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Présentation du groupe Safran Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les secteurs de la propulsion et des équipements aéronautiques, de l'espace et de la défense. Avec plus de 80 000 collaborateurs, Safran s'engage à répondre à l'évolution rapide des marchés mondiaux en s'appuyant sur son innovation technologique et sa culture d'excellence. Contexte Dans un contexte d'électrification croissante des systèmes aéronautique, les architectures électriques à bord des futurs avions évoluent rapidement pour répondre aux nouveaux besoins d'efficacité énergétique, de réduction des masses et d'optimisation des performances. Cette transition vers le « More Electric Aircraft » s'accompagne de l'introduction d'équipements de plus en plus nombreux et variés sur les réseaux électriques embarqués. Ces évolutions entraînent des problématiques accrues en termes d'intégration de ces équipements ; stabilité des réseaux, contraintes de qualité du réseau, compatibilité...

Afin d'accroitre sa connaissance produit, notamment sur sa gamme de ventilateurs électriques, Safran Ventilation Systems collecte depuis 2019 des données temporelles acoustiques et vibratoires sur son site de production et également en service (en vol). Ces données sont capitalisées et exploitées par un outil de traitement interne (DIAGNOISE) capable de discerner les contributions aéroacoustiques, électriques, mécaniques et électromagnétiques des ventilateurs : à ce jour des milliers d'enregistrements sont post-traités et disponibles dans une base de données SQL (nommée OLYMPE). L'objet du stage est de mettre en applications des algorithmes d'IA pour exploiter ces données de manière efficace afin de déceler ou anticiper des défauts (de type conception/fabrication/utilisation) par : 1. Machine Learning pour catégoriser et prédire des défauts à partir des post-traitements DIAGNOISE - Type d'algorithmes : o Random Forest, o SVM (Support Vector Machine), o Réseaux de neurones...