5 offres développement informatique trouvées

Contexte : L'intégration de l'intelligence artificielle dans le secteur aéronautique offre des opportunités considérables pour transformer la gestion du trafic aérien et anticiper les congestions. Face à la croissance continue du trafic global, l'optimisation des flux aériens devient cruciale pour améliorer l'efficacité, la sécurité et la durabilité des opérations. Les avancées en IA permettent d'analyser de vastes volumes de données en temps réel, offrant ainsi des solutions pour prédire et atténuer les embouteillages aériens potentiels. Cependant, la mise en oeuvre de ces technologies pose des défis en termes de réglementation, de sécurité des données et d'intégration des systèmes existants. Ces enjeux nécessitent une approche collaborative et innovante pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, tout en garantissant la sécurité et l'efficacité des opérations aériennes. Les travaux visent à modéliser le trafic aérien en utilisant des graphes de connaissances avancés pour...

Contexte : L'essor fulgurant des technologies numériques a transformé le paysage médical, faisant de la structuration et de l'accès aux données une priorité cruciale. Les données médicales, souvent dispersées entre divers systèmes et formats, constituent une ressource inestimable pour améliorer la qualité des soins, favoriser la recherche clinique et personnaliser les traitements. Toutefois, cette transformation numérique soulève des enjeux majeurs, tels que l'harmonisation des formats de données, la sécurité et la confidentialité des informations sensibles, et l'accessibilité pour les professionnels de santé. La structuration efficace des données est essentielle pour permettre un accès rapide et sécurisé, tout en assurant la protection des droits des patients. Ainsi, la résolution de ces défis représente un levier stratégique pour l'innovation dans le secteur de la santé, visant à maximiser l'efficacité des soins tout en respectant les cadres éthiques et légaux. Les travaux de...

Contexte : Les récentes avancées en intelligence artificielle sont en train de révolutionner notre rapport à l'informatique, mais introduisent également de nouveaux vecteurs d'attaques. Les modèles d'IA, dynamiques et évolutifs, sont une nouvelle classe d'outils pouvant être exploités de manière malveillante ; d'où le besoin de stratégies de protection nouvelles. Les systèmes informatiques classiques peuvent être vulnérables à des attaques utilisant les capacités d'extrapolation et de raisonnement de ces IA, et ce dans des domaines aussi divers que l'embarqué, le réseau, en passant par le web. Les travaux conduits visent à analyser les performances des méthodes d'apprentissage par renforcement pour l'identification de vulnérabilités informatique : cartographie des réseaux, détection d'erreurs de gestion de mémoire. Parallèlement, nous évaluerons les grands modèles de langage orientés vers le code pour anticiper et examiner les vulnérabilités et expositions critiques (CVEs)....

Contexte : L'évolution rapide des technologies de l'information a souligné l'importance d'une gestion efficace des données, particulièrement lorsqu'elles sont hétérogènes et diversifiées. Les avancées en intelligence artificielle offrent de nouvelles possibilités pour optimiser cette gestion, en permettant un requêtage intelligent des documents via le langage naturel. Cette approche facilite non seulement l'accès rapide et précis aux informations, mais transforme aussi l'interaction des utilisateurs avec les données, en simplifiant les processus complexes et en réduisant les obstacles techniques. Cependant, ces innovations posent des enjeux en matière de sécurité, de confidentialité et d'intégrité des données, nécessitant une vigilance accrue pour assurer leur pérennité et leur fiabilité. Notre programme de recherche explore aussi des techniques de visualisation intelligente et interactive pour améliorer la prise de décision. Les travaux visent à créer un système de recherche...

Contexte : L'essor fulgurant des technologies numériques a transformé le paysage médical, faisant de la structuration et de l'accès aux données une priorité cruciale. Les données médicales, souvent dispersées entre divers systèmes et formats, constituent une ressource inestimable pour améliorer la qualité des soins, favoriser la recherche clinique et personnaliser les traitements. Toutefois, cette transformation numérique soulève des enjeux majeurs, tels que l'harmonisation des formats de données, la sécurité et la confidentialité des informations sensibles, et l'accessibilité pour les professionnels de santé. La structuration efficace des données est essentielle pour permettre un accès rapide et sécurisé, tout en assurant la protection des droits des patients. Ainsi, la résolution de ces défis représente un levier stratégique pour l'innovation dans le secteur de la santé, visant à maximiser l'efficacité des soins tout en respectant les cadres éthiques et légaux. Les travaux de...