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Contexte Depuis plusieurs années, le LNE développe une plateforme (CARMEN) regroupant plusieurs instruments dédiés à la métrologie des nanomatériaux. L'objectif est de caractériser diverses propriétés physico-chimiques de nanoobjets : taille, forme, composition chimique, structure cristallographique, surface spécifique, état d'agglomération/agrégation etc. La plateforme est notamment constituée de deux microscopes électroniques à balayage (SEM) équipés de détecteurs de dernières générations (EDX, EBSD) pour les analyses chimiques et de plusieurs microscopes à force atomique (AFM). L'équipe de nanométrologie du LNE a publié plusieurs travaux ces dernières années concernant deux approches métrologiques innovantes : les métrologies hybride et corrélative. Le principe consiste à utiliser plusieurs instruments afin de déterminer un ou plusieurs mesurandes ainsi que des algorithmes de co-localisation pour augmenter de manière significative la quantité d'informations que l'on souhaite...

Contexte Les nanomatériaux s'imposent aujourd'hui dans de multiples secteurs d'activités et le cadre réglementaire a été adapté pour prendre en compte leurs spécificités. La première difficulté consiste à identifier le classement comme nanomatériau d'une substance à l'état particulaire en fonction des différentes définitions existantes au niveau français et européen. Dans le cas de nanomatériaux avérés, les différentes exigences réglementaires associées nécessitent la production de données sur les propriétés physico-chimiques (REACH, registre R-Nano) et sur leur transformation possible au cours de la vie de la substance (REACH, Règlement (UE) 2017/745 relatif aux dispositifs médicaux). Par ailleurs, l'identification des substances comme nanomatériaux est indispensable pour avoir des données fiables pour les évaluations toxicologiques et éco-toxicologiques. Le LNE travaille sur la caractérisation des principales propriétés des nanomatériaux (distribution de taille, surface...

Contexte Le projet a pour objectif principal de développer un système de mesure traçable de la luminance verticale et des caractéristiques colorimétriques (dont la température de couleur), de scènes de nuit, vues d'avion, utiles à la caractérisation des éclairages et de leurs nuisances. L'utilisation de l'éclairage nocturne extérieur présente différents aspects. Ils sont, tout d'abord, purement fonctionnels avec la sécurisation des déplacements et de la mobilité urbaine, la mise en sécurité de certains lieux sensibles et la possibilité d'assurer des activités professionnelles nocturnes (chantiers, industries). En parallèle, la notion d'urbanisme lumière intègre des objectifs plus qualitatifs et esthétiques avec notamment la mise en valeur du patrimoine architectural et la mise en place d'ambiances à destination de la population, de son confort et favorisant le tourisme de nuit. Si la légitimité et les bénéfices de l'utilisation de la lumière artificielle en période nocturne sont...

Contexte Des travaux de recherche sont menés depuis plusieurs années au sein du département Science des Données et Incertitudes sur l'évaluation des incertitudes associées aux prédictions des algorithmes d'apprentissage. Une thèse portant sur deux sources d'incertitude (incertitude prédictive induite par l'incertitude des entrées [Monchot et al., 2023] et incertitude dite de répétabilité correspondant à l'incertitude liée au réentraînement du même réseau) a été soutenue fin 2023. À présent, nos efforts se portent sur l'incertitude du jeu de données d'entraînement et plus spécifiquement l'incertitude d'échantillonnage afin de cadrer notamment le domaine de validité des modèles d'apprentissage profond. Dans la littérature scientifique actuelle, le recours à la géométrie différentielle pour représenter les données et l'utilisation de modèles génératifs (VAEs, GANs, modèles de Diffusion, modèles basés sur les flux, etc.) sont prédominants. À titre d'exemple, Chadebec et Allassonnière...