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Safran, acteur majeur dans l'aéronautique, la défense et le spatial, s'engage dans l'intégration de l'intelligence artificielle pour accroître l'efficacité de ses activités. Au sein du DataLab, nous développons des solutions de Data Science pour répondre de manière innovante aux besoins industriels. Le stage proposé s'inscrit dans une démarche d'automatisation des processus décisionnels techniques par l'usage d'agents intelligents basés sur les modèles de traitement du langage naturel (NLP) et les LLM (Large Language Models). Objectif du stage Ce stage vise à concevoir et expérimenter une approche agentique permettant d'automatiser la génération de recommandations techniques à partir des retours d'expérience (REX) et des alertes issues du monitoring des données de vol. L'ambition est de capitaliser l'expertise technique accumulée au sein des équipes de suivi moteur pour en faire un système d'aide à la décision intelligent, capable de proposer des recommandations cohérentes,...

Contexte : Le poste se situe dans l'équipe « Prévisions, Analyses de Marchés », rattaché à la direction « Stratégie Produits & Marchés, Aviation Civile ». Le département a pour mission principale d'anticiper les scénarios les plus probables d'évolution du transport aérien civil en vue de prévoir la demande d'avions commerciaux à court, moyen et long terme et soutenir la stratégie de développement de Safran Aircraft Engines et Safran. Il joue le rôle de Centre d'Excellence du groupe Safran dans ce domaine. Objectif du stage : Dans le cadre des travaux de prévision de trafic aérien, nous cherchons à mieux comprendre la sensibilité du trafic passagers à l'évolution du prix des billets. Le stagiaire aura pour mission de modéliser l'élasticité-prix de la demande aérienne et d'en déduire des impacts potentiels sur les prévisions de trafic. Missions principales : - Recherche bibliographique : En s'appuyant sur les travaux déjà réalisés par l'équipe, étudier les travaux académiques...