Framatome
Auvergne-Rhône-Alpes
Framatome recherche un(e) stagiaire de fin d'études pour concevoir et développer un outil d'analyse automatique de fichiers Excel basé sur des agents IA, en utilisant LangChain, LangGraph et des briques classiques de data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
L'objectif est de dépasser les limites des approches RAG classiques sur Excel et de construire un système robuste, modulaire et industrialisable, capable de comprendre la structure de fichiers complexes, sélectionner les données pertinentes et lancer automatiquement des analyses statistiques et de machine learning adaptées aux besoins des utilisateurs.
Contexte & objectifs du stage
Les fichiers Excel métiers sont souvent volumineux, multi-feuilles, hétérogènes et parfois mal structurés (lignes ou colonnes à ignorer, sens de lecture non standard, etc.).
Les approches RAG classiques présentent rapidement des limites :
- Mauvaise gestion des questions de type Combien ? ou Quelle moyenne ?
- Difficultés avec les fichiers...
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Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 pour un stage de fin d'études, idéalement en école d'ingénieur ou en master spécialisé en IA, Data Science, Mathématiques appliquées ou Informatique avec forte composante data.
Vous possédez une excellente maîtrise de Python, y compris les structures de données, la programmation orientée objet, le typage, les tests unitaires et le packaging. Vous avez de solides bases en Machine Learning supervisé et non supervisé, statistiques et modélisation, et un intérêt marqué pour les LLM, LangChain, LangGraph et les systèmes multi-agents.
Compétences techniques recherchées
- Python avancé : structuration, PEP8, typage (typing), tests unitaires (pytest), gestion d'environnements, packaging basique
- Data & Machine Learning : Pandas, NumPy, Scikit-learn (régression, classification, clustering, métriques), bases en statistiques (tests d'hypothèses, corrélations, distributions)
- LLM & Agents : LangChain, LangGraph (ou forte motivation pour les...
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