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Livinweb
04 févr., 2026
STAGE, Stage
Stagiaire Ingénieur IA Appliquée Prédictif + Générative H/F
Livinweb 48.8550332,2.4033691
Livinweb (Paris) développe des applications métier, des automatisations et des solutions IA concrètes pour des PME et ETI. Nous recherchons un stagiaire Ingénieur IA Générative & Déploiement pour rejoindre Livinia AI, la branche IA de Livinweb. L'objectif de ce stage est d'intégrer et d'optimiser des modèles d'IA générative (LLM, RAG, agents IA) pour nos projets clients et nos outils internes. Tu travailleras en collaboration directe avec le CEO et l'équipe technique sur des sujets de fine-tuning, d'optimisation et de déploiement de modèles IA en environnement local et cloud hybride. Tu contribueras aussi à un projet client stratégique dans l'aéroportuaire, centré sur l'IA prédictive appliquée à la planification opérationnelle (prévision de charge, courbes de charge, indicateurs, optimisation des ressources). L'objectif est de produire des résultats mesurables et des livrables utilisables par les équipes métier. Ce stage est une opportunité unique pour évoluer sur des...
Nous recherchons un étudiant(e) Bac +4/Bac +5 en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Data Science ou Informatique, passionné(e) par l'IA générative et motivé(e) à travailler sur des projets concrets, utiles et déployés en production. Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master Bac +4/Bac +5 orienté IA, data science ou informatique. Un projet personnel ou académique en lien avec les LLM et l'IA générative serait un vrai plus. Compétences indispensables - Python solide - Manipulation de données avec pandas et numpy - Bases en Machine Learning entraînement, validation, métriques, compréhension du surapprentissage - Rigueur, capacité à documenter et à livrer proprement du code exploitable - Expérience, même personnelle, avec des LLM open-source comme Mistral, Llama ou Mixtral - Familiarité avec au moins un framework IA parmi LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow - Capacité à travailler avec des datasets et comprendre le fine-tuning - Bonne maîtrise...
Durée (Mois):
6
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