Veolia
48.9024535,2.3729137
Objectifs
Ce stage s'inscrit dans un projet innovant visant à améliorer la gestion des camions sur les sites de traitement Veolia, en s'appuyant sur les possibilités offertes par l'IA. L'objectif est de suivre efficacement les camions, de leur arrivée sur site à leur départ. Plus spécifiquement, le stage se concentrera sur le développement d'une méthode robuste de détection et de ré-identification des camions à partir d'images provenant de multiples systèmes d'acquisition. Cette approche permettra d'optimiser le processus de contrôle tout en garantissant une traçabilité précise. Vous aurez l'opportunité de travailler sur un cas d'usage concret, avec accès à une grande quantité d'images réelles, permettant une application directe des techniques d'IA dans un environnement industriel.
Missions principales
- Révision bibliographique sur les modèles Deep Learning appliqués à la détection et ré-identification de véhicules
- Exploration de différentes approches selon l'avancement du...
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- Formation
Niveau Master 2 ou Élève ingénieur.e généraliste en dernière année (Bac +5)
Spécialisation en Data Science, Computer Vision, Informatique, Statistiques, Deep Learning.
- Vos compétences
Bonne maîtrise de Python et des plateformes de deep learning (Keras / TensorFlow)
Bonne maîtrise de modèles convolutifs deep learning
Bonne connaissance des techniques et librairies de traitement d'images (OpenCV,
scikit-image,)
Bonne communication écrite et orale
Bonne maîtrise de l'anglais
- Vos qualités, votre savoir-être
Aptitude à travailler en équipe
Aisance en programmation informatique
Curiosité intellectuelle
Fort intérêt pour la recherche scientifique
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