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En pleine expansion, notre entreprise innovante et dynamique recherche un(e) : Stagiaire Ingénieur R&D / Intelligence artificielle - Vision par ordinateur (H/F) Poste basé à Pertuis (84). Sujet du stage: Dans le cadre de nos travaux R&D, le stage portera sur l'étude et la mise en oeuvre de stratégies d'apprentissage actif (Active Learning) et faiblement supervisées (Weakly/Semi-supervised Learning) appliquées à la segmentation par instance. L'objectif est de réduire le coût de l'annotation manuelle tout en maintenant des performances élevées des modèles de segmentation utilisés dans les machines de tri PELLENC ST. Deux axes principaux seront développés et évalués sous PyTorch : Implémentation de stratégies d'apprentissage actif (sélection d'échantillons informatifs, incertitude, diversité, entropie). Intégration de méthodes faiblement ou semi-supervisées (pseudo-labeling, consistency regularization, teacher-student frameworks). Missions principales : Étudier l'état de...

En pleine expansion, notre entreprise innovante et dynamique recherche un(e) : Stagiaire Ingénieur R&D / Intelligence artificielle - Vision par ordinateur (H/F) Poste basé à Pertuis (84). Sujet du stage: La performance de nos systèmes de vision par ordinateur dépend fortement de la qualité et de la diversité des données d'apprentissage. Le stage porte sur l'utilisation de méthodes de synthèse d'images conditionnelle (ex : GANs, Diffusion Models, Image-to-Image translation) afin de générer des données artificielles adaptées aux tâches de segmentation par instance. L'objectif est de créer des pipelines permettant de : Générer des images réalistes et variées conditionnées sur des annotations ou contraintes spécifiques. Enrichir nos bases de données internes pour pallier le manque de représentativité ou les déséquilibres de classes. Améliorer la robustesse et la précision des modèles de segmentation par instance utilisés dans nos machines de tri. Missions principales : Étudier...