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SAFRAN
06 mars, 2026
STAGE, Stage
Stage Etude d'Intercomparaison sur la Fabrication de Panneau Composites H/F
SAFRAN 48.5341859,2.3589145
Dans le cadre des différents projets de Recherche et Développement du groupe SAFRAN au sein de l'entité SAFRAN Tech, la plateforme SAFRAN Composites, dédiée au développement des technologies composites à matrice organique aéronautiques, recherche un/une étudiant(e) pour un stage d'une durée de 6mois. Au sein de l'équipe procédés, vous serez amené à travailler autour du procédé AFP pour les matériaux thermoplastiques. Ce procédé consiste à déposer des rubans de préimprégnés grâce à un apport d'énergie couplé à une mise sous pression localisée. Dans le cadre de l'amélioration continue sur ce procédé, vous serez amenés à suivre des campagnes de caractérisation matériaux et mécaniques et/ou réaliser des études de sensibilité liés au procédé de fabrication. Les principales réalisations attendues : - Etat de l'art des paramètres déjà étudiés - Définir un plan d'expérience pour comparer l'influence de paramètres clés suivant la machine utilisée - Caractérisation santé matière / tenue...
Etudiant-e en 4eme ou dernière année de cycle ingénieur en matériaux et procédés avec une composante forte dans le domaine des polymères et matériaux composites
Durée (Mois):
6
SAFRAN
14 févr., 2026
STAGE, Stage
Stage - Conception et Développement d'Une Interface Web de Formalisation et de Visualisation de Data H/F
SAFRAN 48.5341859,2.3589145
Dans le cadre de ses activités, Safran Composites propose un stage de fin d'études en informatique d'une durée de 6 mois. Le sujet accompagne le developpement de l'eco-conception. Pour cela, le pole M&P souhaite deployer de nouveaux capteurs de mesures. Dans ce cadre, le/la stagiaire participera à la conception et au développement d'une interface web de formalisation et de visualisation des données, inspirée des fonctionnalités de Microsoft Power BI, entièrement développée en Python.
étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou master en informatique, maitrisant Python et ayant un intérêt marqué pour la data visualisation et le développement d'applications web.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
13 févr., 2026
STAGE, Stage
Stage Mise en Place d'Une Stratégie de Calcul pour la Détermination d'Admissibles Virtuels H/F
SAFRAN 48.5341859,2.3589145
Objectifs : Dans le but de profiter pleinement du potentiel des outils d'optimisation de stratifications et du procédé AFP (Automated Fibre Placement), Safran Composites s'intéresse à l'influence de la séquence d'empilement de plis unidirectionnels sur le comportement et l'endommagement de stratifiés et la possibilité d'utiliser des stratifications dites non conventionnelles. Dans le but de diminuer les coûts expérimentaux, de gagner en confiance sur les aspects simulation numérique et maîtriser les lois de comportement stratifiés, il est nécessaire de se doter d'outils numériques pour prédire les endommagements et les contraintes à rupture de ces empilements. Par un traitement statistique et la prise en compte de singularités de fabrications, on peut être capable d'établir des admissibles dits virtuels. Safran Composites a commencé depuis plusieurs années à travailler sur ce sujet et ce stage en sera la poursuite. Missions détaillées : Le travail demandé consistera à reprendre...
Formation : Cycle Ingénieur Spécialités : Mécanique, Matériaux composites, Simulation Numérique Connaissance des essais de caractérisation standards Connaissance de la RDM, des matériaux composites stratifiés (CLT, ) Connaissance du calcul par éléments finis Connaissance et affinité pour la statistique Connaissance de la programmation en Python serait un plus
Durée (Mois):
6
SAFRAN
11 févr., 2026
STAGE, Stage
Stage Développement d'Une Méthodologie de Maillage pour Architectures Tissées 3D H/F
SAFRAN 48.5341859,2.3589145
Objectifs : Les matériaux composites à architecture tissée 3D offrent des performances mécaniques exceptionnelles via l'entrelacement spécifiques des torons dans les trois dimensions. La modélisation précise du comportement de ces matériaux nécessite un maillage fidèle de leur architecture interne, intégrant à la fois la géométrie complexe des torons et la gestion des interfaces entre les différentes phases. L'objectif du stage est de développer une méthodologie robuste pour le maillage d'architectures tissées 3D. Missions détaillées : Le/la stagiaire devra notamment : - Étudier l'état de l'art sur les méthodes de maillage des architectures tissées 3D. - Définir et implémenter une chaîne de génération de maillage à partir de la description géométrique d'une architecture tissée. - Intégrer des indicateurs de qualité de maillage (validité géométrique, continuité) - Fournir un comparatif entre les stratégies de maillage développées (avantages/inconvénients, temps de calcul,...
Formation scientifique Bac +4/5 (génie mécanique, matériaux, informatique appliquée, ou équivalent) Spécialités : Compétences en programmation (Python, C++ ou Matlab apprécié) et/ou outillage CAO et logiciels de maillage Bonnes connaissances en science des matériaux composites et/ou géométrie 3D Rigueur, créativité, capacité d'analyse
Durée (Mois):
6
SAFRAN
13 févr., 2026
STAGE, Stage
Stage Méthode de Transfert Learning pour Composites Stratifiés H/F
SAFRAN 48.5341859,2.3589145
Le Groupe Safran est un leader mondial dans la conception et la production d'équipements aéronautiques. Ce leadership repose en partie sur l'utilisation des matériaux composites hautes performances fabriqués par des procédés de pointes. C'est le cas des composites stratifiés fabriqué par des procédés comme l'AFP (Automated Fibre Placement). Dans un contexte de passage à l'industrie 4.0, Safran Composites souhaite travailler sur le développement de méthodologie de calcul pour la conception de ces matériaux stratifiés en se basant sur des modèles d'apprentissage (Machine Learning, IA, ) Missions détaillées : Dans le cadre de sa mission, le stagiaire sera intégré à l'équipe numérique du pôle « Conception et Développement » (C&D) de la plateforme Composites de Safran Tech. Ses missions principales seront de : - De plus en plus de méthodes d'apprentissage, pour l'estimation des propriétés matériaux et l'identification entre la structure et les propriétés du système peuvent être...
Formation : Cycle Ingénieur Spécialités : Mécanique des milieux continus, Simulation numérique, Mathématiques Appliquées Connaissance des composites stratifié est la bienvenue Connaissance de la programmation en Python Esprit de synthèse pour la présentation des résultats et la rédaction de rapports. Connaissance du Machine Learning, du Deep Learning et des bibliothèques Pytorch, Sklearn est la bienvenue
Durée (Mois):
6
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