Cetim
Auvergne-Rhône-Alpes
Les propriétés fonctionnelles des surfaces (anti-adhérence, tribologie, ) jouent un rôle clé dans de nombreuses applications industrielles. Ces fonctions résultent de mécanismes physicochimiques complexes gouvernés, entre autres, par la chimie de surface et la topographie à différentes échelles. Malgré de nombreux travaux expérimentaux, les relations entre ces caractéristiques et des grandeurs fondamentales comme l'énergie de surface restent difficiles à formaliser, en raison de leur caractère non linéaire et multiéchelle.
Dans ce contexte, l'intelligence artificielle offre des perspectives nouvelles pour analyser des données expérimentales hétérogènes, extraire des corrélations pertinentes et développer des modèles prédictifs intégrant des connaissances physiques.
Ce stage s'inscrit à l'interface entre physicochimie des surfaces (CETIM) et science des données/machine learning (Laboratoire Hubert Curien, équipe Inria MALICE).
Contexte scientifique et industriel
L'objectif...
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Type de contrat : Stage 4 à 6 mois
Niveau de formation : Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur
Idéalement spécialisé(e) en science des matériaux, génie des matériaux, physique des matériaux ou surfaces souhaitant développer des compétences avancées en intelligence artificielle appliquée aux matériaux. Les candidatures spécialistes en intelligence artificielle et apprentissage seront également considérées avec intérêt.
Compétences :
- Une solide culture ou un intérêt en science des matériaux et en physique des surfaces, avec une compréhension des notions de chimie de surface, d'énergie de surface, de mouillabilité et de topographie multi échelle.
- Des compétences ou un attrait marqué pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage et la science des données, (machine learning, deep learning, ).
- Des compétences en programmation (notamment Python)
- Un intérêt pour les approches hybrides combinant connaissances physiques et modèles de données (Physics...
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| Durée (Mois): |
4
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