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20 nov., 2025
STAGE, Stage
Formal Methodology For The Exploration And The Evaluation Of Complex Critical Sw Architecture M - F H/F
CEA 48.735923981,2.166033197
The internship aims to enhance the existing tooled metodology called QuaRTOS-DSE by improving the formalization and the implementation of the existing methodology. The internship will address the exploration and the evaluation of complex critical SW architecture. Obtained SW architecture will be evaluated by a formal verification of extra functional system properties using existing tools. The exploration and the evaluation of complex critical SW architecture will be performed with an Iterative tool (a first version with a first formalization of the approach exists), at the level of functions, tasks, agents, actors and will integrate some SotA architecture strategies and best practices for critical SW. The approach must integrate an evaluation of some metrics and a connection with evaluation tools. The existing framework has very slight integration of the HW model, limitations on construction of input model (abstraction level) and limitations model transformation/generation for the...
Master's degree, Bac +5 - Master of Science Understanding embedded critical SW, and knowledge of formal methods would be a plus. English fluent, teamwork, curiosity In line with CEA's commitment to integrating people with disabilities, this job is open to all.
Durée (Mois):
6
19 nov., 2025
STAGE, Stage
Stage Ingénieur H/F
CEA 48.7887288,2.2762109
L'objectif de ce stage ingénieur sera de mettre en place un protocole complet de traitement d'image afin d'étudier des séquences vidéo de microscopie optique de fluorescence acquises dans le cadre de l'étude in vitro de cultures cellulaires modèles de tumeurs (fibroblastomes, tumeurs NF1). La finalité de cette étude serait de mieux comprendre comment interagissent les différents types cellulaires mis en présence, que ce soit dans une configuration saine ou pathologique. Pour cela, plusieurs logiciels de référence dans ce domaine seront testés pour mettre en place un protocole complet de traitement allant de la gestion des formats vidéo (entrées / sorties -import vidéo, export d'images), le prétraitement de séquences (corrections de mouvements, stabilisation, correction de biais, etc.) jusqu'à l'analyse cellulaire par des méthodes de segmentation par apprentissage profond -deep learning- (segmentation cellulaire, suivi temporel, etc.) : Fiji : https://fiji.sc/ Icy (Institut Pasteur)...
Votre profil Vous êtes actuellement en école d'ingénieur. Compétences techniques et comportementales Au cours de ce stage, vous serez amené.e à interagir principalement avec l'équipe de traitement de l'image de MIRCen (informaticiens, méthodologistes en traitement de l'image, etc.) et les neurobiologistes de la plateforme d'histologie. Connaissances et compétences souhaitées : Connaissance des environnements Linux et Windows, Maîtrise de la programmation dans les langages C, C++ et Python ; Connaissances dans le domaine de la parallélisation et du calcul haute performance (CPU/GPU). Connaissances générales des techniques de traitement de l'image (segmentation, machine learning - deep learning), de traitement de vidéo et d'un outil de gestion de sources (github) Savoir utiliser les suites bureautiques standards (Open Office, Office). Vous bénéficierez pour réaliser ces développements des savoirs faire, de l'encadrement des équipes du CEA et de l'infrastructure informatique existante...
17 déc., 2025
STAGE, Stage
Stagiaire Développement de Programmes de Contrôle d'Instrumentation Nucléaire H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
L'instrumentation constitue une composante essentielle pour garantir le bon fonctionnement des expériences en réacteurs de recherche et assurer un niveau de sécurité optimal pour l'ensemble des opérations de la filière. Elle doit fonctionner dans des environnements extrêmement exigeants : températures et pressions élevées, irradiation gamma et neutronique intense, contraintes mécaniques sévères, tout en maintenant des performances irréprochables en termes de précision, durabilité, vitesse et compacité. Les capteurs utilisés dans ce domaine sont spécifiquement durcis pour résister à ces conditions, et les chaînes d'acquisition doivent être conçues pour compenser l'usure accélérée des composants. Cela passe notamment par l'intégration de méthodes avancées de traitement du signal : filtrage numérique, discrétisation, détection d'anomalies, compensation des effets de radiation, prédiction de dérives, etc. Contexte du stage Ce stage s'inscrit dans un projet d'amélioration de chaînes...
Formation Étudiant(e) en Master 2, école d'ingénieur ou équivalent, avec spécialisation en instrumentation, électronique, physique appliquée, mesures physiques ou informatique industrielle. Compétences techniques souhaitées Programmation obligatoire : * LabVIEW et/ou Python. * Bonnes notions en électronique (acquisition, conversion, filtrage analogique, instrumentation). * Intérêt marqué pour : - le traitement du signal, - les capteurs et systèmes d'acquisition, - les environnements techniques exigeants. * Connaissance appréciée : protocoles d'acquisition, FPGA et systèmes embarqués. Qualités personnelles Curiosité scientifique et rigueur. Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire. Motivation pour travailler sur des problématiques concrètes fortement liées à la sûreté nucléaire.
10 déc., 2025
STAGE, Stage
Étude de la Convergence Statistique des Résultats du Code Tripoli-4 H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Le stage proposé sera composé des étapes suivantes: -bibliographie sur le sujet; -test d'un ou plusieurs estimateurs de la vitesse de convergence (cette phase pourra être réalisée en Python, ou un autre langage, si cela présente un avantage); -implémentation de l'estimateur dans le code Tripoli-4 en C++. Le stage nécessitera des connaissances minimales en Monte Carlo (ou transport de particules) et en développement. La connaissance des langages C ou C++ serait appréciée.
M2 / Ecole d'ingénieur
10 déc., 2025
STAGE, Stage
Biaisage du Transport Électron dans le Code Tripoli-4 H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Le stagiaire commencera par une recherche bibliographique des dernières avancées sur le sujet et par se familiariser avec le code TRIPOLI-4 utilisant la cascade électromagnétique (photons/électrons/positrons). Il est ensuite nécessaire d'analyser le transport des particules dans des configurations particulières (industrielles). Une stratégie sera alors mise en oeuvre afin de biaiser le transport pour obtenir une réduction de la variance. Le stage nécessitera des connaissances minimales en Monte Carlo (ou transport de particules) et en développement C ou C++.
M2 / Ecole d'ingénieur
06 déc., 2025
STAGE, Stage
Stage Analyse de l'Organisation des Chaînes et Territorialisation des Projets par les Réseaux Gpn. H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
L'Australie est un pays fortement doté en minerais, toutefois, ceux-ci sont inégalement répartis sur le territoire national. Si leur exploitation dépend de facteurs à la fois locaux (géologie, gouvernance, capitaux, entreprises, infrastructures, main d'oeuvre), elle s'inscrit aussi dans des cycles économiques globaux. Ce stage analysera l'évolution de l'exploitation du lithium, du nickel et de l'uranium en contexte australien et l'organisation locale des filières de transformation de ces minerais au regard des positionnements stratégiques mondiaux. La transition énergétique et la décarbonation des économies ont remis en lumière le rôle central des minerais et des métaux dans l'atteinte de la neutralité carbone du fait des besoins matières associés aux technologies (Watari et al., 2020; IEA, 2022). Par ailleurs, le contexte global, marqué par la multiplication des crises (pandémie de COVID 19, guerre russo-ukrainienne, etc.), un certain retour au protectionnisme et une «...
Etudiant.e de formation universitaire en géographie économique, cartographie, sciences politiques, et/ou sciences de l'ingénieur ou géologie, désireux de développer une analyse GPN. Intérêt pour la transition énergétique, curiosité pour les aspects miniers et géopolitiques. Capacité d'analyse et de synthèse. Un premier travail sur les minerais, les ressources ou le secteur industriel en Australie et une maitrise d'un logiciel de cartographie, seraient un plus.
06 déc., 2025
STAGE, Stage
Analyse de l'Écosystème de l'Industrie des Batteries en Europe par le Prisme de la Théorie Économiqu H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Le stagiaire conduira une analyse bibliographique approfondie sur l'ensemble de l'écosystème de l'industrie des batteries. Il analysera sa chaîne de valeur et ses principaux acteurs sur l'ensemble du cycle de vie, depuis les matières premières, la production, l'application et jusqu'au recyclage. L'analyse intégrera les stratégies des principaux pays afin d'évaluer la compétitivité de l'Europe sur le marché international. Le stagiaire définira les acteurs, les variables clés et leurs interactions, et proposera un schéma analytique illustrant les liens entre politiques, industrie et géoéconomie. Il inscrira ses travaux principalement dans le corpus théorique des sciences économiques. L'étude s'intéressera également aux méthodologies disponibles dans la littérature pouvant s'appliquer au sujet. Elle apporta par exemple des éléments sur l'analyse systémique, l'économie industrielle et les systèmes d'innovation. L'objectif est de réaliser une étude préliminaire permettant d'identifier...
- Dernière année de Master 2 en économie, en management stratégique ou en école d'ingénieurs (Bac +5), avec une solide connaissance en économie industrielle et/ou en économie de l'énergie (une double compétence étant un atout). - Forte motivation pour étudier les enjeux économiques liés à l'industrie, à la compétitivité et au secteur de l'énergie. - Autonomie, capacité d'analyse et de pensée stratégique, esprit collaboratif et ouvert. - Très bonne maîtrise de l'anglais et des outils informatiques.
04 déc., 2025
STAGE, Stage
Etude Numérique pour le Procédé de Fabrication Additive Fusion Laser sur Lit de Poudre. H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Ce stage a pour objectif d'explorer, par approche numérique, les mécanismes physiques responsables du raffinement [3, 4] microstructural observé. La première phase consistera à compléter le modèle numérique existant, issu d'un précédent stage. Les propriétés thermo-physiques du modèle seront ajustées afin que les résultats soient cohérents avec les expérimentations réalisées dans le cadre de l'étude [5]. Pour simplifier le modèle, l'ordre d'influence de la pression de recul et de l'effet Marangoni (les deux principales forces en jeu dans ce contexte) sur l'hydrodynamique du bain de fusion sera étudié. Ensuite, une analyse des résultats des calculs numériques permettra d'explorer les hypothèses expliquant le raffinement microstructural. Des indices tels que les vitesses d'écoulement, les gradients thermiques et les vitesses de solidification au niveau du front de solidification seront collectés. Enfin, le couplage du modèle avec la physique acoustique pourra être abordé et permettra...
Durée (Mois):
6
03 déc., 2025
STAGE, Stage
Stage - Développement et Implémentation d'Une Transformée de Fourier Rapide H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Description du poste : Au sein de LEMA vous travaillerez avec une équipe de 19 personnes avec des profils variés permettant des échanges riches sur de nombreux sujets : physique des particules, électronique, simulations numériques ou encore traitement du signal. Vous aurez l'occasion d'interagir avec des alternants, stagiaires, ingénieurs de recherche, doctorants et chercheurs postdoctorants. Vous ajouterez votre touche sur des missions de type : bilan des algorithmes de transformée de Fourier discrète, création de critères...
Qu'attendons-nous de vous ? Vous préparez un diplôme de niveau Master 2 dans le domaine du traitement du signal, de l'électronique ou d'une formation d'ingénieur généraliste proposant des modules d'apprentissage connexes. Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour votre sérieux, votre motivation pour apprendre de nouvelles connaissances et votre esprit de synthèse. Vous possédez des connaissances en mathématique et traitement du signal ; une familiarité avec l'analyse de Fourier est un atout pour faciliter la prise en main du sujet. Des compétences de programmation orientée traitement de données sous environnement Windows ou Linux sont requises (Matlab, Scilab ou Python par exemple). Des connaissances en développement embarqué pour des systèmes électroniques à base de microcontrôleur seraient appréciées pour couvrir la dernière partie du sujet, mais ne sont pas obligatoires. Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en...
Durée (Mois):
2
02 déc., 2025
STAGE, Stage
Stage Bac+5 Matériaux et IA H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Le procédé de fusion laser sur lit de poudre (LPBF) connaît aujourd'hui un fort essor grâce à sa capacité à produire des géométries complexes. Cependant, sa maîtrise reste limitée par une optimisation paramétrique longue, des instabilités du procédé et un manque d'outils numériques fiables pour prédire ou contrôler la fabrication. Dans ce contexte, le projet CINDERELLA vise à lever ces verrous en concrétisant une approche intégrée combinant expérimentation avancée, modélisation numérique multiphysique et intelligence artificielle. L'objectif est de mieux comprendre l'interaction laser-matière, d'optimiser les paramètres de fabrication et de prédire la microstructure des pièces obtenues, ouvrant ainsi la voie à un jumeau numérique du procédé LPBF pour accélérer son industrialisation, notamment pour des matériaux nouveaux ou difficiles à traiter. Le sujet du stage s'inscrit clairement dans ce projet. Son objectif est d'identifier et de modéliser les liens entre les paramètres procédé...
- Quatrième ou cinquième année d'école d'ingénieur (ou master) en science et génie des matériaux ou chimie des matériaux - Bonnes connaissances en matériaux métalliques, - Connaissances en procédés de fabrication - Connaissances de langage de programmation (Python) - La connaissance d'outils d'intelligence artificielle pour l'analyse des données est la bienvenue - Motivation et intérêt pour la recherche - Rigoureux - Esprit de synthèse - Bon niveau en anglais
28 nov., 2025
STAGE, Stage
Stage Simulation Numérique Directe Dns d'Essaims de Bulles avec Triocfd H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Contexte Pour évaluer la sûreté d'installations industrielles, le CEA développe, valide et utilise des outils de simulation en thermohydraulique. Il s'intéresse en particulier à la modélisation des écoulements diphasiques eau-vapeur par différentes approches de la plus fine à la plus intégrale. Pour comprendre les écoulements diphasiques, le laboratoire travaille à la mise en place d'une démarche multi-échelles où la simulation fine (DNS, Simulation Numérique Directe diphasique) est utilisée comme « expérience numérique » pour produire des données de référence. Ces données sont ensuite moyennées pour être comparées aux modèles utilisés à plus grande échelle. Cette démarche est actuellement appliquée aux écoulements diphasiques à bulle peu concentrés (« taux de vide » inférieur à 12%). Les effets collectifs en essaims de bulles sont déjà très marqués, et des modèles moyennés sont développés pour des approches plus industrielles. Le laboratoire LDEL a développé une méthode DNS...
Nous recherchons un(e) étudiant(e) disposant de solides connaissances en mécanique des fluides et d'un bon esprit d'analyse. Le ou la candidat(e) devra être capable de : (i) comprendre, modifier et améliorer un code C++ utilisé pour la simulation numérique d'écoulements turbulents, (ii) analyser et interpréter des résultats de simulation, (iii) maîtriser les outils de post-traitement en Python.
22 nov., 2025
STAGE, Stage
Etude des Possibilités d'Optimisations et d'Accélérations Hardwares dans le Code Narmer-1 H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Le SERMA développe des outils de calcul pour la radioprotection, notamment le code de référence Monte-Carlo TRIPOLI-4® [1] et le code simplifié NARMER-1 [2]. Ce dernier, successeur du code MERCURE-6, permet un calcul de l'atténuation des photons gamma en ligne droite dans des géométries à trois dimensions pour notamment calculer des débits d'équivalent de dose, en tenant compte du flux provenant de la diffusion par l'intermédiaire de facteurs d'accumulation, appelés « buildup » en anglais. Un second mode de mise en oeuvre du code propose d'évaluer la contribution du courant réfléchi des photons par une paroi, en exploitant une bibliothèque pré-calculée d'albédos doublement différentiels en angle et en énergie. L'objectif du stage est dans un premier temps de dresser un panorama des matériels actuels (architectures CPU, GPU, etc.), des outils (compilateurs, etc.), des librairies (OptiX, Kokkos, etc.), des langages associés (C++, CUDA, etc.), des méthodes (BVH, etc.) et algorithmes...
M2 / Ecole d'ingénieur, avec un goût prononcé pour la simulation numérique, la programmation scientifique et le calcul HPC
20 nov., 2025
STAGE, Stage
Stage - Etude de Spectres Gamma d'Actinides par Simulations Monte Carlo H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
L'analyse isotopique d'actinides, de plutonium ou d'uranium, par spectrométrie gamma est une technique non-destructive essentielle pour la gestion du cycle du combustible et pour la surveillance de la non-prolifération nucléaire. Néanmoins, les incertitudes de mesure sont limitées par la connaissance des photons X et gamma émis par ces radionucléides, notamment les intensités d'émissions, les énergies et les largeurs naturelles des raies X. Le LNHB, en tant que laboratoire national de métrologie possède une mission d'améliorer la connaissance des données de décroissance à travers, d'une part, l'évaluation et la publication de ces données, et d'autre part en mesurant de nouvelles données de décroissance plus justes et précises. Afin de répondre à cette mission, le LNHB développe et utilise des microcalorimètres magnétiques, ce sont des spectromètres ultra-haute résolution (~ 30 eV en dessous de 200 keV) fonctionnant à très basse température (< 20 mK) [1]. Le LNHB souhaite mettre...
Étudiant.e en Master 2 ou école d'ingénieur : études en physique nucléaire, instrumentation, technologiques, programmation, modélisation et applications, etc. Compétences scientifiques : instrumentation, modélisation Le candidat devra faire preuve de rigueur technique, curiosité, bonne capacité d'écoute.
20 nov., 2025
STAGE, Stage
Système pour l'Interrogation de Fibres à Réseaux de Bragg Soumis à des Ondes Ultrasonores H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
L'une des méthodes les plus utilisées en SHM est la mesure d'ondes élastiques guidées se propageant dans la structure sous surveillance. Pour cette application, les capteurs à fibres optiques sont particulièrement adaptés. Effectivement ceux-ci ayant une faible intrusivité, associée à la possibilité de les enfouir directement à l'intérieur de structures ou de les attacher en surface, il est possible d'instrumenter des pièces en modifiant peu leurs propriétés mécaniques. De plus, les fibres sont résistantes aux fortes températures, aux perturbations électromagnétiques et aux rayonnements ionisants, ce qui permet de les utiliser en environnements sévères. En particulier, les réseaux de Bragg, composants inscrits dans le coeur des fibres optiques qui présentent un spectre de réflexion en forme de pic sont très étudiés en SHM. Ils permettent la mesure d'ondes ultrasonores de manière localisée, à fréquence élevée et avec une bonne sensibilité. Dans le cadre de mesures à hautes...
Candidat préparant un diplôme de niveau Bac +5 (Master ou école d'ingénieur) dans le domaine de l'optique. Domaine de spécialité : Fibres optiques, instrumentation Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l'innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l'issue de votre stage Un poste au coeur du plateau de Saclay, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%, Un équilibre vie privée - vie professionnelle reconnu, Un restaurant d'entreprise, Une politique diversité et inclusion, Conformément aux engagements pris par...
Durée (Mois):
3
20 nov., 2025
STAGE, Stage
Développements de Stratégie d'Interrogation de Capteurs Fibrés par Puces Photoniques H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Le ou la stagiaire devra tout d'abord implémenter des algorithmes de pilotage pour déterminer les longueurs d'onde que la source peut émettre, pour cela il imposera des tensions aux trois canaux et analysera les spectres obtenus avec un analyseur de spectre optique. L'objectif étant de cartographier la plage en longueur d'onde émise par le laser en fonction des tensions appliquées. Par la suite, le stagiaire réalisera un balayage de la source laser en longueur d'onde, en utilisant les résultats précédents. Il pourra notamment proposer des méthodes d'analyses algorithmiques innovantes (sous python) pour définir une table de pilotage en répertoriant les triplets de tension à appliquer à la puce. L'objectif final du stage étant la création d'un protocole de création de tables de pilotage automatisée pour les lasers. L'utilisation de ces tables est indispensable pour interroger les capteurs à fibre optique.
Le ou la stagiaire sera encadré par des Ingénieurs-Chercheurs très fortement impliqués dans le développement des puces photoniques, ainsi que dans leurs utilisations pour réaliser des mesures dans différents environnements sévères. Il devra faire preuve d'une grande rigueur scientifique, à la fois pour mener à bien ses expériences, mais aussi pour présenter et analyser les résultats. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Durée (Mois):
6
18 nov., 2025
STAGE, Stage
Stage Ingénieur-Chercheur Simulation en Cfd et Remonté d'Échelle H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Contexte La mécanique des fluides numérique (CFD) est aujourd'hui un outil indispensable dans l'élaboration, la conception, la validation et l'étude de dispositifs industriels. Dans la filière nucléaire, la CFD est utilisée pour la conception des nouveaux réacteurs nucléaires et le support aux analyses de sûreté des réacteurs existants. L'amélioration constante des capacités de calculs permet de réaliser des simulations CFD complexes au plus proche des objets industriels pour améliorer la compréhension des phénomènes physiques variés qui sont présents dans un réacteur nucléaire. Lors de la conception d'un coeur, un des scénarios étudiés correspond à la quantification de l'impact d'une différence d'alimentation en fluide caloporteur entre des assemblages adjacents. En particulier, il est intéressant d'étudier le rééquilibrage des vitesses dans les assemblages dans la direction axiale du coeur. À l'aide de mesures expérimentales par vélocimétrie laser, permettant de mesurer pour...
Mécanique des fluides, Thermohydraulique, CFD, modélisation physique. Une expérience avec l'environnement UNIX serait apprécié.
15 nov., 2025
STAGE, Stage
Tomographie par Ondes Élastiques Guidées pour le Shm de Structures Complexes H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Les techniques de contrôle santé intégré SHM consistent à munir une structure d'un réseau de capteurs permettant de détecter à tout moment et de manière automatisée l'apparition de défauts (corrosion, délaminage, etc.). Un phénomène physique permettant la détection des défauts consiste à utiliser des ondes élastiques guidées ultrasonore se propageant dans la structure, émises et détectées par des capteurs piézoélectriques minces noyés dans le matériau ou collés à sa surface. Les données acquises par les différents capteurs peuvent ensuite être exploitées par des algorithmes d'imagerie, tels que des algorithmes de tomographie, pour fournir une cartographie de l'épaisseur de la zone inspectée. Ce type d'information permet ensuite d'identifier les défauts et quantifier leur sévérité (taille, profondeur) [1,2]. Des résultats obtenus au laboratoire ont montré le potentiel de cette technique sur plaque [3] ou encore sur tube [4]. Il est cependant nécessaire d'imager des structures de...
Niveau 3e année école d'ingénieur ou Master 2 En plus de connaissances théoriques en traitement du signal, acoustique et propagation d'ondes, le candidat doit avoir un goût pour la programmation et devra faire preuve d'esprit d'initiative. Des compétences en langage Python seront très appréciées. Ce stage a une durée de 6 mois et pourrait se poursuivre par une thèse. Le stagiaire perçoit une gratification mensuelle brute variable selon le niveau de classification de sa formation. Le stage se déroulera sur le site du CEA Saclay.
15 nov., 2025
STAGE, Stage
Développement d'Analyse Numérique et Caractérisation de Biocapteurs Fibrés. H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Dans le cadre du stage, il s'agira de participer à la formation d'un laboratoire sur fibre ultracompact et dédié à la détection d'agents de la menace biologique. Dans un premier temps, le stagiaire réalisera des analyses spectrales de multiples détections biologiques. Il participera aux expériences menées en transverse entre les différents laboratoires. Dans un second temps, le stagiaire réalisera des analyses spectrales comparatives. Il devra faire preuve d'une grande rigueur scientifique pour établir les sensibilités des capteurs à réseaux de Bragg. Il s'appuiera sur ses connaissances et les compétences en traitement du signal pour établir ces différentes analyses. Il pourra utiliser le langage informatique Python (ou C) pour réaliser ces tâches. Finalement, le procédé de bio-fonctionnalisation est caractérisé via des réseaux de Bragg, et ce à l'aide d'un interrogateur pour réseau de Bragg. Un interrogateur est disponible au laboratoire LSPM, mais le stagiaire pourra participer...
Niveau : Stage de fin d'étude, Bac +5 (Master 2 ou 3ème année d'Ecole d'ingénieur) Domaine de spécialité : Photonique, Système numérique
Durée (Mois):
6
15 nov., 2025
STAGE, Stage
Stage Etude de l'Ancrage de Réseaux de Bragg sur Substrats Métalliques par Projection Plasma H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Description du poste : Au sein du Laboratoire Systèmes et Photoniques pour le Monitoring du CEA Saclay, et en collaboration étroite avec l'ICB-PMDM de l'Université de Belfort Montbéliard, vous travaillerez avec deux équipes de recherche impliquées respectivement dans le développement de capteurs innovants à réseaux de Bragg fibrés gravés par laser femtoseconde pour les environnements extrême et dans la mise au point de procédés de projection plasma de matériaux métalliques et céramiques. Le but de ce stage sera de sélectionner des...
Qu'attendons nous de vous ? Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 (cursus ingénieur et/ou master 2) dans le domaine de l'instrumentation, des capteurs photoniques, des matériaux et de la mesure. Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour votre autonomie, votre capacité à travailler en équipe et votre rigueur expérimentale. Vous possédez des connaissances en matériaux métalliques et céramiques, en projection, en instrumentation et capteurs optiques voire fibres optiques. Rejoignez nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l'innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens...
Durée (Mois):
6
13 nov., 2025
STAGE, Stage
Learning To Focus Physics-Informed Deep Learning For Super-Resolved Ultrasonic Phased-Array Imaging H/F
CEA 48.7295843,2.1483258
Ultrasonic phased-array imaging is a core technology in non-destructive testing (NDT) for detecting defects such as cracks or voids in industrial components. By electronically steering ultrasonic beams, phased arrays generate detailed 3D images of internal structures. The Total Focusing Method (TFM) is the standard reconstruction algorithm, achieving diffraction-limited resolution by coherently summing signals from all emitter-receiver pairs. However, conventional TFM suffers from key limitations: its resolution is constrained by diffraction and array pitch, grating lobes degrade image quality, and it assumes uniform sound velocity. It also struggles to resolve sub-wavelength defects, limiting its effectiveness in complex or heterogeneous materials. Recent deep learning methods have improved ultrasonic imaging through denoising and super-resolution, but most operate as black boxes without physical interpretability. They often fail to generalize across array geometries or material...
The ideal candidate will have a Master's degree in Electrical Engineering, Applied Physics, Computer Science, or a related discipline. A strong background in signal and image processing, deep learning (PyTorch, TensorFlow), and programming in Python is expected. Prior experience with acoustic or ultrasonic imaging, inverse problems, or physics-informed machine learning will be considered a strong advantage.