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Vous aimez les défis des grands projets complexes ? Vous cherchez à travailler dans un secteur en plein essor ? La bonne marche des projets constitue pour vous une raison de vous lever le matin ? Cette offre est faite pour vous ! Au sein du CEA, vous intégrez les équipes de la DIMP (Direction de l'Ingénierie et de la Maitrise d'oeuvre des Projets) qui est en charge de la conception et réalisation de bâtiments de procédés complexes. Vous interviendrez principalement en base arrière des projets DIMP pour : Analyser les données pour les métiers coûts/planning/risques Etablir des statistiques et des tendances à partir des analyses Construire et améliorer des reporting Power BI existants Produire des indicateurs via Excel et Power BI Cette phase d'analyse nécessitera de comprendre au préalable le fonctionnement des projets, de la gestion de projet, des enjeux du métier de PMO. Vous interviendrez également en collaboration avec un PMO CEA sur ou des projets CEA. A ce titre,...

Vous serez accueilli·e au sein de l'IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l'équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Dans les combustibles ATF de type CERMET (CERamique-METal), un certain pourcentage de métal est ajouté à l'échelle microscopique pour améliorer la conductivité thermique du milieu et ainsi abaisser la température à coeur du combustible ainsi que son enthalpie stockée. La quantité de métal en proportions volumiques ne dépasse pas le 10%. Dans le CERMET de type microcellulaire, le métal enrobe les granulats de matière fissile (UO2) en constituant un réseau métallique continu qui aide l'évacuation de la chaleur. Les métaux généralement utilisés sont le chrome et le molybdène. Le SESC (Service d'Etude et de Simulation du Comportement des Combustibles du CEA) développe plusieurs outils de calculs à différentes échelles permettant de simuler le comportement multiphysique de ces combustibles, d'aider à l'analyse et à la compréhension des...

Contexte scientifique et industriel : Les structures architecturées métalliques fabriquées par fabrication additive révolutionnent l'ingénierie des matériaux en offrant des propriétés mécaniques optimisées pour un poids réduit [1]. Notamment, elles présentent des capacités d'absorption d'énergie supérieures aux solutions conventionnelles, mais encore loin des limites théoriques. En outre leur déformation plastique les limite à un seul usage [2]. Les alliages à mémoire de forme (AMF) offrent une solution prometteuse grâce à leur capacité unique de récupération de forme sous sollicitation thermique (effet mémoire simple sens) [3]. Leur intégration dans des structures architecturées pourrait permettre le développement de structures résilientes, capables de récupérer leur forme initiale après déformation, tout en conservant une capacité d'absorption d'énergie élevée. [4][5]. Mission : Ce stage s'inscrit dans le cadre d'une thèse en sur la fabrication additive de matériaux...

Le stage débutera par une analyse du besoin, des différents modèles à émuler et un état de l'art de l'existant dans le domaine de l'émulation analogique, et une éventuelle mise à niveau en compétence LabView. Dans un second temps, on cherchera à mettre en oeuvre le principe de base envisagé en s'appuyant sur l'utilisation de carte d'instrumentation d'acquisition / génération disposant de ressources FPGA (de type FLEX RIO) permettant un fonctionnement temps réel d'algorithmes. Ces cartes fonctionnent sous l'environnement Ni-LabView et AMD-XILINX/VIVADO. On cherchera dans un premier temps à faire exécuter un modèle simple codé en LabView pour maitriser le système avant d'implémenter des systèmes plus complexes issus de code en VHDL/Matlab/Python. Pour finaliser le développement, un essai sur système réel de type gyroscope asservi ou équivalent sera mis en oeuvre pour évaluer les performances du système.