SAFRAN
48.6139404,2.6557467
Le stage proposé va se dérouler au sein du département Fleet Data Engineering de Safran Aircraft Engines. Notre département fait partie de la branche services et support après-vente de l'entreprise. Une de nos missions est donc de savoir quels types de SAV nous devons prévoir et à quel moment.
L'objectif de ce stage est d'améliorer la modélisation de la durée de vie des moteurs d'avion et plus précisément de certaines pièces en se basant sur différents type de données (environnement, opérations, ). Plusieurs types de modélisation pourront être étudiés (clustering, régression, ).
Vous ferez partie d'une équipe de Data Scientist qui interagit largement avec les différents "métiers" de SAE.
|
Etudiant(e) en master 2, en dernière année d'école d'ingénieur, ou équivalent universitaire dans un cursus en data science ou maths/informatique, disposant de compétences en data et d'une appétence pour le monde aéronautique. Le candidat devra avoir les compétences suivante pour mener à bien sa mission de stage :
Compétences requises :
- Machine Learning
- Feature engineering, méthodes de prétraitement des données
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn)
- Méthode de prédiction de séries temporelles
Compétences souhaitées :
- SQL
- PySpark
- Deep Learning
Qualités personnelles :
- Curiosité (notamment pour le domaine de l'aéronautique)
- Esprit d'analyse et rigueur scientifique.
- Sens du travail en équipe.
- Communication
|
|
| Durée (Mois): |
6
|