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SAFRAN
12 févr., 2026
STAGE, Stage
Stage - Human Resources Business Partner - RH de Proximité Supply Chain H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
Ce que nous allons vous confier ! Vous ferez partie d'une équipe RH passionnée, engagée au quotidien pour accompagner managers et collaborateurs dans leurs défis. Chez nous, vos journées ne se ressemblent jamais ! Vous serez amené·e à accompagner une RH de proximité sur les missions suivantes : - Prendre en main le processus de recrutement de nos futurs stagiaires et apprentis : de la chasse aux talents à leur intégration, en passant par la définition du besoin et tout au long de leur parcours au sein de nos périmètres. - Déployer nos opérations RH et participer aux campagnes de l'année (campagnes d'évaluation EPDP, bonus, promotions, mobilités, etc.) : du cadrage à la conduite opérationnelle, en mode gestion de projet. - Prendre part à des projets RH de fond : QVCT (Qualité de Vie et des Conditions au Travail), RSE, développement des compétences, et bien d'autres thématiques enthousiasmantes. - Assurer un suivi pertinent des effectifs et des indicateurs RH : tableaux de bord,...
Ce qui fera la différence chez vous - Formation supérieure Bac +4/5 avec spécialisation RH. - Un vrai sens du relationnel, de la curiosité, et l'envie d'apprendre chaque jour au contact des équipes. - Rigueur, sens de la confidentialité, autonomie et dynamisme (on aime les gens qui osent et prennent des initiatives !). - À l'aise aussi bien sur le terrain qu'avec les outils digitaux (Pack Office, SIRH).
Durée (Mois):
6
SAFRAN
11 févr., 2026
STAGE, Stage
Stage - Evaluation de Méthodes d'Optimisation pour la Conception de Pièces de Turbomachines H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
Au cours de la conception d'un moteur d'avion, les bureaux d'études module sont amenés à optimiser la géométrie des différentes pièces afin de répondre à des critères de performance tout en respectant des contraintes. Le département Méthodologies et Outils du Développement dispose de plusieurs logiciels internes et commerciaux contenant de nombreuses méthodes pour traiter l'ensemble du processus d'optimisation (plan d'expérience, méta modélisation, analyse, visualisation, algorithmes d'optimisation, etc.) Dans ce contexte, l'équipe du pôle optimisation applicative travaille sur la sélection, l'évaluation et la mise en oeuvre des meilleures méthodes et algorithmes d'optimisation adaptés aux problématiques du bureau d'études. L'objectif du stage est de contribuer à l'activité de benchmark et d'amélioration continue des méthodes d'optimisation et de leur intégration dans l'écosystème existant. Les activités à mener seront les suivantes : - Prise en main des outils logiciels...
Formation : Bac +4/+5, école d'ingénieur, Master en Mathématiques Appliquées. Ce stage nécessite des connaissances théoriques en optimisation appliquée et outils numériques. Des connaissances en turbomachines, mécanique des solides ou fluides, ainsi qu'une expérience pratique du langage Python seront appréciées. Le stagiaire devra faire preuve d'autonomie, de curiosité, d'organisation et de rigueur.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
10 févr., 2026
STAGE, Stage
Stage - Développement Méthodes et Outils pour Évaluer les Masses de Routages en Avant-Projets H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
Au sein de la Direction des Systèmes Propulsifs de Safran Aircraft Engines, dans le service "Externals", vous participerez aux activités d'intégration des Systèmes Externes (équipements, canalisation, harnais) des turbomachines. Vous travaillerez sur les moteurs civils et militaires, dans les phases avant-projet. Vous travaillerez en étroite collaboration avec de nombreux secteurs transverses issus des différents bureaux d'études (mécanique, hydraulique, électrique, régulation, aérodynamique) des Directions Techniques et Industrielles. Vous serez également en relation étroite avec les architectes et le support en service ainsi qu'avec les autres sociétés du groupe Safran. L'objectif du stage est plus spécifiquement de travailler sur la thématique méthode & outil autour de l'évaluation des masses de routages (canalisations, conduits, harnais électriques et câbles de puissance) des systèmes externes des moteurs d'avions en phase avant-projet, avec à la clé le développement d'un...
Stage d'une durée de 6 mois. Vous êtes de niveau Bac +5 (cursus type école d'ingénieur ou Master en ingénierie) orienté ou spécialisé en conception mécanique ou équivalent. Des capacités d'écoute, une aisance relationnelle, et une réelle autonomie sont requises. Une bonne compréhension des phénomènes physiques est essentielle à la réussite dans ce stage. Vous connaissez le fonctionnement d'outils Office (Excel) et de CAO (idéalement CATIA V5) pour travailler en maquette numérique. Vous avez des bases de programmation (VBA) de façon à pouvoir développer une interface/outils.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
27 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - IA de Confiance Développement d'Outils d'Interprétabilité pour l'IA H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
S'il ne fait plus de doute que l'IA, et en particulier le Deep Learning, est d'une redoutable efficacité pour résoudre un nombre croissant de problèmes industriels, laissant entrevoir de futures ruptures technologiques, ces algorithmes soulèvent des questions de fond sur la confiance que l'on peut leur accorder. C'est une question primordiale, en particulier lorsqu'on envisage de les intégrer dans des produits ou des processus critiques. Ainsi, le fonctionnement des algorithmes doit être sûr, explicable et responsable, notamment pour les systèmes qui peuvent engager des vies humaines. L'IA doit être de confiance pour limiter les risques de défaillances, assurer la sécurité des utilisateurs et renforcer la fiabilité des systèmes. L'IA de confiance est ainsi cruciale pour des secteurs tels que l'aéronautique. Les industriels français en ont fait une priorité, et plusieurs programmes ont été lancés ces dernières années pour développer un environnement de confiance autour de l'IA. Ces...
En formation Bac +5 en science des données, IA et informatique. Compétences techniques : - Connaissances approfondies en IA, en particulier en apprentissage profond. - Connaissances en statistiques. - Maîtrise de Python et de certains frameworks tels que PyTorch. - Culture scientifique et technique de l'aéronautique. Qualités requises : - Force de proposition, capacité d'analyse et esprit de synthèse. - Aisance rédactionnelle.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
19 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - Accompagnement et Mise en Oeuvre d'Actions en Communication H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
SAFRAN est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique ( propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Safran Aircraft Engines est une société du Groupe. Motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Porté par plus de 18 000 collaborateurs répartis sur 40 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines, conçoit, développe, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires. Intégré (e) au sein du département Assurance Qualité Supply Chain (CIOL) qui a pour but d'accompagner les CEI et métiers associés afin de contribuer à l'excellence de notre Supply Chain, vous aurez de nombreuses interactions avec le secteur Assurance Qualité Supply Chain ainsi que les secteurs qui y sont liés. Vos principales activités seront d'apporter à l'équipe CIOL un support dématérialisé mensuel (type newsletter) suivant les axes ci-dessous : - Conception Editoriale : o définir l'équipe éditoriale...
- Etudiant en Bac +4 (communication, journalisme, marketing) vous suivez une formation spécifique en communication - Excellentes qualités rédactionnelles et parfaite maîtrise de la langue française - Anglais (intermédiaire) : serait un plus - Appétence pour les outils collaboratifs et de créations de contenu (Microsoft Office 365, outils de communication)
Durée (Mois):
4
SAFRAN
10 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - Méthodologie de Simulation Rans Multi-Espèces pour les Turbomachines H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
Afin de concevoir les compresseurs et turbines des turboréacteurs, les bureaux d'études disposent d'outils CFD permettant d'en prédire les performances aérodynamiques. Des méthodes numériques avancées permettent aujourd'hui d'augmenter la fidélité des calculs aérodynamiques. Parmi celles-ci, les simulations multi-espèces permettent d'améliorer la précision des calculs lorsqu'on souhaite simuler des configurations avec plusieurs écoulements. En particulier, dans la conception d'une turbine haute pression il est nécessaire de prédire l'impact du refroidissement qui permette à la turbine de résister aux haute températures du gaz provenant de la chambre de combustion. Au sein du Département Méthodologies et Outils de Développement, l'objectif du stage sera de mettre en place et de réaliser des simulations RANS multi-espèces sur des configurations turbine haute pression. Pour ce faire, le stagiaire réalisera des calculs avec la méthodologie mono-espèce avant de mettre en place des...
Formation : Bac +5, école d'ingénieur ou Master en mécanique des fluides/aérodynamique.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
07 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - Data Steward H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
Dans le cadre de la stratégie de gouvernance des données, la direction commerciale des moteurs civils souhaite améliorer la qualité et la fiabilité des données de ses référentiels métiers (produits, clients, fournisseurs, etc.). Ce stage s'inscrit dans une démarche de data management visant à garantir la cohérence, la complétude et la pérennité des informations utilisées par les processus métiers. Vos missions : - Analyse et diagnostic de la qualité des données : Identifier les anomalies (doublons, incohérences, données manquantes). Évaluer les impacts sur les processus métiers. - Mise en place d'actions correctives : Nettoyage et enrichissement des données. Définition de règles de gestion et de validation. -Pérennisation de la qualité : Proposer des contrôles automatiques et indicateurs de suivi (KPI qualité). Contribuer à la rédaction de procédures et bonnes pratiques. - Collaboration avec les équipes métiers et IT : Recueillir les besoins et contraintes. Participer à la...
Formation : Bac +3 à Bac +5 en informatique décisionnelle, data management, qualité des données, ou équivalent. - Compétences techniques : Maîtrise d'Excel, Power BI ou outils de data visualisation. Notions en gouvernance et qualité des données. - Qualités personnelles : Rigueur, sens du détail. Capacité d'analyse et esprit de synthèse. Bon relationnel pour interagir avec différents métiers.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
03 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - Mise en Place d'Une Méthode de Régularisation Appliquée à la Corrélation d'Images Volumiques H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
L'utilisation de matériaux composites dans l'industrie aéronautique permet de concevoir des structures de plus en plus légères tout en préservant une bonne tenue mécanique. Les Composites à Matrice Organique Tissés 3D (CMOT3D) en particulier sont avantageux car ils gardent des propriétés mécaniques hors plan intéressantes. Au sein des services Composites de la division Matériaux & Procédés de Safran Aircraft Engines, le/la stagiaire travaillera sur l'utilisation avancée d'une méthode de Corrélation d'Images Volumiques (CIV/DVC) appliquée à différents cas CMOT3D. Certaines méthodes de CIV globales s'appuient sur des méthodes de régularisations mécaniques plus ou moins sophistiquées afin de diminuer le bruit de mesure et ainsi d'obtenir des résultats plus physiques. Le point de faiblesse de ce type d'approche peut être une méconnaissance de la mécanique réelle à considérer. Dans le but d'éviter cela, il sera proposé ici de mettre en place une méthode en rupture en se basant sur...
De formation Bac +5 en génie des matériaux, pour un stage de fin d'études avec idéalement les connaissances et compétences suivantes : - Connaissance des matériaux composites et/ou multi-échelle - Utilisation de logiciel de modélisation par éléments finis - Connaissances dans la programmation et tout particulièrement dans les méthodes dites IA - Un bon esprit d'analyse et de synthèse - Autonomie, rigueur (scientifique et rédactionnelle), travail en équipe
Durée (Mois):
6
SAFRAN
03 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - Mise à Jour des Modèles d'Interfaces du Calculateur Type 4 M-88. H/F
SAFRAN 48.60739655,2.623860846
Le stagiaire devra : - Effectuer les comparaisons et recalages entre les simulations et les essais avec la bonne échelle de temps - Faire les simulations de chaque type de cas de panne - Faire des essais au banc et effectuer la comparaison avec les simulations réalisées. - Validation des modèles - Réaliser la capitalisation et effectuer les rédactions de rapports associées
Vous êtes issus d'une formation Bac +5, avec une spécialisation en génie électrique/électronique
Durée (Mois):
6
SAFRAN
03 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - Développement Application Gestion Télémesures H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
Au sein de la Division Essais au sol & en vol, le département Bureau d'Études Conception Mesures a pour mission principale de développer et d'intégrer les moyens de mesures et les éléments mécaniques permettant de réaliser des essais, au banc ou sur moteur. Au sein de ce département, le service Télémesure, composé d'une équipe de 10 personnes, développe et conçoit les moyens de mesures destinés aux parties tournantes du moteur. Intégrées dans les spécimens ou bancs d'essais, les télémesures sont essentielles pour conduire des essais de certification ou des activités de recherche et développement sur les moteurs. Le suivi des stocks ainsi que l'établissement des procès-verbaux (PV) de conformité des produits télémesure sont des activités déterminantes au maintien de la qualité, de la traçabilité et de la disponibilité des équipements. Cette gestion est aujourd'hui assurée grâce à des fichiers Excel. Dans le cadre de la modernisation de nos outils, nous recherchons un(e)...
Profil candidat - Étudiant(e) en formation supérieure (Bac +5) en informatique, génie industriel ou gestion de projet digital - Connaissances en développement web (création d'applications accessibles via un navigateur internet) - Maîtrise des bases du développement web (HTML, CSS, JavaScript) - Capacité à concevoir une interface claire et ergonomique pour l'utilisateur - Autonomie, esprit d'initiative, et capacité à communiquer avec des utilisateurs non techniques.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
03 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - Bac+5 - Evaluation d'Un Critère de Fatigue Non Local H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
Afin de garantir les durées de vie ciblées des programmes et d'optimiser la maintenabilité des moteurs, Safran Aircraft Engines développe de nouvelles méthodologies de calcul de durabilité qui s'appuient sur des lois de comportement et d'endommagement matériaux permettant de rendre compte des phénomènes complexes vus par les pièces en fonctionnement. Cet enjeu est d'autant plus prégnant que les objectifs de performance des futurs programmes moteurs (RISE, NGF) impliquent des sollicitations thermiques et mécaniques de plus en plus sévères. Au sein de la division Matériaux et Procédés, le service Méthodes & Outils de calculs de Durabilité des Structures Métalliques : - Définit, en collaboration avec les bureaux d'études, les méthodologies actuelles et futures de dimensionnement des structures en toute phase de conception et en particulier en maintien en service ; - Améliore ou développe de nouvelles méthodes numériques intégrant des modèles physiques (mécanique des matériaux) de...
Le candidat doit posséder un bon niveau théorique en calcul des structures, en mécanique des matériaux et doit avoir de bonnes connaissances le calcul mécanique par éléments finis (solveur et pré-post). - Une expérience en développement informatique (Python, Matlab, VisualC++, Java, Fortran) est un atout. - Esprit de synthèse & capacité de décision, bon relationnel & capacité d'intégration dans une équipe, souplesse d'adaptation, autonomie, bonne capacité de communication à l'écrit et à l'oral, en français et en anglais.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
03 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - Réalisation d'Un Algorithme de Détection Feu sur un Calculateur Moteur Embarqué H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
Dans le cadre des activités de conception du système de régulation des moteurs du futur, vous serez amené à développer un algorithme de détection feu sur une nouvelle architecture de calculateur moteur. Le travail consistera donc à : - Prendre en main l'architecture du système de régulation du moteur concerné - Prendre en main l'architecture du calculateur moteur embarqué Vous serez ensuite amené à : - Développer une logique de détection feu - Intégrer cette logique au sein de ce calculateur - Intégrer dans un banc HIL la solution proposée et vérifier la solution proposée.
Elève-ingénieur-e en dernière année de cycle ingénieur de formation généraliste ou système. La maitrise des outils MatLab/Simulink et SCADE est indispensable. Des connaissances dans les turbomachines et l'aéronautique en général seront appréciées.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
03 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - Développement d'Un Outil Intelligent pour Relance de Pièces Non Réparables H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
Au sein de la division Moteurs Civil de Safran Aircraft Engines, le Product Support Engineering a pour mission d'apporter la meilleure interface technique au client et de fournir les solutions assurant la fiabilité et la durabilité des moteurs. Le stage se déroulera au sein du service Product Support Engineering (PSE) Moteurs Forte Puissance (GE90, GP7000, ), et portera principalement sur : - Comprendre la problématique des pièces non réparables (PNR) : cartographier les besoins métiers, analyser les pratiques actuelles, identifier les données disponibles et les parties prenantes. - Spécifier un outil d'aide à la décision pour la sélection et la pondération de PNR à réintégrer dans un cycle normal, en s'appuyant sur des critères techniques, reglementaire, économiques, et logistiques. - Développer un prototype d'outil intégrant des briques d'intelligence artificielle/machine learning pour optimiser la sélection et priorisation des PNR à relancer. - Tester l'outil sur des cas réels...
- Formation Bac +5 (école d'ingénieur, université, spécialisation informatique, data science, IA ou domaines similaires) - Bonne maîtrise des outils informatiques et des bases en programmation (Python, VBA, ou autres outils de data science) - Intérêt pour l'optimisation industrielle, l'intelligence artificielle, et la gestion de données - Rigueur, esprit d'initiative, curiosité, aptitude au travail en équipe, bonnes capacités d'analyse et de synthèse - Des connaissances dans le domaine aéronautique ou moteurs sont un plus
Durée (Mois):
6
SAFRAN
03 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage - Analyse Statistique de Marché Aviation Commerciale H/F
SAFRAN 48.6037627,2.6520308
Contexte : Le poste se situe dans l'équipe « Prévisions, Analyses de Marchés », rattaché à la direction « Stratégie Produits & Marchés, Aviation Civile ». Le département a pour mission principale d'anticiper les scénarios les plus probables d'évolution du transport aérien civil en vue de prévoir la demande d'avions commerciaux à court, moyen et long terme et soutenir la stratégie de développement de Safran Aircraft Engines et Safran. Il joue le rôle de Centre d'Excellence du groupe Safran dans ce domaine. Objectif du stage : Dans le cadre des travaux de prévision de trafic aérien, nous cherchons à mieux comprendre la sensibilité du trafic passagers à l'évolution du prix des billets. Le stagiaire aura pour mission de modéliser l'élasticité-prix de la demande aérienne et d'en déduire des impacts potentiels sur les prévisions de trafic. Missions principales : - Recherche bibliographique : En s'appuyant sur les travaux déjà réalisés par l'équipe, étudier les travaux académiques...
- Formation en statistiques, économétrie, data science, économie appliquée ou intelligence économique. - Maîtrise des outils d'analyse de données : Python, R, Excel avancé, PowerBI - Connaissance ou intérêt pour le secteur aérien et ses dynamiques économiques. - Esprit analytique, rigueur, autonomie, capacité à vulgariser des résultats complexes. - Esprit d'équipe et d'échange, notamment au-delà de la seule équipe d'accueil, capacités de communication verbale et écrite
Durée (Mois):
6
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