11 offres trouvées dans Le Plessis-Robinson

Et si vous rejoigniez la communauté Astek pour votre stage ? Rejoindre Astek, c’est bien plus qu’un stage, c’est l’opportunité d’évoluer dans un environnement stimulant, au cœur des enjeux humains d’un groupe international en forte croissance. Dans un contexte de forte structuration des référencements clients Grands Comptes, publics et privés, notre ESN renforce son équipe Global Sales / GAM. Ce que nous vous proposons pour votre stage : Un accompagnement formateur : vous serez soutenu(e) par une équipe expérimentée pour développer vos compétences en gestion, en communication interne et dans le bien-être au travail. Des missions concrètes : vous serez un acteur clé de la vie d’agence, avec de vraies responsabilités dès le départ. Une culture dynamique et bienveillante : vos idées seront écoutées et l’initiative sera valorisée. Pour cela, votre quotidien sera rythmé par : Vous interviendrez en support direct du Responsable Référencements, au cœur des enjeux...

Mots-Clés : LASSO, ACP, Monte Carlo simulations, Kaplan-Meier, test de Log-Rank, modèle de Cox, Python, R Contexte : Le cancer du sein peut être traité de différentes manières. La chimiothérapie utilise des médicaments pour éliminer les cellules cancéreuses, tandis que l'hormonothérapie empêche la croissance du cancer en bloquant les hormones nécessaires. Une autre possibilité est le traitement combiné, qui associe les deux pour une efficacité accrue. Ce programme de recherche vise à mieux comprendre ces traitements et à évaluer leur efficacité selon les caractéristiques spécifiques des patients. Pour cela, diverses méthodes statistiques seront employées, telles que les courbes de Kaplan-Meier, le test de Log-Rank, et le modèle de Cox, entre autres. Les travaux visent à évaluer les effets respectifs de la chimiothérapie, de l'hormonothérapie et d'un traitement combiné. Ils examinent l'efficacité de la chimiothérapie pour un type précis de cancer du sein et analyse celle de...

Mots-Clés : Onde de pression, équation d’Euler, capteur de pression passif, écoulement incompressible et irrotationnel. Contexte : Le suivi des mammifères marins revêt une importance cruciale dans la compréhension et la préservation des écosystèmes océaniques. Ces animaux, occupant souvent le sommet de la chaîne alimentaire, jouent un rôle central dans la régulation et l'équilibre de la vie marine. En observant leurs comportements, leurs déplacements et leurs interactions avec l'environnement, les scientifiques peuvent obtenir des informations précieuses sur la santé des océans et les impacts du changement climatique. En outre, ces études aident à identifier les menaces auxquelles sont confrontées ces espèces, telles que la pollution, le bruit sous-marin ou le dérèglement des écosystèmes, permettant de concevoir des stratégies de conservation plus efficaces. Le suivi des mammifères marins contribue donc non seulement à la connaissance scientifique, mais aussi à l'élaboration...

Mots-Clés : Big Data, ontologies, graphes de connaissance, requêtes, TALN, Big Data, analytics, visualisations, query answering, information retrieval Contexte : L'évolution rapide des technologies de l'information a souligné l'importance d'une gestion efficace des données, particulièrement lorsqu'elles sont hétérogènes et diversifiées. Les avancées en intelligence artificielle offrent de nouvelles possibilités pour optimiser cette gestion, en permettant un requêtage intelligent des documents via le langage naturel. Cette approche facilite non seulement l'accès rapide et précis aux informations, mais transforme aussi l'interaction des utilisateurs avec les données, en simplifiant les processus complexes et en réduisant les obstacles techniques. Cependant, ces innovations posent des enjeux en matière de sécurité, de confidentialité et d'intégrité des données, nécessitant une vigilance accrue pour assurer leur pérennité et leur fiabilité. Notre programme de recherche explore...

Mots-Clés : Télédétection des feux de forêt, Transfert radiatif, Diffusion, Atmosphère, Caméra infrarouge, Corps noir, Electromagnétisme, Dipôle oscillant, US Standard Atmosphere, HITRAN. Contexte : Les incendies représentent une menace considérable pour les écosystèmes naturels et les habitats humains. Alimentés par des conditions climatiques extrêmes et l'activité humaine, ils se propagent avec une vitesse et une intensité redoutable. Chaque année, ces catastrophes emportent des milliers d'hectares de forêts, libérant des quantités significatives de dioxyde de carbone dans l'atmosphère et perturbant la biodiversité. Face à cette réalité, la prévention et la gestion des incendies sont devenues essentielles pour protéger notre environnement et nos communautés. Les technologies innovantes, telles que la surveillance par satellite et les systèmes de détection avancés, jouent un rôle crucial dans l'anticipation et la lutte contre ces fléaux. Dans le cadre de la surveillance des...

Mots-Clés : Intelligence artificielle générative, détection de deepfake, Vision par ordinateur, Synthèse vocale Contexte : Les avancées impressionnantes de l'intelligence artificielle générative soulèvent des défis sociétaux et de sécurité, notamment concernant la véracité des contenus. Notre programme de recherche se consacre à l'évaluation et à l'amélioration des outils de détection de contenus synthétiques, principalement dans les domaines de l'image et de l'audio. Il met l'accent sur la robustesse de ces détecteurs, afin de mieux se préparer face aux technologies génératives émergentes. Les travaux se concentrent sur la détection des deepfakes, tant dans le domaine de l'image que de l'audio. Cela inclut l'identification de manipulations sophistiquées des visages et d'autres éléments visuels, ainsi que la reconnaissance des altérations dans les voix et divers aspects sonores. Références Y. Patel, S. Tanwar, P. Bhattacharya, R. Gupta, T. Alsuwian, I. Ewean Davidson, T....

Mots-Clés : Modélisation mathématique, ANOVA, tests paramétriques et non paramétriques, Kaplan-Meier, test de Log-Rank, python, R Contexte : La maladie d'Alzheimer est une condition complexe sans traitement à ce jour, influencée par divers facteurs. Un biomarqueur correspond à une mesure ou une substance (comme une protéine) dans le corps indiquant une maladie ou une réponse à un traitement, utilisé pour diagnostiquer, suivre l'évolution ou évaluer l'efficacité d'un traitement. De récentes études statistiques se sont penchées sur la découverte de nouveaux biomarqueurs, visant à explorer leur apparition lors des différentes phases de la maladie. L'objectif de ce programme est d'examiner la survie des patients et d'identifier les éléments qui affectent la progression de la maladie Les travaux visent à modéliser la progression de la maladie selon divers facteurs, tout en identifiant les biomarqueurs et en déterminant l'ordre de leur apparition. Références Jia-Hao Song et...

Mots-Clés : TAL, NLP, Deep Learning, LLM, PyTorch, transformers. Contexte : À l'ère numérique où l'information traverse instantanément les frontières, la désinformation et les fake news sont devenues un défi majeur pour les sociétés contemporaines. Ces contenus trompeurs, largement partagés via les réseaux sociaux, les plateformes en ligne et certains médias traditionnels, ont le pouvoir d'influencer les opinions publiques, de peser sur les décisions politiques et de semer la confusion. La rapidité avec laquelle se propagent ces fausses informations met en lumière la fragilité de notre écosystème informationnel, où la vérité est souvent sacrifiée pour la rapidité et l'impact. Dans ce contexte, il est crucial de comprendre les mécanismes de diffusion de cette désinformation, de développer des stratégies pour repérer ces contenus fallacieux et de promouvoir un environnement médiatique plus robuste et responsable. Concernant le changement climatique, la désinformation et les...

Mots-Clés : TAL, NLP, Deep Learning, LLM, PyTorch, transformers. Contexte : 24% de la population active française est considérée comme handicapée y inclus les personnes souffrant de trouble du neurodéveloppement, qui rencontrent des difficultés à lire et à comprendre les textes complexes. Le FALC (facile à lire est à comprendre) est une méthode européenne visant à faciliter, à ces personnes, l’accès à l’information, à la connaissance et à la culture à travers la simplification du texte et l’ajout d’éléments comme des illustrations. Malheureusement il existe très peu de contenus FALC à ce jour. Les travaux de recherche portent sur le développement d'outils visant à faciliter l'accès, la création et l'adaptation de contenus FALC. Ils comprennent par exemple la conception et l'évaluation des performances d'un modèle capable de générer des descriptions d'images à partir d'un roman, afin de créer des illustrations adaptées au public FALC, ainsi que le développement d'un modèle de...

Mots-Clés : TAL, NLP, Deep Learning, LLM, PyTorch, transformers. Contexte : Le marché de l'emploi et les plateformes numériques de recrutement ont provoqué une augmentation significative du nombre de candidatures diversifiées pour chaque poste, dont beaucoup ne correspondent que partiellement aux critères requis. En parallèle, les experts, par leur rareté, voient leur mobilité professionnelle souvent dictée par leurs réseaux plutôt que par les réponses aux offres d'emploi classiques, rendant leur recrutement long et coûteux. Le tri des candidatures pertinentes reste un processus chronophage nécessitant l'intervention manuelle des recruteurs, consommant ainsi des ressources précieuses. De plus, évaluer le véritable niveau d'expertise d'un candidat sans entretien préalable peut s'avérer difficile. Cependant, les experts, généralement actifs et sollicités sur les réseaux sociaux, laissent des traces dans les données qu'ils publient, offrant ainsi une opportunité de les...

Mots-Clés : Interface Neuronale Directe, Brain Computer Interfaces, Intelligence Artificielle, Réalité Augmentée, manipulation en 3D, Vision par Ordinateur Contexte : À l'ère du numérique, nos interactions avec les systèmes digitaux sont devenues parties intégrantes de notre quotidien. Cependant, la communication avec ces systèmes reste un défi pour de nombreuses personnes, notamment celles souffrant de handicaps importants. Notre programme de recherche se concentre sur le développement de modalités d'interaction augmentées, particulièrement à travers les Interfaces Neuronales Directes (Brain Computer Interfaces). En utilisant l'Intelligence Artificielle, nous ambitionnons de rendre ces systèmes plus accessibles à ceux qui en ont le plus besoin. Les travaux visent à évaluer les performances actuelles des techniques d'interaction augmentée via Interface Neuronale Directe pour le mouvement et l'imagerie mental et à proposer des améliorations basées sur l'Intelligence...