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TSE Energy
12 déc., 2025
STAGE, Stage
Stagiaire M1 - Mathématiques Appliquées & Agronomie H/F
TSE Energy Occitanie
Dans le cadre de nos travaux de modélisation agro climatique appliqués aux systèmes agrivoltaïques, vous travaillerez sur l'analyse de l'impact de la topographie sur l'ombrage généré par les structures photovoltaïques, ainsi que sur le rendement agronomique associé. De ce fait, vous contribuerez à améliorer la compréhension des mécanismes physiques et agronomiques régissant ces systèmes complexes, dans le but d'optimiser leur conception. Au sein du département agronomie et sous la supervision directe de la cheffe de projet agro climat, vous aurez pour missions : 1. La modélisation et génération de données - Définir et générer des jeux de données issus de simulations intégrant différents paramètres topographiques (pente, orientation, courbure du terrain, etc.). - Développer ou adapter des scripts Python pour produire des scénarios cohérents et exploitables. 2. L'analyse de l'ombrage - Modéliser l'impact des configurations topographiques sur l'ombrage généré par les...
- Vous êtes élève ingénieur·e en Master 1 (ou équivalent) en statistiques, mathématiques appliquées ou agronomie, avec un fort intérêt pour la modélisation statistique. - Vous maîtrisez les outils Python, notamment NumPy, Pandas, Matplotlib, ou équivalents. - Vous manifestez un intérêt marqué pour les domaines de l'agronomie ou de l'énergie solaire. - Votre esprit analytique, votre rigueur scientifique et vos solides qualités rédactionnelles constituent de véritables atouts. - Vous êtes capable de synthétiser des résultats complexes et d'en dégager des conclusions claires et opérationnelles. Ce que vous trouverez chez TSE : - Prise en charge à % des frais de transport en commun - Des possibilités d'évolution et de mobilité interne - Un parcours de formation via TSE Academy - Des avantages CSE - Des espaces de travail modernes, agréables et conviviaux L'ensemble de nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Durée (Mois):
3
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