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Sujet : Apprentissage des préférences utilisateur - personnalisation de la stratégie d'agent IA Contexte : Au sein de la Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique (DRIT), le Lab IA explore les nouveaux paradigmes d'intelligence artificielle, et en particulier l'intégration des modèles de langage de grande taille (LLMs) dans des systèmes multi-agents intelligents. L'un des défis de ces systèmes d'agents IA modernes est de pouvoir s'adapter à leurs utilisateurs : niveau de technicité attendu, style de communication, granularité des explications, ou encore préférences dans la façon d'exécuter des tâches. Le stage s'inscrit dans une démarche de R&D exploratoire, visant à concevoir et expérimenter un mécanisme d'apprentissage et de personnalisation adaptative permettant à un agent IA de moduler ses réponses et stratégies en fonction du profil et du comportement de chaque utilisateur. Ce travail s'intègre dans le cadre du projet Athena, une...

Sujet : Détection et gestion d'incertitude dans les réponses d'agents IA Contexte : Au sein de la Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique (DRIT), le Lab IA explore les nouveaux paradigmes d'intelligence artificielle, et en particulier l'intégration des modèles de langage de grande taille (LLM) dans des systèmes multi-agents intelligents. L'un des défis majeurs de ces systèmes concerne la fiabilité et la transparence des réponses générées : les modèles peuvent produire des affirmations incorrectes tout en affichant une confiance élevée. Cette « illusion de certitude » nuit à la confiance des utilisateurs et à la robustesse globale du système. Le stage s'inscrit dans une démarche de R&D exploratoire, visant à concevoir et expérimenter des mécanismes d'auto-évaluation et de calibration de confiance pour des agents conversationnels intégrant des LLM. Ce travail contribuera à l'amélioration de la fiabilité, de la traçabilité et de l'ergonomie...

Ce stage s'inscrit dans une démarche exploratoire et pédagogique visant à étudier l'apport des techniques d'IA pour : - l'analyse et l'identification de caractéristiques fonctionnelles et géométriques de pièces mécaniques, - leur représentation vectorielle, - la constitution d'un socle technologique pour de futures applications avancées en CFAO (ex. génération de gammes opératoires, estimation de coûts de fabrication). Encadré(e) par l'équipe IA, vous participerez aux activités suivantes : Analyse et compréhension des données - Étude de modèles 3D de pièces mécaniques (formats CAO) - Identification de caractéristiques géométriques pertinentes (features) - Exploration de méthodes de vectorisation de modèles 3D Exploration de méthodes IA - Étude de l'état de l'art (IA, machine learning, deep learning, graphes, embeddings 3D) - Expérimentation de différentes représentations de pièces - Mise en oeuvre de modèles IA pour : - structurer et représenter des caractéristiques de...

Envie de plonger dans l'univers du sport, de rejoindre une équipe pleine d'énergie et d'occuper un rôle où vous aurez vraiment de l'impact ? Alors vous frappez à la bonne porte ! INTERSPORT recherche un-e stagiaire pour 2 mois au sein de notre service Administration. Une mission riche et stimulante, vous serez directement rattachée au responsable achats du groupe. Vos missions principales : - Saisir des commandes de base et de réassorts - Mettre à jour la base de données fournisseurs - Assurer le suivi administratif et logistique des achats - Déclarer et suivre les litiges administratifs avec le service administratif des magasins - Gérer et suivre diverses tâches - Garantir la bonne gestion des stocks - Être en soutien du service administration des ventes - Valider et éditer les factures de rétrocessions - Assurer le bon enregistrement informatique des bons de livraisons sur l'ERP - Assurer le suivi en collaboration avec la plateforme logistique, le service comptable, les achats...