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Thales
20 déc., 2025
STAGE, Stage
STAGE - Ingénieur en Cybersécurité des réseaux cri H/F (Intérim)
Thales 91120 Palaiseau, France
Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au coeur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un...
Socotec
03 nov., 2025
STAGE, Stage
Stage Data Scientist H/F
Socotec 48.7116896,2.2542225
Au sein du groupe, vous rejoindrez le Data & IA Hub : le centre de compétences en Data & IA pour les 26 pays du groupe SOCOTEC. Le Hub suit une croissance forte des effectifs avec des projets en interne mais aussi auprès des clients du groupe. Intégré à l'équipe du Data & IA Hub, vous rejoindrez une jeune équipe composée de Data Scientists, Data Engineers et ML Engineers. Vous travaillerez sur deux missions principales : - En mode projet, vous participerez au pilotage de A à Z de projets finaux : collecte des données, pipeline de prétraitement, modélisation et déploiement. Vous contribuerez au développement des 4 axes principaux du groupe : - Inspection 4.0 : développements d'algorithmes de computer vision et NLP en soutien aux experts métiers sur le terrain - Assistants SOCOTEC : développement d'agents personnalisés pour les services du groupe (RAG, text-to-SQL, ) - IA+X pour des nouveaux services : développement de technique d'hybridation entre physique...
- Étudiant(e) en dernière année de Master en Data Science / Machine Learning ou école d'ingénieur avec spécialisation en data et intelligence artificielle. - Bonnes connaissances en statistiques, modélisation et analyse de données (analyse factorielle, régressions, clustering, etc.). - Bonne maîtrise du langage Python et de ses principales bibliothèques pour la data science (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib). - Familiarité avec les bases de données relationnelles (SQL) et les environnements de développement collaboratif (Git, GitLab, Jupyter Notebooks). - Connaissances de base en algorithmes de machine learning et de deep learning, avec une première expérience sur un framework comme TensorFlow, Keras ou PyTorch. - Intérêt marqué pour les modèles de langage (LLMs) et l'IA générative : compréhension des principes de transformers, fine-tuning, embeddings et prompt engineering. - Une première expérience avec des outils ou bibliothèques comme LangChain serait un plus. -...
Socotec
03 nov., 2025
STAGE, Stage
Stage - Data Engineer H/F
Socotec 48.7116896,2.2542225
Au sein du Data & IA Hub SOCOTEC, vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire chargée de concevoir, déployer et maintenir l'architecture Data du groupe à l'échelle internationale. Vous contribuerez à la modernisation du Lakehouse SOCOTEC, coeur de la plateforme analytique mondiale, et participerez à des projets concrets de valorisation des données, de la conception à la data visualisation. Vous travaillerez sur troismissions principales : - Développer des pipelines de données de bout en bout (ingestion, transformation, modélisation, exposition) et contribuer à la mise en place de visualisations dans Power BI ou Databricks SQL. - Améliorer en continu le Lakehouse SOCOTEC, notamment sur les volets gouvernance, qualité, et pseudonymisation des données. - Expérimenter des solutions d'IA générative appliquées à la data, comme GenIE de Databricks, pour transformer des requêtes textuelles en insights exploitables. Le stack technique utilisée : - Amazon Web Services (AWS) -...
- Master en Big Data, Informatique, ou Ingénierie logicielle avec une forte spécialisation ou appétence pour la data et les architectures distribuées. - Solide maîtrise des bases de données SQL et NoSQL (modélisation, requêtes optimisées, intégrité et performance). - Bonne compréhension des architectures Big Data et des outils de traitement distribués (Spark, Hadoop, Airflow, Kafka, Delta Lake). - Expérience avec les environnements de développement collaboratif : Git, GitLab, Jupyter Notebooks, VS Code. - Connaissances appréciées des services cloud AWS (S3, Lambda, EMR, Glue, Redshift). - Familiarité avec les principes d'ETL/ELT, de Data Lakehouse et de DataOps (CI/CD, monitoring, qualité de données). - Intérêt pour les technologies émergentes, notamment l'IA Générative et son intégration dans les plateformes Data. - Esprit d'équipe, rigueur et sens de la collaboration dans un environnement agile. - Curiosité technique et capacité à apprendre rapidement de nouveaux outils et...
CEA
15 oct., 2025
STAGE, Stage
Stage en Cryptologie H/F
CEA 48.7126483,2.1934657
Le chiffrement homomorphe (FHE - Fully Homomorphic Encryption) est une technique cryptographique relativement récente permettant d'effectuer des calculs directement sur des données chiffrées. Ceci permet à des utilisateurs d'envoyer des données à un serveur distant (« cloud ») capable de les manipuler sans les connaître. Un des premiers cas d'usage naturels de cette technique consiste à faire effectuer par un serveur une recherche "à l'aveugle" sur une base de données, par exemple pour chercher si une adresse IP est présente dans une liste noire afin d'autoriser ou non automatiquement une connexion à un système. Dans ce contexte, on souhaiterait que le client fasse effectuer au serveur une telle recherche dans une base de données chiffrées par une entité externe (l'administrateur). Or, dans le cas des cryptosystèmes homomorphes classiques basés sur LWE (Learning With Errors) [1], l'exécution du déchiffrement du résultat de la requête peut faire fuiter des informations sur les...
Durée (Mois):
6
CEA
15 nov., 2025
STAGE, Stage
Design Of a Reinforcement Learning-Driven Scheduler For Efficient And Frugal Container Orchestration H/F
CEA 48.7126483,2.1934657
Objective: The goal of this internship is to design and evaluate a new intelligent scheduling strategy using reinforcement learning (RL). The idea is to enable the system to learn how to make smarter scheduling decisions over time, optimizing container placement and sizing, dynamic resource allocation, response time and energy consumption and even inter-container dependencies such as shared data or communication patterns. Your missions: During this internship, you will: Explore and understand the orchestration framework developed within the team. Conduct a state-of-the-art study on RL-based scheduling in cloud and distributed environments. Design, implement, and train a new RL-based scheduler. Develop a feature extraction module to characterize container behavior and guide the RL agent's decisions. Evaluate your approach through experiments and benchmark comparisons
Profile sought We are looking for a motivated student in the final year of a Master's or Engineering program in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field, with: Good programming skills (Python preferred). Interest in machine learning and distributed systems. Curiosity, creativity, and strong problem-solving abilities.
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