques. Vous justifiez de connaissances en Mathématiques appliquées (probabilités, statistiques, tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques, calcul stochastique, processus de sauts, processus de poisson, chaînes de Markov, langage de programmation Python ou R) et vous en maîtrisez les techniques/outils associés que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
02 sept., 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Intelligence Artificielle Sciences des Données Ref-Bia-5 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : À l'ère du numérique, nos interactions avec les systèmes digitaux sont devenues parties intégrantes de notre quotidien. Cependant, la communication avec ces systèmes reste un défi pour de nombreuses personnes, notamment celles souffrant de handicaps importants. Notre programme de recherche se concentre sur le développement de modalités d'interaction augmentées, particulièrement à travers les Interfaces Neuronales Directes (Brain Computer Interfaces). En utilisant l'Intelligence Artificielle, nous ambitionnons de rendre ces systèmes plus accessibles à ceux qui en ont le plus besoin. Les travaux visent à évaluer les performances actuelles des techniques d'interaction augmentée via Interface Neuronale Directe pour le mouvement et l'imagerie mental et à proposer des améliorations basées sur l'Intelligence Artificielle pour optimiser ces techniques. Références Khanam, T., Siuly, S. & Wang, H. (2022). An optimized artificial intelligence based technique for identifying...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche). Vous justifiez de bonnes connaissances en Machine Learning/Deep Learning et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
02 sept., 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Informatique Sciences des Données Ref-Bia-47 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : L'intégration de l'intelligence artificielle dans le secteur aéronautique offre des opportunités considérables pour transformer la gestion du trafic aérien et anticiper les congestions. Face à la croissance continue du trafic global, l'optimisation des flux aériens devient cruciale pour améliorer l'efficacité, la sécurité et la durabilité des opérations. Les avancées en IA permettent d'analyser de vastes volumes de données en temps réel, offrant ainsi des solutions pour prédire et atténuer les embouteillages aériens potentiels. Cependant, la mise en oeuvre de ces technologies pose des défis en termes de réglementation, de sécurité des données et d'intégration des systèmes existants. Ces enjeux nécessitent une approche collaborative et innovante pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, tout en garantissant la sécurité et l'efficacité des opérations aériennes. Les travaux visent à modéliser le trafic aérien en utilisant des graphes de connaissances avancés pour...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche). Vous justifiez de bonnes connaissances en Informatique et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
02 sept., 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Informatique Sciences des Données Ref-Bia-45 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : L'essor fulgurant des technologies numériques a transformé le paysage médical, faisant de la structuration et de l'accès aux données une priorité cruciale. Les données médicales, souvent dispersées entre divers systèmes et formats, constituent une ressource inestimable pour améliorer la qualité des soins, favoriser la recherche clinique et personnaliser les traitements. Toutefois, cette transformation numérique soulève des enjeux majeurs, tels que l'harmonisation des formats de données, la sécurité et la confidentialité des informations sensibles, et l'accessibilité pour les professionnels de santé. La structuration efficace des données est essentielle pour permettre un accès rapide et sécurisé, tout en assurant la protection des droits des patients. Ainsi, la résolution de ces défis représente un levier stratégique pour l'innovation dans le secteur de la santé, visant à maximiser l'efficacité des soins tout en respectant les cadres éthiques et légaux. Les travaux de...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche). Vous justifiez de bonnes connaissances en Informatique et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
29 août, 2025
STAGE, Stage
Stage - Stages Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Mécanique Numérique Ref-Bme-21 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : Face à la crise environnementale mondiale, l'accumulation de déchets sur les littoraux est un défi crucial pour préserver les écosystèmes marins et côtiers. Les déchets présents sur les plages proviennent principalement des loisirs des vacanciers et des rejets d'eaux urbaines. Actuellement, les mégots de cigarettes constituent 42 % des déchets sur les plages, tandis que 17 % sont des fragments de plastique. Notre programme de recherche se concentre sur le nettoyage des mégots sur les plages avant qu'ils n'atteignent l'océan, en utilisant un robot aspirateur de déchets comme solution pratique. Grâce à son autonomie, ce dispositif pourrait effectuer un ramassage préventif quotidien, empêchant ainsi les irritants d'affecter la biodiversité. Les travaux visent à modéliser puis à évaluer les performances énergétiques d'un système d'aspiration de mégots de cigarettes sur une plage, comprenant l'analyse des caractéristiques physiques de la section d'aspiration et leur impact...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche), vous avez suivi un cursus en Mécanique. Vous justifiez de bonnes connaissances en Modélisation et en Simulation que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
29 août, 2025
STAGE, Stage
Stage - Stages Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Mécanique Numérique Ref-Bme-29 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : L'industrie automobile connaît actuellement d'importantes transformations, délaissant les moteurs à combustion fossile pour des systèmes énergétiques durables, influencée par des préoccupations environnementales et de santé publique. Notre programme de recherche se tourne vers l'hydrogène, une alternative prometteuse pour les véhicules, favorisant une réduction des émissions et une transition vers une mobilité plus verte. Cependant, les contraintes liées à l'infrastructure limitée pour la production, le stockage et la distribution de l'hydrogène, ainsi que les coûts élevés, posent des défis considérables. Les travaux visent à étudier en simulation un moteur au sodium dopé à l'aluminium comme alternative aux combustibles fossiles. Cela inclut la détermination des caractéristiques physico-chimiques de la chambre de combustion de ce moteur et la conception d'un système pour évacuer ou collecter les résidus de réaction. Références L. David, F. Beauchamp, A. Allou, K....
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche), vous avez suivi un cursus en Mécanique. Vous justifiez de bonnes connaissances en Modélisation et en Simulation que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
29 août, 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Systèmes Intelligents Ref-Msp-27 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : Le suivi des mammifères marins revêt une importance cruciale dans la compréhension et la préservation des écosystèmes océaniques. Ces animaux, occupant souvent le sommet de la chaîne alimentaire, jouent un rôle central dans la régulation et l'équilibre de la vie marine. En observant leurs comportements, leurs déplacements et leurs interactions avec l'environnement, les scientifiques peuvent obtenir des informations précieuses sur la santé des océans et les impacts du changement climatique. En outre, ces études aident à identifier les menaces auxquelles sont confrontées ces espèces, telles que la pollution, le bruit sous-marin ou le dérèglement des écosystèmes, permettant de concevoir des stratégies de conservation plus efficaces. Le suivi des mammifères marins contribue donc non seulement à la connaissance scientifique, mais aussi à l'élaboration de politiques environnementales visant à protéger notre patrimoine naturel. L'utilisation de capteurs s'est désormais...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche) vous avez suivi un cursus en mécanique des fluides ou en physique générale, Modélisation de systèmes physiques. Vous justifiez de bonnes connaissances en mécanique des fluides ou en physique générale, Modélisation de systèmes physiques, que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
29 août, 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Traitement Automatiques des Langues Ref-Bia-30 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : À l'ère numérique où l'information traverse instantanément les frontières, la désinformation et les fake news sont devenues un défi majeur pour les sociétés contemporaines. Ces contenus trompeurs, largement partagés via les réseaux sociaux, les plateformes en ligne et certains médias traditionnels, ont le pouvoir d'influencer les opinions publiques, de peser sur les décisions politiques et de semer la confusion. La rapidité avec laquelle se propagent ces fausses informations met en lumière la fragilité de notre écosystème informationnel, où la vérité est souvent sacrifiée pour la rapidité et l'impact. Dans ce contexte, il est crucial de comprendre les mécanismes de diffusion de cette désinformation, de développer des stratégies pour repérer ces contenus fallacieux et de promouvoir un environnement médiatique plus robuste et responsable. Concernant le changement climatique, la désinformation et les fake news constituent un obstacle important à la compréhension et à la...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche). Vous justifiez de bonnes connaissances en Machine Learning, Deep Learning, Traitement Automatique des Langues et vous maîtrisez des techniques/outils associés (pandas, sklearn, pytorch, transformers) que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Astek
29 août, 2025
STAGE, Stage
Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Traitement Automatiques des Langues Ref-Bia-9 H/F
Astek Île-de-France
Contexte : Le marché de l'emploi et les plateformes numériques de recrutement ont provoqué une augmentation significative du nombre de candidatures diversifiées pour chaque poste, dont beaucoup ne correspondent que partiellement aux critères requis. En parallèle, les experts, par leur rareté, voient leur mobilité professionnelle souvent dictée par leurs réseaux plutôt que par les réponses aux offres d'emploi classiques, rendant leur recrutement long et coûteux. Le tri des candidatures pertinentes reste un processus chronophage nécessitant l'intervention manuelle des recruteurs, consommant ainsi des ressources précieuses. De plus, évaluer le véritable niveau d'expertise d'un candidat sans entretien préalable peut s'avérer difficile. Cependant, les experts, généralement actifs et sollicités sur les réseaux sociaux, laissent des traces dans les données qu'ils publient, offrant ainsi une opportunité de les identifier par des moyens alternatifs. Les travaux visent à, d'un côté,...
Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche). Vous justifiez de bonnes connaissances en Machine Learning/Deep Learning, en Traitement des Langues, Data Science et vous maîtrisez des techniques/outils associés NLP, TAL, Deep Learning, Pytorch que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
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