SAFRAN
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S'il ne fait plus de doute que l'IA, et en particulier le Deep Learning, est d'une redoutable efficacité pour résoudre un nombre croissant de problèmes industriels, laissant entrevoir de futures ruptures technologiques, ces algorithmes soulèvent des questions de fond sur la confiance que l'on peut leur accorder. C'est une question primordiale, en particulier lorsqu'on envisage de les intégrer dans des produits ou des processus critiques.
Ainsi, le fonctionnement des algorithmes doit être sûr, explicable et responsable, notamment pour les systèmes qui peuvent engager des vies humaines. L'IA doit être de confiance pour limiter les risques de défaillances, assurer la sécurité des utilisateurs et renforcer la fiabilité des systèmes. L'IA de confiance est ainsi cruciale pour des secteurs tels que l'aéronautique. Les industriels français en ont fait une priorité, et plusieurs programmes ont été lancés ces dernières années pour développer un environnement de confiance autour de l'IA. Ces...
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En formation Bac +5 en science des données, IA et informatique.
Compétences techniques :
- Connaissances approfondies en IA, en particulier en apprentissage profond.
- Connaissances en statistiques.
- Maîtrise de Python et de certains frameworks tels que PyTorch.
- Culture scientifique et technique de l'aéronautique.
Qualités requises :
- Force de proposition, capacité d'analyse et esprit de synthèse.
- Aisance rédactionnelle.
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| Durée (Mois): |
6
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