Offres dans Palaiseau

06 janv., 2026

STAGE, Stage

Etude d'Un Frein Haptique Fonctionnant Selon le Principe de la Lubrification Active H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Les dispositifs haptiques sont des interfaces homme-machine qui exploitent le sens tactile et proprioceptif afin d'apporter de nouvelles fonctionnalités et d'améliorer l'interaction. A ce jour, il existe peu d'interfaces abordables pour le grand public, offrant un retour riche et convaincant permettant par exemple d'interagir et de toucher les objets lors d'expériences virtuelles. L'un des principaux verrous technologiques est l'actionneur lui-même, central dans le rendu de la sensation haptique et souvent complexe à mettre en oeuvre. Pour répondre à cet enjeu, le Laboratoire des Interfaces Sensorielles et Ambiantes (LISA) au #CEA-List explore l'utilisation du phénomène de lubrification active pour développer des freins destinés à être intégrés dans ce type d'interface. Le stage consistera à mettre en oeuvre, étudier et caractériser un frein basé sur le principe de la lubrification active. Une approche permettant la modulation des forces de frottement à l'aide de vibrations dans le...

Nous recherchons pour ce stage un ingénieur/master en mécanique/mécatronique avec des compétences en électronique et informatique industrielle.

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Internship Position H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Although formal verification is essential for ensuring the safety and security of software, it remains difficult to deploy and use effectively by non-experts due to its steep learning curve. Recent advances in large language models (LLMs) have demonstrated remarkable abilities in code understanding, synthesis, and reasoning. These advances open promising research directions for assisting developers and verification engineers in formal specification and verification tasks. The goal of this internship is to explore and evaluate the integration of LLMs assistance into the Frama-C environment to support and automate parts of the specification and verification workflow. The work will focus on identifying the extent to which LLMs can provide meaningful support without compromising the rigor and reliability of formal program analysis. The following topics represent potential research and technical directions of the internship. Depending on the interests of the intern, one or more of them...

RequiredInterest in AI-assisted software engineering Willingness to explore interactions between LLMs and formal verification frameworks Solid knowledge of Python and its ecosystem Ability to work in a team PreferredFamiliarity with machine learning and large language models, including prompt design or API integration. Familiarity with the Frama-C platform. Some knowledge of the OCaml and C programming languages

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Stage en Cryptologie H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Transciphering is a cryptographic technique that re-encrypts data from one scheme to another without an intermediate decryption step. This process drastically reduces the overhead induced by the size of homomorphic ciphertexts during their transmission and storage. The core idea of transciphering is to convert data encrypted with a classical symmetric encryption scheme into a Homomorphic Encryption (HE) scheme. How Transciphering Works ? Consider a scenario with a plaintext message m, a symmetric scheme SYM with key k, and a Homomorphic Encryption scheme HE with a public key pk. The message is initially encrypted as SYM.Enc_k(m). Transciphering uses the evaluation capability of the HE scheme to perform the symmetric decryption process entirely within the homomorphic domain. The process requires the symmetric key k to be encrypted under HE public key, HE.Enc_pk(k). By using the homomorphic evaluation key evk, the result is a message encrypted directly under HE public key pk:...

Durée (Mois):

6

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Compréhension de Scène par des Llms à Partir d'Openusd pour la Robotique H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Description du poste : Contexte La compréhension de l'environnement est essentielle pour les systèmes robotiques. Les robots ont besoin d'informations fiables sur les objets, les espaces et leurs relations pour agir efficacement. Les grands modèles de langue (LLM) sont de plus en plus utilisés comme couches d'orchestration en robotique. Leur raisonnement s'améliore lorsqu'ils reçoivent des représentations de scènes structurées et informatives. Des travaux récents ont montré que les LLM bénéficient fortement des 3D Scene Graphs(3DSG)....

Compétences requises - Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en Master en informatique, intelligence artificielle, robotique ou domaines similaires. - Fort intérêt pour la recherche et l'expérimentation. - Solides compétences de programmation (Python, C/C++). - Motivation pour explorer le format de description de scène OpenUSD. Compétences appréciées - Expérience avec les graphes ou les structures sémantiques. - Expérience avec des formats de scènes 3D ou des outils de simulation robotique. - Première expérience avec les LLM ou les systèmes d'agents. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

Durée (Mois):

3

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Stage - Conception de Surfaces Reconfigurable H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Contexte Les surfaces reconfigurables constituent aujourd'hui un domaine de recherche en plein essor, à la croisée de la mécanique, des matériaux intelligents et du design fonctionnel. Ces structures ont la capacité de modifier leur forme, leur rigidité ou leurs propriétés mécaniques en réponse à une sollicitation externe - champ électrique, contrainte mécanique ou stimulus thermique [1]. De tels systèmes ouvrent la voie à des applications innovantes : architectures adaptatives, robotique souple ou encore dispositifs biomimétiques. Parmi les approches permettant de concevoir ces systèmes, l'intégration de mécanismes bistables joue un rôle clé. Ces mécanismes présentent deux états d'équilibre stables, c'est-à-dire ne nécessitant pas d'énergie pour se maintenir dans une configuration donnée, et peuvent basculer d'un état à l'autre par un apport d'énergie ponctuel. Cette propriété permet la conception de surfaces capables de changer de forme rapidement, de manière réversible et...

Etudiant.e en école d'ingénieur ou master 2, avec une spécialisation ou une appétence en mécanique et physique du solide. Des compétences ou une familiarité dans les domaines suivants seront appréciées : Logiciels de CAO (SolidWorks) et de simulation multiphysique (Ansys). Programmation, en particulier en Python. Goût pour la modélisation physique, la simulation numérique et l'expérimentation. Le ou la candidat.e devra faire preuve de curiosité scientifique, d'un esprit analytique et d'une envie de découvrir le monde de la recherche au sein d'une équipe passionnée et pluridisciplinaire. Le stage sera l'occasion de développer des compétences en programmation, instrumentation (capteur de force, de déplacement, transducteurs piézoélectriques), simulation numérique et prototypage. Entité de Rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux :...

Durée (Mois):

6

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Conception et Validation d'Un Protocole d'Annotation Multimodale des Émotions en Contexte Écologique H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Contexte Dans le cadre d'une collaboration avec le CHU Amiens-Picardie, le #CEA-List développe des outils innovants pour le suivi et la compréhension des états émotionnels, visant à appuyer les médecins dans l'analyse des comportements de patients lors d'entretiens cliniques. Les troubles psychiatriques, souvent complexes et multiformes, bénéficieraient d'une approche complémentaire, combinant l'expertise clinique et des données objectives issues de l'analyse vidéo et audio. Ces données pourraient offrir une vision plus globale des troubles, en capturant des signaux subtils et paralinguistiques, difficiles à percevoir (Picard, 1997; Valstar et al., 2016). Ce projet dans lequel s'inscrit le stage vise à analyser des émotions spontanées et naturelles, induites par des entretiens semi-structurés centrés sur des thèmes du quotidien. Contrairement aux données existantes, souvent simulées ou exagérées, cette approche vise à recueillir des réactions authentiques (D'Mello & Kory,...

Qu'attendons-nous de vous ? Nous recherchons un(e) étudiant(e) en Master 2 Psychologie (spécialité Psychologie cognitive, Psychologie clinique ou Psychopathologie) ou en Master 2 Ergonomie cognitive. Compétences attendues : Solides connaissances théoriques en psychologie des émotions et modèles de l'affectivité Capacités d'analyse critique et de synthèse bibliographique Rigueur méthodologique et attention au détail (indispensable pour le travail d'annotation) Aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire (chercheurs, cliniciens, ingénieurs) Bonnes capacités rédactionnelles Qualités personnelles recherchées : Autonomie et capacité d'initiative Esprit critique et curiosité scientifique Sens de la confidentialité (données sensibles) Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique,...

Durée (Mois):

6

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Stage - Etude de l'Embarquabilité des Réseaux Perceiver Io et Hierarchical Reasoning Model H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Description du poste : Le stage vise à étudier l'embarquabilité des réseaux Perceiver, Perceiver IO et Hierarchical Reasoning Model, par l'utilisation des frameworks AIDGE et Pytorch. Perceiver Les modèles de type Transformer ont montré des performances remarquables sur une grande variété de tâches (vision, NLP, audio, etc.), mais ils ont besoin d'un grand nombre de paramètres pour obtenir de bonnes performances. Le Perceiver et son extension Perceiver IO introduisent une architecture universelle d'entrée/sortie capable de traiter des...

Qu'attendons-nous de vous ? Vous préparez un diplôme de niveau Master dans le domaine des mathématiques ou de l'IA. Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour votre autonomie, curiosité et êtes attiré par l'innovation. Vous possédez des connaissances en IA. Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l'innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l'issue de votre stage Un poste au coeur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par...

Durée (Mois):

6

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Open-Set Object Detection Challenging Vlm To Understand Unknown Objects & Contexts H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Your missions within this internship are to: - Study state-of-the-art methods of Open Set Object Detection (OSOD) as well as Visual Language Models (VLM) in the context of Open World containing both known and unknown objects; - Design an object detector aware of the existence of the unknown, and able to describe the unknown by comparing it to or distinguishing it from what is known via certain characteristics that can be described textually; - Evaluate the proposed method on recent OSOD benchmarks and compare to the state of the art; - Challenge these methods by applying them to new contexts (e.g. aerial images, medical imaging); - If relevant, submit your contributions to an international conference or workshop for publication. Join CEA List and LVA as an intern to: - Work in one of the most innovative research organizations in the world, addressing societal challenges to build the world of tomorrow - Discover a rich ecosystem: privileged connections between the industrial and...

Students in their 5th year of studies (M2) - Computer vision skills - Machine learning skills (deep learning, VLM) - Python proficiency in a deep learning framework (especially PyTorch)

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Intégration d'Un Éditeur Odd Conforme à Openodd dans la Plateforme Papyrus Web H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Le Laboratoire de conception de Systèmes Embarqués et Autonomes (LSEA) du CEA LIST travaille sur le développement d'outils et méthodologies pour concevoir des logiciels sûrs et performants. La complexité et la richesse de l'environnement opérationnel pour certain domaine d'usage (automobile, drone, etc.) entraîne une infinité de situations possibles pour les systèmes autonomes et rend difficile leur spécification pour répondre à toutes situations auxquelles ils pourraient être exposés. Un nouveau concept appelé Operational Design Domain (ODD) [1] permet de formaliser l'espace des scénarios d'un système autonome sous une forme logique. L'objectif de ce projet est de développer un outil de définition des ODD conforme à la spécification du langage OpenODD [2] standardisé par l'ASAM en 2025. Cet outil deva être intérgré à la version web de Papyrus en cours de developpement par le LSEA. Objectif : L'objectif de ce stage est d'intégrer dans la plateformre Papyrus Web l'éditeur textuel de...

Compétences: - Étudiant(e) master ou en École d'Ingénieur en informatique. - Langage de modélisation, Langage de Programmation Java, python, REST API - La connaissance de l'environnement Eclipse est un atout.
Durée (Mois):	6

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Développement et Validation de Composants pour Communications Déterministes en 5G Industrielle H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Description du poste : Au sein du Laboratoire des Systèmes Communicants, vous travaillerez avec une équipe d'une vingtaine de personnes sur de nombreux sujets passionnants mettant en jeu IA, réseau et cybersécurité. Le stage vise à modéliser, implémenter et évaluer une architecture combinant 5G et DetNet afin de garantir un transport déterministe et fiable des flux de données critiques entre des équipements industriels et une plateforme cloud. Travaux à réaliser : 1. Analyse et état de l'art : Étude approfondie des mécanismes...

Qu'attendons-nous de vous ? Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 dans le domaine du réseaux informatiques. Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour votre curiosité, votre rigueur et votre autonomie. Compétences techniques requises: Bonnes connaissances en réseaux (IP, couches L2/L3, QoS, routage, 5G, DetNet) Expérience en outils de simulation réseau (NS3, Omnet++). Compétences en programmation (Python, C++). Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l'innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De...

Durée (Mois):

6

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Internship - Develop a 3D Multi-Modal Annotation Tool H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Annotationg in 3D such (detection, segmentation ), is required to train reliable perception models, which can be used in autonomous driving for example. However such a process requires multi-modal (camera, LIDAR, RADAR) visualization and annotation which is a complicated and costly process. This is why at CEA-List we aim to develop smart tools to facilitate this annotation process. The objective of the internship is to allow for multi-modal annotation and visualization of 3D scenes. For example, annotate a scene observed by an autonomous vehicle with both cameras and LIDAR sensors. Develop both backend and front end for our open source annotation tool PIXANO to allow for : Multimodal visualization (camera / LIDAR / bev / 3D) Visualization of Nerf and/or Gaussian splatting Annotation in 2.5D at bird's eye view

Students in their 4th or 5th year of studies (M1, M2 or gap year) Computer vision skills Strong interest for 3D Coding skills relevant for both frontend and backend development is best (Python, JavaScritp, SQL)

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Learning For Manipulation With Upper-Limb Exoskeleton H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Description du poste : Basé à Paris-Saclay, le CEA List est l'un des quatre instituts de recherche technologique de CEA Tech, direction de la recherche technologique du CEA. Dédié aux systèmes numériques intelligents, il contribue au développement de la compétitivité des entreprises par le développement et le transfert de technologies. Au sein du CEA List, le SRI (Service de Robotique Interactive) travaille depuis de nombreuses années sur la conception mécanique et la commande d'exosquelettes. Les plus connus sont: Hercule (pour les...

Qu'attendons-nous de vous ? Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 dans le domaine de l'intelligence artificielle et la robotique. Vous êtes passionné.e par la recherche scientifique et technologique. Vous possédez des connaissances en informatique, en automatique et en vision par ordinateur. Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l'innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l'issue de votre stage Un poste au coeur du plateau de Saclay, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Une...

Durée (Mois):

6

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Dynamic Distribution Shifts Ood Detection With Dynamic Thresholds H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

The detection of out-of-distribution (OoD) samples is crucial for deploying deep learning (DL) models in real-world scenarios. OoD samples pose a challenge to DL models as they are not represented in the training data and can naturally arrive during deployment (i.e., a distribution shift), increasing the risk of obtaining wrong predictions. Consequently, OoD samples detection is crucial in safety-critical tasks, such as healthcare or automated vehicles, where trustworthy models are required. The existing literature for the OoD detection problem focuses on the development of confidence scores where a threshold is applied to build a binary classifier to tell if a sample is in-distribution (InD) or OoD. In particular, the confidence score threshold is typically set using the values that correspond to InD samples, such that 95% of the confidence score values from InD samples fall above the selected thresholds, i.e., 95% True Positive Rate. However, setting a fixed threshold can lead...

Master students (M1/M2 - France) Proficiency in Python, NumPy, SciPy, sciki-tlearn, PyTorch, Solid background in math, probability & statistics

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Design Of a Reinforcement Learning-Driven Scheduler For Efficient And Frugal Container Orchestration H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Objective: The goal of this internship is to design and evaluate a new intelligent scheduling strategy using reinforcement learning (RL). The idea is to enable the system to learn how to make smarter scheduling decisions over time, optimizing container placement and sizing, dynamic resource allocation, response time and energy consumption and even inter-container dependencies such as shared data or communication patterns. Your missions: During this internship, you will: Explore and understand the orchestration framework developed within the team. Conduct a state-of-the-art study on RL-based scheduling in cloud and distributed environments. Design, implement, and train a new RL-based scheduler. Develop a feature extraction module to characterize container behavior and guide the RL agent's decisions. Evaluate your approach through experiments and benchmark comparisons

Profile sought We are looking for a motivated student in the final year of a Master's or Engineering program in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field, with: Good programming skills (Python preferred). Interest in machine learning and distributed systems. Curiosity, creativity, and strong problem-solving abilities.

03 janv., 2026

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Runtime Root-Cause Analysis For Intelligent Robots Via Causal ai Techniques H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Root-Cause Analysis (RCA) is a systematic process for identifying the fundamental cause of a problem or failure, rather than merely addressing its symptoms. It aims to understand why something went wrong in order to take appropriate actions and prevent recurrence. RCA is essential for robots that operate outside strictly controlled environments, where they are inevitably confronted with unexpected situations and failures. Symptoms can range widely, including erratic movements, sudden halts, or suboptimal task outcomes. RCA distinguishes these symptoms from the actual causes, which may include hardware or software bugs, inaccurate behavior specifications, or environmental factors. By pinpointing the root cause, robots can select appropriate goals for repair or system adjustments. This informed decision-making enhances resilience and ensures long-term safe autonomy for robots. Causal inference is a branch of AI research that focuses on understanding and modeling cause-and-effect...

The candidate should be undergoing a master (or equivalent) in computer science, robotics, embedded systems or closely related topics. The identified skills are: Strong programming skills in Python, with experience in data analysis and machine learning libraries. Familiarity with probabilistic modelling and Bayesian networks, including causal inference techniques is an advantage. Experience with Docker, CI/CD, and GitLab, as well as with robotics simulation environments and ROS 2, is an advantage. Self-learning and teamwork skills, motivation and interest to work in an interdisciplinary environment. Excellent communication skills in English, international candidates are encouraged to apply, knowledge of the French language is not required.

03 janv., 2026

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Internship - Secret Quorums Protecting Byzantine Reliable Broadcast Against Adaptive Adversaries H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Context: Modern distributed systems, such as blockchain consensus and secure multiparty computation protocols, relies on a fundamental primitive: byzantine reliable broadcast. It allows a set of processes to agree on a message broadcasted by a dedicated process, even when some of them are malicious (byzantine). It relies on quorum systems to prevent correct processes from delivering two different messages: each message needs to be certified by a majority (a quorum) of processes before delivery. Byzantine reliable broadcast needs to maintain low latency and small communication complexity, but its efficiency depends on the number of processes constituting a majority. It was proposed in [1] to validate each message by smaller quorums such that 2 quorums for 2 different messages will intersect only with high probability. This technique is not yet secure against fully rushing-adaptive adversaries: a malicious entity can learn the processes constituting a small quorum and corrupt them...

Methodology: The intern will have the following responsibilities: Prepare a state-of-the-art on similar solutions (this would be part of the state of art section for a research paper). Become familiar with protocols already proposed in [1] and [2]. Specify a new distributed protocol solving the problem and proving its correctness. Code a prototype and evaluate its practical relevance. Prepare a research paper. Competences: Being Master 1 or 2 in Computer Science/Engineering. Knowledge about distributed systems in general. Have an interest in theoretical computer science. Basic Rust abilities.

03 janv., 2026

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Développement d'Un Agent Intelligent pour l'Observabilité Dynamique des Réseaux de Communication H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Version française Les architectures modernes (Cloud-Native, 5G/Edge) exigent une observabilité ultra-réactive et flexible. La technologie eBPF permet un monitoring de pointe, mais l'écriture manuelle des sondes est lente et demande une expertise noyau complexe. Pour les systèmes du futur, nous devons pouvoir déployer des outils de monitoring à la volée pour investiguer une anomalie. L'objectif est de combler le fossé entre l'intention de monitoring (par exemple : "Mesurer la latence réseau d'un flux X") et la complexité du code eBPF nécessaire. L'objectif principal est de concevoir et prototyper un agent intelligent (basé sur les modèles LLM) capable de : (i) traduire une requête de monitoring en langage naturel en un programme eBPF fonctionnel ; (ii) intégrer ce programme en temps réel dans une chaîne de monitoring standard basée sur SDN. Ce projet vise à valider un Proof of Concept qui augmente la flexibilité de l'observabilité en réduisant le temps d'instrumentation de...

Vous êtes en formation pour un diplôme d'ingénieur ou master 2 en réseau informatique. Vous appréciez travailler en équipe mais savez être autonome dans vos missions. Vous êtes ouvert aux nouvelles expériences et vous êtes force de proposition. La connaissance ou une expérience des outils suivant est un plus : Langages C/C++, Python Systèmes Linux Bonnes connaissances sur le les algorithmes de l'intelligence artificielle et notamment les modèles LLM Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. In line with CEA's commitment to integrating people with disabilities, this job is open to all.

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Développement et Intégration d'Une Tsn Application Function Af en 5G H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Version française Pour répondre aux exigences de l'Industrie 4.0 (robotique, automatisation), l'intégration du standard Time-Sensitive Networking (TSN) aux réseaux 5G est devenue une priorité. Le système 5G doit garantir un service déterministe en agissant comme un pont TSN. Ce stage se concentre sur le développement d'un composant logiciel clé : la TSN Application Function (TSN-AF), chargée de traduire les exigences de communication industrielle en politiques de Qualité de Service (QoS) pour le coeur de réseau 5G (5GC). Les travaux seront réalisés sur la plateforme open-source de référence OpenAirInterface (OAI). L'objectif principal est de concevoir, développer et valider la fonction TSN-AF et de l'intégrer au coeur de réseau 5G OAI. Les tâches clés sont : - Analyse de Spécifications : étude approfondie des standards 3GPP concernant l'intégration 5G-TSN pour maîtriser les mécanismes de QoS, les modèles d'architecture et les interfaces requises.. - Conception de l'Architecture :...

Vous êtes en formation pour un diplôme d'ingénieur ou master 2 en réseau informatique. Vous appréciez travailler en équipe mais savez être autonome dans vos missions. Vous êtes ouvert aux nouvelles expériences et vous êtes force de proposition. La connaissance ou une expérience des outils suivant est un plus : Langages C/C++, Python Systèmes Linux Environnement conteneurisé (Docker/Kubernetes) Bonnes connaissances sur l'architecture 5G, SDN, le protocole Netconf Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. In line with CEA's commitment to integrating people with disabilities, this job is open to all.

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Jumeau Numérique Interactif et Collaboratif de Poste de Montage Industriel en Réalité Virtuelle H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Le but du stage sera de mettre en place le jumeau numérique d'une procédure d'assemblage collaborative assistée par un engin de levage de type pont roulant ou grue pivotante. Les utilisateurs pourront contrôler l'engin de levage et réaliser des assemblages mécaniques via un casque de réalité virtuelle ou de réalité mixte (type Vive Focus 3, Oculus Quest 3 ou Pico 4 Ultra). Le développement du jumeau numérique s'appuiera sur le moteur de jeu Unreal Engine pour l'importation et le rendu graphique des modèles 3d et sur le moteur physique XDE pour la simulation interactive et pour la scénarisation du montage mécanique. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

Formation école d'ingénieur ou universitaire (Bac +4 ou +5 ) La maîtrise des moteur de jeu Unreal Engine, Unity ou Omniverse est importante. La maîtrise des langages de programmation, notamment C++, C# ou Python est obligatoire. La maîtrise de logiciel de modélisation 3D (Blender, FreeCAD, MeshLab,) est un plus. La connaissance des outils de développement dédié à la RV/RA comme SteamVR ou OpenXR.

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Stage en Cryptologie H/F

CEA 48.7126483,2.1934657

Le chiffrement homomorphe (FHE - Fully Homomorphic Encryption) est une technique cryptographique relativement récente permettant d'effectuer des calculs directement sur des données chiffrées. Ceci permet à des utilisateurs d'envoyer des données à un serveur distant (« cloud ») capable de les manipuler sans les connaître. Un des premiers cas d'usage naturels de cette technique consiste à faire effectuer par un serveur une recherche "à l'aveugle" sur une base de données, par exemple pour chercher si une adresse IP est présente dans une liste noire afin d'autoriser ou non automatiquement une connexion à un système. Dans ce contexte, on souhaiterait que le client fasse effectuer au serveur une telle recherche dans une base de données chiffrées par une entité externe (l'administrateur). Or, dans le cas des cryptosystèmes homomorphes classiques basés sur LWE (Learning With Errors) [1], l'exécution du déchiffrement du résultat de la requête peut faire fuiter des informations sur les...

Durée (Mois):

6

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