BRGM
Orléans, France
En tant que chercheur postdoctoral, vous vous concentrerez sur des axes de recherche clés, à l'intersection de l'hydrogéologie, de l'IA, et de la modélisation physique.
L'objectif scientifique de la tâche est d'évaluer si les explications produites par les méthodes d'IA et d'explicabilité (XAI) reflètent réellement les capacités des modèles hydrogéologiques utilisés au BRGM.
Il s'agira de traduire les indicateurs d'explication en critères opérationnels, d'analyser la structure et la logique des modèles pour identifier les paramètres influençant la prise en compte des connaissances expertes, et de proposer une feuille de route pour améliorer ces modèles.
La collaboration avec une équipe pluridisciplinaire sera donc essentielle, car vous animerez les efforts de recherche liés à la Tâche 3.2 et communiquerez les résultats par le biais de rapports et publications scientifiques.
Les livrables attendus incluent une communication scientifique sur l'adéquation des modèles existants à...
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Date de début souhaitée : 01/04/2026
Type de contrat : Post-Doctorant
Formation : Doctorat
Expérience : Débutant
Le candidat devra être titulaire d'un doctorat en hydrogéologie, géosciences ou sciences de l'eau, et posséder une solide connaissance des méthodes d'IA appliquées à la modélisation.
- Il devra maîtriser le traitement et l'interprétation des données hydrogéologiques, en particulier des chroniques piézométriques, ainsi que la production et l'analyse de cartes piézométriques.
- Une expérience dans l'utilisation de modèles prédictifs, en particulier pour les séries temporelles, est attendue ;
- Une familiarité avec les méthodes d'évaluation des incertitudes et d'explicabilité des modèles (XAI) serait un plus.
- Une bonne maîtrise des outils de programmation (Python, Pandas, Pytorch, etc.), des systèmes d'information géographique (QGIS, ArcGIS) est requise et une connaissance des bonnes pratiques de versionnement est souhaitable.
- Le candidat devra également faire...
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| Durée (Mois): |
12 mois
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