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Sujet : Développement de règles pour un outil d'analyse et de correction automatique du code (AutoCodeReview) Contexte : Au sein de la DRIT, Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique, de Berger-Levrault, nous travaillons à améliorer en continu les processus de développement logiciel utilisés au sein du groupe Berger-Levrault. Pour garantir la qualité et la maintenabilité de nos applications, nous utilisons déjà des outils d'analyse de code tels que SonarQube, qui détectent automatiquement les problèmes à corriger avant déploiement. Afin d'aller encore plus loin, nous avons développé AutoCodeReview, un outil interne capable d'analyser le code source et de proposer, voire d'appliquer automatiquement, des corrections dans les merge requests. AutoCodeReview repose sur MooseRuleEngine, un moteur flexible permettant de définir des règles d'analyse et de correction automatique. Il est ainsi possible d'intégrer des règles existantes (issues de...

Sujet : MoTion - Model transformaTion Contexte : MoTion (venant de MOdel transformaTION) est un langage et un outil de pattern matching avancé qui fonctionne dans Pharo. Avec MoTion, des patterns peuvent être exprimés en utilisant un syntaxe spécifique, afin de rechercher des correspondances dans un modèle importé dans Pharo. Dans la plupart des cas, MoTion est utilisé pour trouver des correspondances dans des modèles représentant des logiciels qui peuvent être codés en Java, TypeScript, etc. Par exemple, les développeurs peuvent utiliser MoTion pour trouver toutes les structures if/else dans un modèle représentant un logiciel programmé en Java. Pour le moment, MoTion fonctionne très bien pour effectuer du pattern matching, grâce à deux points forts : - La flexibilité qu'il offre pour déclarer un pattern de manière déclarative. - La variété des symboles utilisés pour exprimer un pattern, dont certains permettent des fonctionnalités complexes, comme la...

Sujet : Optimisation énergétique des applications web - Impact des patterns d'architecture sur le Green IT Contexte : Dans le cadre de sa démarche Green IT, la DRIT de Berger-Levrault étudie l'empreinte énergétique des applications du groupe. Après des premières expérimentations portant sur la consommation de différents composants logiciels (pipelines CI/CD, bases de données, sérialisation, environnements d'exécution), les travaux s'étendent désormais à l'analyse de la phase d'exécution des applications web. L'objectif est d'évaluer l'impact des patterns d'architecture sur la performance, la consommation énergétique et l'empreinte carbone en comparant plusieurs styles, monolithique, layered, microkernel, event-driven, microservices, space-based ou hexagonal. Ces analyses permettront de formuler des recommandations d'optimisation ou d'évolution architecturale afin de concevoir des applications plus performantes, sobres et durables. Objectif : Étudier et...

Sujet : Polyglot software analysis Contexte : Berger-Levrault développe de nombreuses applications, certaines utilisant plusieurs langages de programmation et d'autres reposant sur des microservices, ce qui entraîne la présence de plusieurs artefacts qui communiquent entre eux. Au sein de la DRIT (Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique), l'équipe LabGL utilise principalement Moose pour analyser les logiciels de BL. Cependant, Moose est conçu pour analyser des logiciels monolithiques : lorsqu'un logiciel contient plusieurs langages, il génère un modèle distinct pour chacun d'eux, sans les relier, il ne détecte pas les microservices appartenant à un même logiciel, même si ceux-ci en font effectivement partie. L'analyse polyglotte est encore faiblement appliquée en général, et pour Moose elle est peu introduite. Pour avancer, il est nécessaire de commencer par la génération de métamodèles permettant de représenter divers langages (Python,...

Sujet : Développement d'un simulateur pour le dimensionnement optimal des infrastructures cloud et la consommation énergétique Contexte : Dans le cadre de sa démarche de Green IT et de numérique responsable, la DRIT de Berger-Levrault étudie l'empreinte énergétique des applications logicielles. Les infrastructures peuvent être souvent sur-dimensionnées par rapport aux besoins réels : certaines applications reçoivent plus de ressources que nécessaire, générant une consommation énergétique inutile, tandis que d'autres sont sous-dimensionnées, ce qui allonge leur temps d'exécution. Ces situations concernent aussi bien des applications legacy que des projets récents. Objectif : Concevoir un simulateur de consommation énergétique d'applications web, capable de dimensionner les infrastructures cloud ou serveurs selon les besoins réels et les contraintes énergétiques. Le simulateur exploitera les données Green IT issues d'expérimentations pour prévoir la...

Sujet : Détection intelligente des duplications inter-projets et automatisation des propositions de corrections via Jira. Contexte : La duplication de code issue du clone-and-own complexifie la maintenance et la correction de bugs dans les grands portefeuilles applicatifs. Objectif : Vous allez concevoir et expérimenter un prototype d'outil intelligent capable de détecter automatiquement les duplications de code entre projets grâce à des outils d'analyse statique avancés tels que PMD/CPD ou Famix. Vous devrez corréler ces duplications avec les tickets Jira existants en exploitant l'historique Git afin d'identifier les zones de code similaires impactées par un correctif. L'outil proposera enfin des actions correctives automatiques, comme la création de tickets Jira supplémentaires ou des suggestions de refactoring orientées objet POO. Missions : - Étudier les outils existants de détection de duplications (PMD, CPD, SonarQube, Moose/Famix). - Mettre...

Sujet : Analyse et optimisation de la consommation énergétique des pipelines CI/CD dans une démarche FinOps/Green IT Contexte : Berger-Levrault mène depuis plusieurs années une démarche de numérique responsable portée par la DRIT, notamment à travers des travaux de recherche en Green IT. Des premières expérimentations ont permis de mesurer la consommation énergétique et les coûts des pipelines CI/CD, mais uniquement sur des applications de petite taille. Pour obtenir une vision représentative des environnements réels du groupe, il devient nécessaire d'étendre ces mesures à des applications plus variées et complexes, afin d'évaluer les impacts énergétiques et financiers des pratiques DevOps. Objectif : - Constituer un dataset structuré et représentatif pour analyse et apprentissage. - Développer un prototype d'outil de recommandation FinOps/Green IT, basé sur les données collectées. - Concevoir un tableau de bord de visualisation des métriques et...