Adequation
Auvergne-Rhône-Alpes
Dans le cadre de projets d'Adéquation en 2026, nous recrutons un(e) stagiaire Data Scientist / Machine Learning Engineer pour travailler sur l'analyse et l'intégration de données multi-sources longitudinales, avec un focus sur les LLM (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation), NLP (Traitement du Langage Naturel) et Machine Learning avancé.
Ce stage en data science / intelligence artificielle à Lyon offre une immersion concrète dans des problématiques data complexes, mêlant données textuelles, structurées et multimodales.
Missions :
- Concevoir et implémenter des pipelines de traitement de données multi-sources (structurées, textuelles, séries temporelles, longitudinales).
- Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour extraire des tendances et insights.
- Expérimenter des architectures LLMs (Large Language Models) et des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour l'exploitation de données textuelles complexes.
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Vous aimez explorer, tester et comprendre comment les modèles apprennent à partir de données complexes. Vous cherchez un stage qui allie recherche appliquée et développement concret.
Nous recherchons :
- Étudiant(e) en Master ou école d'ingénieur (informatique, IA, data science ou équivalent)
- Bonne maîtrise de Python et de ses librairies de data science (pandas, scikit-learn, etc.)
- Compétences en machine learning, manipulation de données et SQL
- Une première expérience avec les LLMs ou le framework RAG est un atout fort
- Intérêt marqué pour le traitement de données textuelles et multimodales
- Capacité à interagir avec différentes équipes métiers et techniques
- Esprit d'analyse, curiosité, sens de l'initiative et goût pour l'expérimentation
Une expérience de projet ou de travail sur données textuelles, longitudinales ou multimodales sera particulièrement appréciée.
Le stage est basé à Lyon.
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| Durée (Mois): |
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