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Contexte : Au sein du centre de recherche SAFRAN, l'équipe architecture électrique oeuvre à optimiser la gestion et le pilotage des réseaux électriques embarqués des avions, domaines où robustesse, sécurité et efficacité sont impératifs. Les architectures électriques complexes de nouvelle génération se modélisent naturellement sous forme de graphes, pour représenter les connectivités et la dynamique des composants. Problématique : La complexité croissante des environnements modélisés (nombre de noeuds, d'arêtes, dynamiques multiples) rend les techniques classiques de reinforcement learning limitées en termes de temps de calcul et de capacité à capturer les dépendances topologiques. Les Graph Neural Networks (GNN) offrent une nouvelle approche prometteuse permettant de traiter efficacement des environnements structurés par des graphes. Objectifs du stage : - Explorer et développer des algorithmes de reinforcement learning hybrides intégrant des GNN, capables de prendre en compte la...

La surveillance des bancs d'essais et la prédiction des phénomènes physiques constituent des étapes essentielles pour assurer la fiabilité et la performance des systèmes propulsifs modernes. Au cours des essais, un ensemble de capteurs est utilisé pour collecter en continu un volume important de données. Un suivi en temps réel permet ainsi de détecter rapidement des phénomènes critiques, tels que le flottement du fan, et de prendre les mesures nécessaires. Les méthodes d'analyse traditionnelles, comme le traitement spectral, apportent une base fiable pour la détection et l'interprétation de ces événements. Toutefois, le traitement en temps réel d'un nombre croissant de données et la diversité des phénomènes étudiés encouragent l'intégration de solutions innovantes comme l'intelligence artificielle. Ces approches permettent de mieux exploiter les informations issues des mesures, tout en intégrant des connaissances issues de la physique. Leur déploiement implique cependant de...

Le site de production de St Auban est spécialisé dans la synthèse de PVC servant à la fabrication des plastisols. Ces-derniers sont formulés et transformés par les clients de Kem One dans des domaines d'applications telles que les revêtements de sols, les tapisseries, le cuir artificiel, les bandes de transports, etc. Le Laboratoire d'applications plastiques (LAP) est spécialisé dans le développement et l'assistance techniques aux clients ce qui a permit de développer une expertise dans les formulations plastisol avec du PVC. Dans la continuation de l'alternance précédente, l'objectif est de continuer à développer la base de données de formulation en utilisant les outils Microsoft (Power BI, Power Automate) et d'y intégrer la base de données des ingrédients. Le deuxième enjeu du sujet est de continuer à travailler sur le développement d'un algorithme pour la prédiction d'une formulation à partir d'un set de donnée de sortie (propriétés du produit) ou alors pour la prédiction des...