4 offres trouvées dans Labège

Sujet : Apprentissage des préférences utilisateur - personnalisation de la stratégie d'agent IA Contexte : Au sein de la Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique (DRIT), le Lab IA explore les nouveaux paradigmes d'intelligence artificielle, et en particulier l'intégration des modèles de langage de grande taille (LLMs) dans des systèmes multi-agents intelligents. L'un des défis de ces systèmes d'agents IA modernes est de pouvoir s'adapter à leurs utilisateurs : niveau de technicité attendu, style de communication, granularité des explications, ou encore préférences dans la façon d'exécuter des tâches. Le stage s'inscrit dans une démarche de R&D exploratoire, visant à concevoir et expérimenter un mécanisme d'apprentissage et de personnalisation adaptative permettant à un agent IA de moduler ses réponses et stratégies en fonction du profil et du comportement de chaque utilisateur. Ce travail s'intègre dans le cadre du projet Athena, une...

Stage Développeur·se Fullstack - Modernisation Applicative Nous recherchons un·e stagiaire Fullstack pour un stage, prêt·e à participer à la refonte technologique de l'une de nos applications stratégiques. Rejoignez une équipe passionnée au coeur de l'activité de développement logiciel de Berger-Levrault ! Ce qui vous attend : Intégré·e au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Scrum master / cheffe de projet, Product Owner, architecte, testeuse, chargé d'exploitation, développeurs), vous contribuerez activement à la modernisation de notre suite d'applications Web destinées aux administrations publiques : gestion de dossiers dématérialisés, signatures électroniques, automatisation de configurations de services un environnement riche et concret. Vous travaillerez plus particulièrement sur BLReady, une application essentielle permettant la configuration des services commandés par nos clients. Notre objectif : migrer une stack JSF / Spring Framework / Spring...

Sujet : Détection et gestion d'incertitude dans les réponses d'agents IA Contexte : Au sein de la Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique (DRIT), le Lab IA explore les nouveaux paradigmes d'intelligence artificielle, et en particulier l'intégration des modèles de langage de grande taille (LLM) dans des systèmes multi-agents intelligents. L'un des défis majeurs de ces systèmes concerne la fiabilité et la transparence des réponses générées : les modèles peuvent produire des affirmations incorrectes tout en affichant une confiance élevée. Cette « illusion de certitude » nuit à la confiance des utilisateurs et à la robustesse globale du système. Le stage s'inscrit dans une démarche de R&D exploratoire, visant à concevoir et expérimenter des mécanismes d'auto-évaluation et de calibration de confiance pour des agents conversationnels intégrant des LLM. Ce travail contribuera à l'amélioration de la fiabilité, de la traçabilité et de l'ergonomie...

Sujet : Cartographie des flux de données Contexte : Berger-Levrault développe de nombreuses applications et sein de la DRIT (Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique), nous étudions et améliorons les processus de développement logiciel du groupe. Les frameworks, souvent complexes et peu documentés, constituent un défi pour les développeurs travaillant sur du code legacy. Ce stage vise à explorer des méthodes de rétro-ingénierie semi-automatique pour extraire, visualiser et analyser la structure et le comportement d'un framework, en combinant analyse statique et dynamique. Il s'agit notamment de concevoir des représentations visuelles (graphes de dépendances, diagrammes de flux, cartes d'interactions) et des parcours guidés (scénarios d'exécution, traces dynamiques) pour faciliter la compréhension et la maintenance du code. Les travaux s'appuieront sur des techniques de visualisation logicielle (ex. : Software Cartography, Maletic et al.,...