DASSAULT SYSTEMES
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Sujet : Stage en machine learning pour l'optimisation de simulations physiques multi-fidélité
Ce stage est proposé par l'organisation « Recherche » dont la mission est de développer et d'évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies innovantes, notamment sur des prototypes, pour maintenir un haut niveau de compétences dans tous les domaines techniques stratégiques.
Certaines méthodes numériques telles que l'optimisation ou la quantification d'incertitude nécessitent un grand nombre d'appels à des modèles de simulation numérique. Les approches multi-fidélités utilisent plusieurs simulateurs et/ou données expérimentales, avec des précisions et coûts différents, pour rendre possible ces études avec des coûts de calcul compatibles avec les applications industrielles.
Dans ce contexte, les approches traditionnelles font appel à des processus Gaussiens (GP) qui modélisent des quantités d'intérêt. Ces modèles ont non seulement l'avantage de modéliser une réponse en moyenne mais...
