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Missions * Participer au développement et à l'amélioration d'algorithmes de machine learning simples (classification, régression) * Contribuer au nettoyage, traitement et analyse de données (data preprocessing, visualisation) * Aider à l' entraînement et à l'évaluation de modèles existants * Participer au déploiement de modèles via des API simples (ex : endpoints REST) * Contribuer à l' optimisation basique des performances (paramètres, temps de calcul) * Réaliser une veille technologique encadrée sur les outils et tendances en IA * Appliquer les bonnes pratiques de gestion et de protection des données ️ Compétences techniques * Bonnes bases en Python * Connaissances introductives en machine learning (Scikit-learn, notions de TensorFlow ou PyTorch) * Bases en bases de données (SQL, notions NoSQL) * Notions en développement d'API (Flask ou FastAPI) * Sensibilisation aux outils comme Docker (un plus, non obligatoire) * Notions générales en cloud et data appréciées L'offre est...

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