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Sujet : Cartographie des flux de données Contexte : Berger-Levrault développe de nombreuses applications et sein de la DRIT (Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique), nous étudions et améliorons les processus de développement logiciel du groupe. Les frameworks, souvent complexes et peu documentés, constituent un défi pour les développeurs travaillant sur du code legacy. Ce stage vise à explorer des méthodes de rétro-ingénierie semi-automatique pour extraire, visualiser et analyser la structure et le comportement d'un framework, en combinant analyse statique et dynamique. Il s'agit notamment de concevoir des représentations visuelles (graphes de dépendances, diagrammes de flux, cartes d'interactions) et des parcours guidés (scénarios d'exécution, traces dynamiques) pour faciliter la compréhension et la maintenance du code. Les travaux s'appuieront sur des techniques de visualisation logicielle (ex. : Software Cartography, Maletic et al.,...

Sujet : Polyglot software analysis Contexte : Berger-Levrault développe de nombreuses applications, certaines utilisant plusieurs langages de programmation et d'autres reposant sur des microservices, ce qui entraîne la présence de plusieurs artefacts qui communiquent entre eux. Au sein de la DRIT (Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique), l'équipe LabGL utilise principalement Moose pour analyser les logiciels de BL. Cependant, Moose est conçu pour analyser des logiciels monolithiques : lorsqu'un logiciel contient plusieurs langages, il génère un modèle distinct pour chacun d'eux, sans les relier, il ne détecte pas les microservices appartenant à un même logiciel, même si ceux-ci en font effectivement partie. L'analyse polyglotte est encore faiblement appliquée en général, et pour Moose elle est peu introduite. Pour avancer, il est nécessaire de commencer par la génération de métamodèles permettant de représenter divers langages (Python,...

Sujet : Développement de règles pour un outil d'analyse et de correction automatique du code (AutoCodeReview) Contexte : Au sein de la DRIT, Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique, de Berger-Levrault, nous travaillons à améliorer en continu les processus de développement logiciel utilisés au sein du groupe Berger-Levrault. Pour garantir la qualité et la maintenabilité de nos applications, nous utilisons déjà des outils d'analyse de code tels que SonarQube, qui détectent automatiquement les problèmes à corriger avant déploiement. Afin d'aller encore plus loin, nous avons développé AutoCodeReview, un outil interne capable d'analyser le code source et de proposer, voire d'appliquer automatiquement, des corrections dans les merge requests. AutoCodeReview repose sur MooseRuleEngine, un moteur flexible permettant de définir des règles d'analyse et de correction automatique. Il est ainsi possible d'intégrer des règles existantes (issues de...

Sujet : Générateur Intelligent de Packs d'Assistance pour la Maintenance Industrielle Hors-Ligne Contexte : Les techniciens de maintenance interviennent régulièrement dans des environnements totalement déconnectés : tunnels, sous-sols industriels, zones isolées ou sites sécurisés. Dans ces situations, notre assistant IA en ligne (basé sur un LLM déployé sur nos serveurs) devient inutilisable. Pour dépasser cette limite, CARL développe un assistant IA hors-ligne reposant sur des tiny LLM embarqués (Phi, Gemma Nano, TinyLlama). Ces modèles ne peuvent être réellement efficaces que s'ils disposent d'un pack d'assistance : un ensemble optimisé de documents, extraits pertinents, historiques, procédures et métadonnées de recherche adaptés à leur capacité de contexte réduite. Ce pack doit être généré en amont, en combinant : - les données issues de la GMAO CARL Source, - la documentation technique et les historiques d'intervention, - et les capacités de notre...

Sujet : MoTion - Model transformaTion Contexte : MoTion (venant de MOdel transformaTION) est un langage et un outil de pattern matching avancé qui fonctionne dans Pharo. Avec MoTion, des patterns peuvent être exprimés en utilisant un syntaxe spécifique, afin de rechercher des correspondances dans un modèle importé dans Pharo. Dans la plupart des cas, MoTion est utilisé pour trouver des correspondances dans des modèles représentant des logiciels qui peuvent être codés en Java, TypeScript, etc. Par exemple, les développeurs peuvent utiliser MoTion pour trouver toutes les structures if/else dans un modèle représentant un logiciel programmé en Java. Pour le moment, MoTion fonctionne très bien pour effectuer du pattern matching, grâce à deux points forts : - La flexibilité qu'il offre pour déclarer un pattern de manière déclarative. - La variété des symboles utilisés pour exprimer un pattern, dont certains permettent des fonctionnalités complexes, comme la...

Sujet : Consommation énergétique des conteneurs Docker et de leurs processus internes Contexte : Les systèmes logiciels modernes s'appuient de plus en plus sur les conteneurs Docker pour assurer portabilité, évolutivité et efficacité, devenant un élément central des pipelines CI/CD, architectures microservices et plateformes cloud-native. Malgré leurs avantages, la consommation énergétique des workloads conteneurisés reste peu étudiée, ce qui limite les démarches d'éco-conception et empêche de comprendre l'empreinte environnementale réelle des applications. Les outils actuels de mesure énergétique fournissent surtout des valeurs globales au niveau de l'hôte, sans permettre une décomposition précise par conteneur ou par processus interne. Cette limite empêche de répondre à des questions essentielles : quels conteneurs consomment le plus, comment leurs configurations influencent cette consommation, et quelle est l'empreinte énergétique des tâches internes qu'ils...

Sujet : Optimisation énergétique des applications web - Impact des patterns d'architecture sur le Green IT Contexte : Dans le cadre de sa démarche Green IT, la DRIT de Berger-Levrault étudie l'empreinte énergétique des applications du groupe. Après des premières expérimentations portant sur la consommation de différents composants logiciels (pipelines CI/CD, bases de données, sérialisation, environnements d'exécution), les travaux s'étendent désormais à l'analyse de la phase d'exécution des applications web. L'objectif est d'évaluer l'impact des patterns d'architecture sur la performance, la consommation énergétique et l'empreinte carbone en comparant plusieurs styles, monolithique, layered, microkernel, event-driven, microservices, space-based ou hexagonal. Ces analyses permettront de formuler des recommandations d'optimisation ou d'évolution architecturale afin de concevoir des applications plus performantes, sobres et durables. Objectif : Étudier et...

Sujet : Détection et gestion d'incertitude dans les réponses d'agents IA Contexte : Au sein de la Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique (DRIT), le Lab IA explore les nouveaux paradigmes d'intelligence artificielle, et en particulier l'intégration des modèles de langage de grande taille (LLM) dans des systèmes multi-agents intelligents. L'un des défis majeurs de ces systèmes concerne la fiabilité et la transparence des réponses générées : les modèles peuvent produire des affirmations incorrectes tout en affichant une confiance élevée. Cette « illusion de certitude » nuit à la confiance des utilisateurs et à la robustesse globale du système. Le stage s'inscrit dans une démarche de R&D exploratoire, visant à concevoir et expérimenter des mécanismes d'auto-évaluation et de calibration de confiance pour des agents conversationnels intégrant des LLM. Ce travail contribuera à l'amélioration de la fiabilité, de la traçabilité et de l'ergonomie...

Sujet : Extraction automatisée de règles budgétaires vertes à partir de la documentation de l'État par IA Générative Contexte : Face aux enjeux climatiques, l'État français a introduit le concept de « budgets verts », une approche inédite visant à évaluer l'impact environnemental de chaque dépense publique. Mais comment traduire des lignes directrices et des textes réglementaires complexes en règles exploitables par les logiciels d'aide à la décision ? C'est là que vous intervenez. Intégré(e) à la Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique (DRIT), vous participerez à la conception d'un système d'IA Générative capable d'extraire automatiquement des règles formelles environnementales à partir de la documentation officielle de l'État. Ce système permettra de classifier les dépenses publiques selon leur contribution à la transition écologique (dépense « verte », « neutre », ou « défavorable »). Missions : - Explorer et analyser les textes...

Sujet : Apprentissage des préférences utilisateur - personnalisation de la stratégie d'agent IA Contexte : Au sein de la Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique (DRIT), le Lab IA explore les nouveaux paradigmes d'intelligence artificielle, et en particulier l'intégration des modèles de langage de grande taille (LLMs) dans des systèmes multi-agents intelligents. L'un des défis de ces systèmes d'agents IA modernes est de pouvoir s'adapter à leurs utilisateurs : niveau de technicité attendu, style de communication, granularité des explications, ou encore préférences dans la façon d'exécuter des tâches. Le stage s'inscrit dans une démarche de R&D exploratoire, visant à concevoir et expérimenter un mécanisme d'apprentissage et de personnalisation adaptative permettant à un agent IA de moduler ses réponses et stratégies en fonction du profil et du comportement de chaque utilisateur. Ce travail s'intègre dans le cadre du projet Athena, une...

Sujet : Amélioration des Performances des Services Web REST par la Migration des Approches de Sérialisation des Données Contexte : Berger-Levrault développe de nombreuse applications en utilisant le framework Angular et Spring Boot. À mesure que les applications web deviennent de plus en plus complexes et évolutives, la nécessité d'une sérialisation des données efficace devient cruciale pour garantir des performances optimales, une rapidité accrue et une meilleure utilisation des ressources. Au sein de la DRIT, Direction de la Recherche et de l'Innovation, de Berger-Levrault, nous sommes amenés à concevoir des outils permettant de faciliter le travail des équipes de productions. En particulier, nous avons proposé une approche semi-automatisée pour le refactoring des bases de code existantes des APIs REST, garantissant un remplacement transparent de la sérialisation JSON par Protobuf. Objectif : Ce stage consiste à appliquer cette approche sur plusieurs...

Sujet : Développement d'un simulateur pour le dimensionnement optimal des infrastructures cloud et la consommation énergétique Contexte : Dans le cadre de sa démarche de Green IT et de numérique responsable, la DRIT de Berger-Levrault étudie l'empreinte énergétique des applications logicielles. Les infrastructures peuvent être souvent sur-dimensionnées par rapport aux besoins réels : certaines applications reçoivent plus de ressources que nécessaire, générant une consommation énergétique inutile, tandis que d'autres sont sous-dimensionnées, ce qui allonge leur temps d'exécution. Ces situations concernent aussi bien des applications legacy que des projets récents. Objectif : Concevoir un simulateur de consommation énergétique d'applications web, capable de dimensionner les infrastructures cloud ou serveurs selon les besoins réels et les contraintes énergétiques. Le simulateur exploitera les données Green IT issues d'expérimentations pour prévoir la consommation en...

Sujet : Détection intelligente des duplications inter-projets et automatisation des propositions de corrections via Jira. Contexte : La duplication de code issue du clone-and-own complexifie la maintenance et la correction de bugs dans les grands portefeuilles applicatifs. Objectif : Vous allez concevoir et expérimenter un prototype d'outil intelligent capable de détecter automatiquement les duplications de code entre projets grâce à des outils d'analyse statique avancés tels que PMD/CPD ou Famix. Vous devrez corréler ces duplications avec les tickets Jira existants en exploitant l'historique Git afin d'identifier les zones de code similaires impactées par un correctif. L'outil proposera enfin des actions correctives automatiques, comme la création de tickets Jira supplémentaires ou des suggestions de refactoring orientées objet POO. Missions : - Étudier les outils existants de détection de duplications (PMD, CPD, SonarQube, Moose/Famix). - Mettre en...

Sujet : Analyse et optimisation de la consommation énergétique des pipelines CI/CD dans une démarche FinOps/Green IT Contexte : Berger-Levrault mène depuis plusieurs années une démarche de numérique responsable portée par la DRIT, notamment à travers des travaux de recherche en Green IT. Des premières expérimentations ont permis de mesurer la consommation énergétique et les coûts des pipelines CI/CD, mais uniquement sur des applications de petite taille. Pour obtenir une vision représentative des environnements réels du groupe, il devient nécessaire d'étendre ces mesures à des applications plus variées et complexes, afin d'évaluer les impacts énergétiques et financiers des pratiques DevOps. Objectif : - Constituer un dataset structuré et représentatif pour analyse et apprentissage. - Développer un prototype d'outil de recommandation FinOps/Green IT, basé sur les données collectées. - Concevoir un tableau de bord de visualisation des métriques et...