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L'intelligence artificielle est intégrée de façon croissante dans nos machines, pour répondre aux nouvelles exigences de tri. Afin d'accompagner ce déploiement industriel, une équipe projet dédiée développe activement l'ensemble des outils de DataOps/MLOps (« Data / Machine Learning Operations ») permettant de faciliter le développement, l'évaluation et le maintien en condition opérationnelle des réseaux exploités sur nos machines. Au sein de l'équipe IA et en lien étroit avec les chercheurs et ingénieurs R&D, le/la stagiaire aura pour mission de tester, adapter et valider les innovations issues de la recherche afin de les rendre exploitables sur notre infrastructure industrielle. L'objectif est d'évaluer concrètement les bénéfices de ces approches sur des flux de données réelles (images RGB et spec-trales) et de contribuer à la mise en production des modules les plus prometteurs. En détails, les principales tâches de ce stage sont les suivantes : Collaborer avec les équipes...

L'intelligence artificielle est intégrée de façon croissante dans nos machines, pour répondre aux nouvelles exigences de tri. Afin d'accompagner ce déploiement industriel, une équipe projet dédiée développe activement l'ensemble des outils de DataOps/MLOps (« Data / Machine Learning Operations ») permettant de faciliter le développement, l'évaluation et le maintien en condition opérationnelle des réseaux exploités sur nos machines. Au sein de cette équipe, et en collaboration étroite avec les ingénieurs IA, les experts applicatifs et les chefs de projet, le/la stagiaire aura pour mission de structurer et piloter des études Data Science visant à améliorer la performance, la robustesse et la portabilité de nos modèles d'IA dans un contexte industriel exigeant. En détails, les principales tâches de ce stage sont les suivantes : Recueillir les besoins auprès des parties prenantes (experts applicatifs, responsables projets, ingénieurs IA) afin de comprendre les problématiques de tri et...

Sous la supervision de l'UI/UX Designer, vous aurez pour missions (liste non exhaustives) : Améliorer l'expérience utilisateurs de l'IHM client Favoriser ses parcours en ayant au préalable recueilli les besoins des utilisateurs Réaliser les expériences map suite aux recueils de besoins Création de flowmap Réalisation de wireframes et prototypes Participation et animer des ateliers d'idéation (à distance ou en mode guerilla) Réalisation de maquettes sur Figma Participation à l'élaboration d'un design system de l'entreprise Unification des systèmes Homogénéisation graphique Réalisation des composants (FIGMA) Réalisation de la documentation associée

Au sein de notre pôle Etudes et Industrialisation des Solutions Numériques, vous aurez pour missions de : Concevoir, développer et maintenir des logiciels embarqués en utilisant React et NodeJS pour les IHM et C++ et Python pour les back-end. Développer et publiez en interne de nouveaux outils, en utilisant différentes technologies (Python, Shell linux, API Gitlab, etc.) Collaborer avec l'équipe de DEV/DEVOPS/PROD pour définir les spécifications techniques et fonctionnelles. Participer à la rédaction de documentation technique. Travailler en étroite collaboration avec les concepteurs UX/UI pour créer des expériences utilisateur exceptionnelles. Effectuer des tests unitaires, d'intégration et assurer la qualité du code.

Au sein de notre pôle Etudes et Industrialisation des Solutions Numériques, vous aurez pour missions de : Concevoir, développer et maintenir des applications web utilisant React pour le front-end et C# pour back-end. Collaborer avec l'équipe de DEV/DEVOPS/PROD pour définir les spécifications techniques et fonctionnelles. Participer à la rédaction de documentation technique. Travailler en étroite collaboration avec les concepteurs UX/UI pour créer des expériences utilisateur exceptionnelles. Effectuer des tests unitaires, d'intégration et assurer la qualité du code.

Dans le cadre de l'amélioration continue de nos machines, nous réalisons des études technique permettant d'apporter de nouvelles fonctionnalités à nos machines. L'objectif du stage sera de réaliser des Demandes d'Etudes Techniques (DET) de conception mécanique sur Solidworks, faire les mises en plans et consulter les fournisseurs afin de réaliser un prototype. De façon plus détaillée, le stage portera sur la conception d'un nouveau barreau d'éjection pour nos machine de tri, et vous aurez pour mission de : Concevoir des systèmes mécatroniques Participer à la définition de l'architecture des sous-ensembles Concevoir les systèmes/sous-ensembles mécaniques et pneumatique S'assurer de la bonne tenue des structures aux environnements mécaniques spécifiés Contribuer à la réalisation et veiller au maintien de la documentation technique (dossier industriel : plans de détails, nomenclatures, ) Contribuer à l'innovation, la vérification de la conception et assurer un support technique...

Dans le cadre de l'industrialisation de nos process, nous devons reprendre l'ensemble de nos assemblages CAO concernant certaines anciennes gammes machines afin de pouvoir mettre à jour les liasses documentaires. L'objectif de ce stage sera donc de: S'assurer que les modèles CAO SolidWorks soient complets Mettre à jour les assemblages mécaniques et vérifier qu'ils sont bien contraints Refaire les procédures et plans de montage des sous-ensembles sur le logiciel WORD en utilisant le logiciel Créo Illustrate pour générer les images. S'assurer avec les équipes de production que toutes les annotations sont correctement intégrées aux plans

En pleine expansion, notre entreprise innovante et dynamique recherche un(e) : Stagiaire Ingénieur R&D / Intelligence artificielle - Vision par ordinateur (H/F) Poste basé à Pertuis (84). Sujet du stage: Dans le cadre de nos travaux R&D, le stage portera sur l'étude et la mise en oeuvre de stratégies d'apprentissage actif (Active Learning) et faiblement supervisées (Weakly/Semi-supervised Learning) appliquées à la segmentation par instance. L'objectif est de réduire le coût de l'annotation manuelle tout en maintenant des performances élevées des modèles de segmentation utilisés dans les machines de tri PELLENC ST. Deux axes principaux seront développés et évalués sous PyTorch : Implémentation de stratégies d'apprentissage actif (sélection d'échantillons informatifs, incertitude, diversité, entropie). Intégration de méthodes faiblement ou semi-supervisées (pseudo-labeling, consistency regularization, teacher-student frameworks). Missions principales : Étudier l'état de...

En pleine expansion, notre entreprise innovante et dynamique recherche un(e) : Stagiaire Ingénieur R&D / Intelligence artificielle - Vision par ordinateur (H/F) Poste basé à Pertuis (84). Sujet du stage: La performance de nos systèmes de vision par ordinateur dépend fortement de la qualité et de la diversité des données d'apprentissage. Le stage porte sur l'utilisation de méthodes de synthèse d'images conditionnelle (ex : GANs, Diffusion Models, Image-to-Image translation) afin de générer des données artificielles adaptées aux tâches de segmentation par instance. L'objectif est de créer des pipelines permettant de : Générer des images réalistes et variées conditionnées sur des annotations ou contraintes spécifiques. Enrichir nos bases de données internes pour pallier le manque de représentativité ou les déséquilibres de classes. Améliorer la robustesse et la précision des modèles de segmentation par instance utilisés dans nos machines de tri. Missions principales : Étudier...

En pleine expansion, notre entreprise innovante et dynamique recherche un(e) : Stagiaire Ingénieur R&D / Intelligence artificielle - Vision par ordinateur (H/F) Poste basé à Pertuis (84). Sujet du stage: Dans le cadre de nos travaux R&D, le stage portera sur l'étude et l'implémentation de modèles de fondation open-source (ex. DINOv2, DINOv3, etc.) appliqués à la segmentation par instance. A minima, deux architectures seront développées et évaluées sous PyTorch : ViTAdapter + Mask R-CNN RTMDet L'objectif est de comparer et d'adapter ces modèles pour améliorer la précision et la robustesse des machines de tri PELLENC ST, afin de renforcer leur performance industrielle. Missions principales : Étudier l'état de l'art des modèles de fondation appliqués à la segmentation par instance. Implémenter et adapter deux architectures en PyTorch à partir de frameworks existants (MMdet). Réaliser des expérimentations comparatives (datasets internes). Évaluer les gains en termes de...