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DASSAULT SYSTEMES
03 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - Assistant Pr & Communications H/F
DASSAULT SYSTEMES 48.7862582,2.2110596
Nous recherchons un(e) stagiaire en relations presse/médias dynamique, curieux(se) et attentif(ve) aux détails pour rejoindre notre équipe communication. Ce stage offre une opportunité unique de contribuer à des communications externes à fort impact et d'acquérir une expérience concrète avec les médias dans différents marchés internationaux. Vos missions - Expérience concrète en stratégie RP et en relations médias. - Aperçu des communications globales dans un environnement corporate. - Opportunités de contribuer à des projets et annonces de haut niveau. - Exposition à des communicants expérimentés, des agences RP externes et des médias internationaux. - Un environnement collaboratif et rythmé où vos contributions comptent. - Aider à la préparation et à la coordination des supports presse (communiqués de presse, Q&A, alertes presse, documents de brief). - Aider au suivi de la couverture médiatique et à la réalisation des revues de presse quotidiennes et des...
DASSAULT SYSTEMES
03 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - Ingénieur de Recherche en Deep Learning H/F
DASSAULT SYSTEMES 48.7862582,2.2110596
Sujet : Apprentissage de la représentation pour la sélection de données d'imagerie médicale Contribuez au futur de la pratique médicale en participant à l'avancement des soins de santé numériques. L'ambition stratégique de Dassault Systèmes est de révolutionner les sciences de la vie grâce au développement du jumeau virtuel, transformant ainsi la médecine de demain. Vous rejoindrez le département Corporate Research and Science, au sein d'une équipe dédiée au développement d'outils transversaux basés sur l'IA pour la recherche médicale. Cet environnement dynamique vous permettra d'être exposé à un large éventail de sujets de recherche pionniers et vous offrira des opportunités d'apprentissage et d'épanouissement. Vos missions Dans un contexte où l'acquisition de données médicales est un facteur limitant dans l'entraînement de modèles de segmentation, il devient essentiel de valoriser les données d'imagerie médicale déjà collectées. Ces jeux de données, souvent complexes et...
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