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Vous intégrerez le service Achats et SPM de SVS pour un stage de 6 mois. Dans ce cadre il vous sera demandé de déployer l'outil DIGIBUY ainsi que la politique RSE et bas carbone de Safran. DIGIBUY : Une suite applicative digitale unique et collaborative destinée aux acheteurs et aux acteurs de la relation fournisseur de Safran. - Une vision consolidée du fournisseur et de ses données - Un gain en efficacité pour le pilotage des appels d'offre - Une centralisation de la gestion des contrats La mise en oeuvre d'outil unique permettra une fiabilisation de la donnée fournisseur, favorisera le suivi de la performance et réduira les risques d'exposition à la non-conformité. RSE (Responsabilité Sociétale et Environnementale) et Bas carbone : Soutenir SVS dans le déploiement de la politique RSE et bas carbone. Les activités s'articulent autour de 6 axes majeurs (agir pour l'environnement, employeur exemplaire, incarner une industrie responsable, réduire l'emprunte des opérations...

Rattaché(e) au sein du service Marketing Digital vos missions seront : * Animation des communautés sur nos différents réseaux sociaux (LinkedIn, X, YouTube, Facebook, Instagram) : Création et production graphique, vidéos et contenus * Création de contenus rédactionnels pour nos sites web : Rédaction d'article de fond, rédaction d'actualités, création de lead Magnets * Participation continue aux actions menées dans le cadre de la communication interne * Participation au lancement de campagnes marketing (HubSpot) * Aide sur l'ensemble des sujets inhérents au service Marketing Digital & Communication (évènement, visuels, recherche goodies) * Soutien à la création des supports marketing (présentations PowerPoint, plaquettes commerciales, fiches produit) * Effectuer une veille sur les tendances digitales et partager les informations au sein du service

Afin d'accroitre sa connaissance produit, notamment sur sa gamme de ventilateurs électriques, Safran Ventilation Systems collecte depuis 2019 des données temporelles acoustiques et vibratoires sur son site de production et également en service (en vol). Ces données sont capitalisées et exploitées par un outil de traitement interne (DIAGNOISE) capable de discerner les contributions aéroacoustiques, électriques, mécaniques et électromagnétiques des ventilateurs : à ce jour des milliers d'enregistrements sont post-traités et disponibles dans une base de données SQL (nommée OLYMPE). L'objet du stage est de mettre en applications des algorithmes d'IA pour exploiter ces données de manière efficace afin de déceler ou anticiper des défauts (de type conception/fabrication/utilisation) par : 1. Machine Learning pour catégoriser et prédire des défauts à partir des post-traitements DIAGNOISE - Type d'algorithmes : o Random Forest, o SVM (Support Vector Machine), o Réseaux de neurones...