Stage cesure offres dans Réau

15 avr., 2026

STAGE, Stage

Stage - Éude Cfd Paramétrée pour Orienter les Designs de Cooling Cohp en Avant-Projet H/F

SAFRAN 48.6037627,2.6520308

Dans un contexte d'avant projets moteur, nous souhaitons définir une loi de dimensionnement des circuits de refroidissements des disques CoHP sur l'ensemble des paramètres géométriques qui régissent ce circuit d'air. Pour ce faire, il est prévu de réaliser plusieurs études CFD paramétrées en faisant varier certains paramètres clés, puis d'en tirer une surface de réponse et des règles de conceptions, que ce soit d'un pint de vue capacité de débit d'air ou capacité de refroidissement. Cela nous sera d'une grande aide pour nos designs en cours et les prochains. Par ailleurs des études annexes ventilations et thermiques, ouvrant à d'autres problématiques (conceptione enceinte, étanchéité, amélioration outil) sont envisagées en fonction de l'avancement du stage.

De niveau Bac +4 ou Bac +5, vous êtes en césure ou en dernière année d'école d'ingénieur généraliste ou spécialisée en transferts thermiques, - Vous avez une bonne connaissance de la mécanique des fluides et des transferts thermiques. Des connaissances techniques en motorisation aéronautique sont un plus. - Vous êtes autonome, méthodique, curieux(se) et créatif(ve) et vous avez un goût prononcé pour la technique. - Vous avez une bonne faculté à vous adapter dans une équipe multi-projets et pluridisciplinaire. - Vous avez des notions de modélisation CFD.

Durée (Mois):

6

13 avr., 2026

STAGE, Stage

Stage - Analyse Statistique de Marché Aviation Commerciale H/F

SAFRAN 48.6037627,2.6520308

Contexte : Le poste se situe dans l'équipe « Prévisions, Analyses de Marchés », rattaché à la direction « Stratégie Produits & Marchés, Aviation Civile ». Le département a pour mission principale d'anticiper les scénarios les plus probables d'évolution du transport aérien civil en vue de prévoir la demande d'avions commerciaux à court, moyen et long terme et soutenir la stratégie de développement de Safran Aircraft Engines et Safran. Il joue le rôle de Centre d'Excellence du groupe Safran dans ce domaine. Objectif du stage : Dans le cadre des travaux de prévision de trafic aérien, nous cherchons à mieux comprendre la sensibilité du trafic passagers à l'évolution du prix des billets. Le stagiaire aura pour mission de modéliser l'élasticité-prix de la demande aérienne et d'en déduire des impacts potentiels sur les prévisions de trafic. Missions principales : - Recherche bibliographique : En s'appuyant sur les travaux déjà réalisés par l'équipe, étudier les travaux...

Master 2 ou école d'ingénieur : statistiques, économétrie, data sciences, économie appliquée ou intelligence économique. - Formation en statistiques, économétrie, data science, économie appliquée ou intelligence économique. - Maîtrise des outils d'analyse de données : Python, R, Excel avancé, PowerBI - Connaissance ou intérêt pour le secteur aérien et ses dynamiques économiques. - Esprit analytique, rigueur, autonomie, capacité à vulgariser des résultats complexes. - Esprit d'équipe et d'échange, notamment au-delà de la seule équipe d'accueil, capacités de communication verbale et écrite

Durée (Mois):

6

28 mars, 2026

STAGE, Stage

Internship - Engine Mounts Optimization H/F

SAFRAN 48.6037627,2.6520308

Safran Aircraft Engines draws on an unrivaled legacy reaching back over 110 years to design, develop, produce and market, alone or in partnership, engines for civil aircraft. The Nacelle & Mounts integration team works on components' global integration in an engine, from earliest design stages to support in service. We drive the design according to the engine's needs and later ensure its evolution's compliance to the powerplant system requirements. As part of this team, your Internship will consist in optimizing one or more component(s) of the engine to pylon mounts system using a dedicated software. After a time of familiarization with our optimization methods and tools, you will work on how optimization methods can drive the shape and design of a component, based on the loads it undergoes.

This internship is ideal for mechanical engineering undergraduates from a leading engineering university looking to acquire hands-on experience in design and optimization!

05 mars, 2026

STAGE, Stage

Stage - Assurance Qualité Produit H/F

SAFRAN 48.6037627,2.6520308

Safran Aircraft Engines vise le zéro défaut sur ses produits afin de garantir la sécurité des vols. Dans ce cadre, le service Qualité Produit assure notamment la conformité de pièces isolées à la suite de retours clients. Le stage a pour objectif de contribuer à une démarche d'assurance qualité produit à travers le pilotage d'un sujet spécifique basé sur la méthodologie 8D. Les missions principales consisteront à : - Définir et caractériser une stratégie de traitement à partir d'une analyse causale, - Mettre en oeuvre les actions de sécurisation nécessaires, - Formaliser la méthode retenue et la présenter au responsable du service en vue de sa transversalisation. Le stagiaire sera accompagné par l'adjoint métier et disposera de l'ensemble des moyens et supports nécessaires à la réussite de sa mission.

- Formation dans le secteur de la qualité, mécanique, industrielle ou généraliste - Rigueur et sens de l'organisation - Bon relationnel - Maîtrise du pack office (Excel, Power Point)

04 mars, 2026

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Stage -Modélisation Avancée et Design Inverse par IA des Données Aérodynamiques 3D d'Aubages Turbine H/F

SAFRAN 48.6037627,2.6520308

Au sein de la Direction Technique de Safran Aircraft Engines, le département Data Science, Dev et IA souhaite accueillir un(e) stagiaire de dernière année d'école d'ingénieur ou Bac +5, pour une mission de 6 mois. Le stage s'articulera autour d'une base de données de calculs aérodynamiques 3D sur des aubages de turbine basse pression, avec pour principaux objectifs : la standardisation avancée des jeux de données d'entrée, la conception et la mise en place d'un pipeline robuste pour l'entraînement et la validation de modèles de substitution. Par ailleurs, le/la stagiaire aura l'opportunité de collaborer avec le centre de recherche de Safran afin d'explorer et d'expérimenter les dernières avancées en modélisation inverse, telles que les modèles de diffusion, dans le but d'intégrer le design inverse au coeur des processus d'ingénierie et de contribuer à la transformation numérique de nos méthodes de conception.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) de dernière année d'école d'ingénieur ou Bac +5, passionné(e) par les nouvelles technologies et l'intelligence artificielle. Le/la candidat(e) idéal(e) devra démontrer : Un fort intérêt pour les avancées en IA, la modélisation inverse et la transformation numérique des méthodes de conception. Un excellent niveau technique en mathématiques appliquées et programmation informatique, en particulier sur le langage Python et les outils de CI/CD pour le développement et la mise en production de solutions data. Une rigueur et une capacité d'organisation pour structurer et standardiser les jeux de données d'entrée, concevoir des pipelines robustes, et assurer la qualité des modèles de substitution. Des compétences en travail collaboratif, avec une volonté de s'investir dans des échanges avec le centre de recherche Safran et les équipes techniques internes. Des connaissances en aérodynamique, en calculs 3D ou en simulation numérique constitueraient un atout...

Durée (Mois):

6

03 janv., 2026

STAGE, Stage

Stage - Mise en Place d'Une Méthode de Régularisation Appliquée à la Corrélation d'Images Volumiques H/F

SAFRAN 48.6037627,2.6520308

L'utilisation de matériaux composites dans l'industrie aéronautique permet de concevoir des structures de plus en plus légères tout en préservant une bonne tenue mécanique. Les Composites à Matrice Organique Tissés 3D (CMOT3D) en particulier sont avantageux car ils gardent des propriétés mécaniques hors plan intéressantes. Au sein des services Composites de la division Matériaux & Procédés de Safran Aircraft Engines, le/la stagiaire travaillera sur l'utilisation avancée d'une méthode de Corrélation d'Images Volumiques (CIV/DVC) appliquée à différents cas CMOT3D. Certaines méthodes de CIV globales s'appuient sur des méthodes de régularisations mécaniques plus ou moins sophistiquées afin de diminuer le bruit de mesure et ainsi d'obtenir des résultats plus physiques. Le point de faiblesse de ce type d'approche peut être une méconnaissance de la mécanique réelle à considérer. Dans le but d'éviter cela, il sera proposé ici de mettre en place une méthode en rupture en se basant sur...

De formation Bac +5 en génie des matériaux, pour un stage de fin d'études avec idéalement les connaissances et compétences suivantes : - Connaissance des matériaux composites et/ou multi-échelle - Utilisation de logiciel de modélisation par éléments finis - Connaissances dans la programmation et tout particulièrement dans les méthodes dites IA - Un bon esprit d'analyse et de synthèse - Autonomie, rigueur (scientifique et rédactionnelle), travail en équipe

Durée (Mois):

6

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