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Sujet : Consommation énergétique des conteneurs Docker et de leurs processus internes Contexte : Les systèmes logiciels modernes s'appuient de plus en plus sur les conteneurs Docker pour assurer portabilité, évolutivité et efficacité, devenant un élément central des pipelines CI/CD, architectures microservices et plateformes cloud-native. Malgré leurs avantages, la consommation énergétique des workloads conteneurisés reste peu étudiée, ce qui limite les démarches d'éco-conception et empêche de comprendre l'empreinte environnementale réelle des applications. Les outils actuels de mesure énergétique fournissent surtout des valeurs globales au niveau de l'hôte, sans permettre une décomposition précise par conteneur ou par processus interne. Cette limite empêche de répondre à des questions essentielles : quels conteneurs consomment le plus, comment leurs configurations influencent cette consommation, et quelle est l'empreinte énergétique des tâches internes qu'ils...

Sujet : Optimisation énergétique des applications web - Impact des patterns d'architecture sur le Green IT Contexte : Dans le cadre de sa démarche Green IT, la DRIT de Berger-Levrault étudie l'empreinte énergétique des applications du groupe. Après des premières expérimentations portant sur la consommation de différents composants logiciels (pipelines CI/CD, bases de données, sérialisation, environnements d'exécution), les travaux s'étendent désormais à l'analyse de la phase d'exécution des applications web. L'objectif est d'évaluer l'impact des patterns d'architecture sur la performance, la consommation énergétique et l'empreinte carbone en comparant plusieurs styles, monolithique, layered, microkernel, event-driven, microservices, space-based ou hexagonal. Ces analyses permettront de formuler des recommandations d'optimisation ou d'évolution architecturale afin de concevoir des applications plus performantes, sobres et durables. Objectif : Étudier et...

Sujet : Amélioration des Performances des Services Web REST par la Migration des Approches de Sérialisation des Données Contexte : Berger-Levrault développe de nombreuse applications en utilisant le framework Angular et Spring Boot. À mesure que les applications web deviennent de plus en plus complexes et évolutives, la nécessité d'une sérialisation des données efficace devient cruciale pour garantir des performances optimales, une rapidité accrue et une meilleure utilisation des ressources. Au sein de la DRIT, Direction de la Recherche et de l'Innovation, de Berger-Levrault, nous sommes amenés à concevoir des outils permettant de faciliter le travail des équipes de productions. En particulier, nous avons proposé une approche semi-automatisée pour le refactoring des bases de code existantes des APIs REST, garantissant un remplacement transparent de la sérialisation JSON par Protobuf. Objectif : Ce stage consiste à appliquer cette approche sur plusieurs...

Sujet : Développement d'un simulateur pour le dimensionnement optimal des infrastructures cloud et la consommation énergétique Contexte : Dans le cadre de sa démarche de Green IT et de numérique responsable, la DRIT de Berger-Levrault étudie l'empreinte énergétique des applications logicielles. Les infrastructures peuvent être souvent sur-dimensionnées par rapport aux besoins réels : certaines applications reçoivent plus de ressources que nécessaire, générant une consommation énergétique inutile, tandis que d'autres sont sous-dimensionnées, ce qui allonge leur temps d'exécution. Ces situations concernent aussi bien des applications legacy que des projets récents. Objectif : Concevoir un simulateur de consommation énergétique d'applications web, capable de dimensionner les infrastructures cloud ou serveurs selon les besoins réels et les contraintes énergétiques. Le simulateur exploitera les données Green IT issues d'expérimentations pour prévoir la consommation en...